Onerail dijo que su plataforma Omnipoint utiliza inteligencia artificial para evaluar las opciones de inventario, los modos de envío y la capacidad de los transportistas sobre la marcha. (Coredesignkey/Getty Images)
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Onerail tiene incrustó su plataforma logística en IBM’s Orden esterlina y suite de cumplimiento En un movimiento destinado a ajustar el control de inventario y reducir los costos de envío para minoristas y mayoristas.
La integración permitirá a las empresas obtener un inventario en los almacenes y tiendas dentro de un área local y elegir modos y transportistas en función del estado de costo y entrega en tiempo real, dijo Onerail. Destinado a frenar los envíos divididos, los agravantes y las cancelaciones, el movimiento está diseñado para cambiar la toma de decisiones antes en el proceso de flujo de trabajo.
Onerail dijo que su plataforma Omnipoint utiliza inteligencia artificial para evaluar las opciones de inventario, los modos de envío y la capacidad de los transportistas sobre la marcha. La compañía dijo que posiciona la lógica “más aguas arriba” para la gestión del orden, con el objetivo de reducir las transferencias y excepciones evitables que generan retrasos de última milla y excesos de costos.
Para los clientes de IBM Sterling, las compañías dijeron que el vinculado permite la entrega el mismo día con una tasa de tiempo de 98%, acceso a una red de 12 millones de conductores, optimización de ruta y modo basada en elementos y destinos, y un equipo 24/7 que maneja las excepciones de entrega. Esas características están diseñadas para ser adoptadas junto con los flujos de trabajo de IBM existentes en lugar de reemplazarlas.
Kambiz Pakzad, líder global de la cadena de suministro de IBM, dijo que los minoristas quieren usar “inventario en cualquier lugar de la red de distribución, incluidas las ubicaciones de las tiendas”. Dijo que agregar la entrega de última milla de Onerail a IBM Sterling inteligente prometiendo debería reducir los costos de cumplimiento al mejorar “la precisión y la confiabilidad de las promesas del pedido”.
Onerail dijo que la inversión continua en ciencia de datos y el aprendizaje automático respalda su impulso hacia una coordinación de cumplimiento más completa, con el objetivo de brindar a los operadores más visibilidad en tiempo real y control sobre cómo se obtienen, enrutan y entregan pedidos.
La IA generativa ayudó en la creación de este artículo.
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