En el mundo en rápida evolución del desarrollo de la IA, es raro que una herramienta se describa como “un meme” y la AGI, la inteligencia artificial generalizada, el “Santo Grial” de un modelo o sistema que puede superar de manera confiable a los humanos en trabajos económicamente valiosos.
Sin embargo, aquí es exactamente dondeel complemento Ralph Wiggum para Claude Code Ahora siéntate.
Esta nueva herramienta (que se lanzará en el verano de 2025), que lleva el nombre del personaje infame, agudo, desventurado pero persistente de “Los Simpson”, y la filosofía detrás de ella, ha provocado una oleada de entusiasmo en la comunidad de desarrolladores de X (anteriormente Twitter) en las últimas semanas.
Para usuarios avanzados de la plataforma de codificación casi autónoma de Anthropic y el éxito del agente Código ClaudioWiggum representa un cambio del “chat” impulsado por IA a la gestión autónoma del “turno de noche”.
Es un paso rudimentario pero efectivo hacia la codificación de agentes, transformando a la IA de un programador en un trabajador incansable que no parará hasta terminar el trabajo.
Historia del origen: una historia de dos Ralphs
Comprender la herramienta “Ralph” es comprender un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de la codificación autónoma de la IA, uno que se basa tanto en la fuerza bruta, el fracaso y la repetición como en la inteligencia y el razonamiento en bruto.
Porque Ralph Wiggum ya no es sólo un personaje de Los Simpson; Es una metodología nacida en una granja de cabras y refinada en un laboratorio de investigación de San Francisco, una divergencia mejor documentada en conversaciones entre su creador y la comunidad de desarrolladores en general.
La historia comienza aproximadamente en mayo de 2025 con Geoffrey Huntleyun desarrollador de software de código abierto desde hace mucho tiempo que se dedicó a criar cabras en la Australia rural.
Huntley se sintió frustrado por una limitación fundamental en el flujo de trabajo de codificación de agentes: el cuello de botella del “humano en el circuito”.
Se dio cuenta de que, si bien los modelos eran capaces, se veían obstaculizados por la necesidad del usuario de revisar y volver a informar manualmente cada error.
La solución de Huntley fue elegantemente brutal. Escribió un guión de Bash de cinco líneas al que en broma le puso el nombre de Ralph Wiggum, el personaje tonto pero incansablemente optimista e intrépido de Los Simpson.
Como Huntley explicó en su comunicado inicial. publicación de blog “Ralph Wiggum como ‘ingeniero de software’”, la idea se basó en la ingeniería de contexto.
Al canalizar todos los resultados del modelo (fallos, rastros de pila y alucinaciones) de regreso a su propio flujo de entrada para la siguiente iteración, Huntley creó una “olla a presión contextual”.
Esta filosofía fue analizada con más detalle en una conversación reciente con Dexter Horthy, cofundador y director ejecutivo de la empresa de ingeniería de IA empresarial HumanLayer, publicado en YouTube.
Horthy y Huntley sostienen que el poder del Ralph original no estaba sólo en el bucle, sino en su “ingenua persistencia”: la retroalimentación no higienizada, en la que el LLM no está protegido de su propio desorden; se ve obligado a afrontarlo.
Encarna la filosofía de que si se presiona lo suficiente al modelo contra sus propios defectos sin una red de seguridad, terminará “soñando” con una solución correcta sólo para escapar del ciclo.
A finales de 2025, el equipo de relaciones con desarrolladores de Anthropic, dirigido por Boris Cherny, formalizó el hack en el complemento oficial de Ralph-wiggum.
Sin embargo, como señalaron los críticos en la discusión entre Horthy y Huntley, el lanzamiento oficial marcó un cambio de filosofía: una “esterilización” del concepto caótico original.
Aunque el guión de Huntley trataba sobre la fuerza bruta, el complemento oficial de Anthropic se diseñó según el principio de que “Los fracasos son datos”.
En la documentación oficial, la distinción es clara. La implementación de Anthropic utiliza un “Stop Hook” especializado, un mecanismo que intercepta el intento de la IA de salir de la CLI.
Interceptar la salida: Cuando Claude cree que está listo, el complemento detiene la ejecución.
Verifique la promesa: Comprueba una “Promesa de finalización” específica (por ejemplo, “Todas las pruebas aprobadas”).
Inyección de comentarios: Si la promesa no se cumple, el error se formatea como un objeto de datos estructurados.
Por qué es importante hoy en día “La historia de los dos Ralphs” ofrece una opción fundamental para los usuarios avanzados modernos:
El “Huntley Ralph” (Script Bash/Bifurcaciones comunitarias): Lo mejor para una exploración caótica y creativa, donde desea que la IA resuelva los problemas mediante una persistencia pura y desenfrenada.
El “Ralph oficial” (complemento antrópico): El estándar para flujos de trabajo empresariales, estrictamente restringido por límites de tokens y ganchos de seguridad, diseñado para reparar de manera confiable compilaciones rotas sin el riesgo de un ciclo interminable de alucinaciones.
En resumen: Huntley demostró que el ciclo era posible; Antropica demostró que podía ser seguro.
Qué ofrece: Turno de noche para programadores
La documentación deja claro dónde brilla Ralph: nuevos proyectos y tareas con verificación automática (como pruebas o linters).
Pero para las “cosas aburridas”, las ganancias en eficiencia se están convirtiendo en algo legendario. Según el documentación oficial del complemento en GitHubLa técnica ya ha registrado algunas victorias impresionantes.
