Estos picos amenazan los cortes de energía en cascada, afectando los hogares y las empresas que se alimentan de la misma red de cuadrícula. El verano pasado, los proveedores de servicios públicos en Virginia tuvieron que lidiar con un aumento repentino en la potencia después de que un grupo de instalaciones cambió a generadores de respaldo como precaución de seguridad, lo que condujo a un exceso de suministro que arriesgó la infraestructura de la red.
Con abundante potencia la prioridad, los operadores también han terminado en áreas con importantes limitaciones de agua. Sitios de hiperescala y colocación en los Estados Unidos consumidos 55 mil millones de litros de agua en 2023según investigadores de la LBNL. El consumo indirecto vinculado al uso de energía es notablemente mayor a los 800 mil millones de litros al año, el uso anual de agua equivalente de casi 2 mn Casas de EE. UU.
En 2023, Microsoft dijo que el 42 por ciento de su agua provenía de “áreas con estrés hídrico”, mientras que Meta dijo que aproximadamente el 16 por ciento de su uso de agua se derivó de áreas similares durante el mismo período de tiempo. Google dijo el año pasado, casi el 30 por ciento de su agua provenía de cuencas con un riesgo medio o alto de “agotamiento o escasez de agua”. Amazon no revela su figura.
Los centros de datos en estados propensos a la sequía como Arizona y Texas han llevado a la preocupación entre los locales, mientras que los residentes en Georgia se han quejado de que el desarrollo de Meta en el estado ha dañado los pozos de agua, ha aumentado el costo del agua municipal y ha llevado a la escasez que podría ver agua racionada.
Algunos creen que esta carrera interminable para la potencia informática cada vez mayor está fuera de lugar.
Sasha Luccioni, IA y clima líder en la empresa de puertas abiertas que abrazan la cara, dijo técnicas alternativas para entrenar modelos de IA, como destilación o el uso de modelos más pequeños, estaban ganando popularidad y podría permitir a los desarrolladores construir modelos poderosos a una fracción de el costo.
“Es casi como una alucinación masiva donde todos están en la misma longitud de onda que necesitamos más centros de datos sin cuestionar por qué”. ella dijo.
Enfriamiento
El aumento de la densidad de chips tiene otro efecto no deseado: calor. Alrededor de dos quintos de la energía utilizada por un centro de datos de IA provienen de chips y equipos de enfriamiento, según Consultores McKinsey.
Los primeros centros de datos que ejecutan cargas de trabajo en la nube implementadas unidades de aire acondicionado de grado industrial similares a las utilizadas en los servidores de oficinas para enfriar. Pero a medida que los chips comenzaron a atraer más potencia, se ha vuelto más difícil mantenerlos dentro de su rango de operación seguro entre 30 y 40 ° C, con centros de datos que requieren métodos de enfriamiento más avanzados para evitar mal funcionamiento. El desafío ha llevado a una importante inversión en innovaciones de vanguardia.
Los operadores han recurrido a la instalación de tuberías llenas de agua fría en la sala del servidor para transferir el calor del equipo. Luego, esta agua se dirige a grandes torres de enfriamiento que usan la evaporación para reducir la temperatura de la instalación a un rango seguro. Pero el enfoque conduce a la pérdida de agua, con una sola torre que se agita a unos 19,000 litros por minuto.
Microsoft y otros han adoptado un sistema de circuito cerrado que depende de los enfriadores, en efecto, un refrigerador, para enfriar el agua. Este proceso es menos derrochador y más eficiente que Opciones de evaporación.