En un caso, un desarrollador supuestamente completó un contrato de $50,000 por solo $297 en costos de API, esencialmente arbitrando la diferencia entre un costoso abogado/codificador humano y un ciclo implacable de IA.
El repositorio también destaca una prueba de estrés del hackathon Y Combinator, donde la herramienta “generó con éxito 6 repositorios durante la noche”, permitiendo efectivamente que un solo desarrollador produzca el estándar de un equipo pequeño mientras duerme.
Mientras tanto, en X, a los miembros de la comunidad les gusta ynkzlk capturas de pantalla compartidas de Ralph abordando el tipo de trabajo de mantenimiento que los ingenieros temen, como una sesión independiente de 14 horas que actualizó un código base obsoleto de React v16 a v19 completamente sin intervención humana.
Para que esto funcione de forma segura, los usuarios avanzados confían en una arquitectura específica. Matt Pocock, un destacado desarrollador y educador que publicó un reciente Vídeo de YouTube Descripción general de por qué Ralph Wiggum es tan poderoso.
Como él mismo afirma: “Uno de los sueños de los agentes de codificación es que puedas despertarte por la mañana con un código que funcione, que tu agente de codificación haya trabajado en tu trabajo pendiente y simplemente escupe un montón de código para que lo revises y funcione”.
En opinión de Pocock, Wiggum (el complemento) es lo más cerca que puedes estar de ese sueño. Es “una gran mejora con respecto a cualquier otra configuración de orquestación de codificación de IA que haya probado, y permite enviar elementos funcionales con agentes de codificación de larga duración”, afirma.
Aconseja utilizar bucles de retroalimentación sólidos como TypeScript y pruebas unitarias.
Si el código se compila y pasa las pruebas, la IA emite una promesa de finalización; de lo contrario, el gancho de parada te obligará a intentarlo de nuevo.
La innovación central: el gancho de tope
Básicamente, la técnica de Ralph Wiggum es aparentemente sencilla. Como dijo Huntley: “Ralph es un bucle de Bash”.
Sin embargo, el complemento oficial implementa esto de una manera inteligente y técnicamente distinta. En lugar de simplemente ejecutar un script externamente, el complemento instala un “Stop Hook” dentro de su sesión de Claude.
Le das a Claude una tarea y una “promesa de finalización” (p. ej.
COMPLETE Claude trabaja en la tarea e intenta irse cuando cree que está terminada.
El gancho bloquea la salida si no se encuentra la promesa y envía el mismo mensaje al sistema.
Esto fuerza un “bucle de retroalimentación autorreferencial” donde Claude ve su trabajo anterior, lee los registros de errores o el historial de git y vuelve a intentarlo.
Pocock describe esto como un cambio de la planificación en “cascada” a una verdadera “ágilidad” para la IA. En lugar de obligar a la IA a seguir un plan endeble de varios pasos, Ralph permite que el agente simplemente “escoja un boleto del tablero”, lo termine y busque el siguiente.
Reacciones de la comunidad: ‘Lo más parecido a AGI’
La acogida entre la comunidad de creadores y desarrolladores de IA en las redes sociales ha sido efusiva.
Dennison Bertram, director ejecutivo y fundador de la plataforma de creación de tokens blockchain y criptomonedas personalizadas Tally, publicado en X el 15 de diciembre:
“No es broma, esto podría ser lo más parecido que he visto a AGI: este mensaje es una auténtica bestia para Claude”.
Arvid Kahl, fundador y director ejecutivo de la herramienta automatizada de detección de marca y extracción de inteligencia empresarial de podcasts Podscan, cubrió de manera persuasiva los beneficios del enfoque persistente de Ralph en su propia publicación X ayer:
y como El empresario de Chicago Hunter Hammonds dijo:
Opus 4.5 + Ralph Wiggum con XcodeBuild y el dramaturgo harán millonarios. Recuerda lo que te digo. no estas listo
En un metagiro característico del panorama de la IA de 2025, el fenómeno “Ralph” no solo generó código: generó un mercado.
Y a principios de esta semana, alguien -no Huntley, el dice – lanzó un nuevo Token de criptomoneda $RALPH en la cadena de bloques de Solana para capitalizar el revuelo que rodea al complemento.
El problema: costes y seguridad
El entusiasmo viene con importantes advertencias. empresa de software Better Stack advirtió a los usuarios sobre X sobre la realidad económica de los bucles infinitos:
“El complemento Ralph Wiggum ejecuta Claude Code en bucles desatendidos… ¿Pero estas llamadas API continuas romperán su presupuesto de tokens?”
Dado que el bucle se ejecuta hasta tener éxito, la documentación recomienda utilizar “Escape Hatches”.
Los usuarios siempre deben establecer un --max-iterations bandera (por ejemplo, 20 o 50) para evitar que la IA gaste dinero en una tarea imposible. También existe una dimensión de seguridad.
Para trabajar eficazmente, Ralph a menudo requiere la --dangerously-skip-permissions bandera, otorgando a la IA control total sobre la terminal.
Los expertos en seguridad recomiendan estrictamente ejecutar sesiones de Ralph en entornos sandbox (como máquinas virtuales desechables en la nube) para evitar que la IA borre accidentalmente archivos locales.
Disponibilidad
La técnica Ralph Wiggum ya está disponible para los usuarios de Claude Code:
Complemento oficial: Accesible dentro de Claude Code a través de
/plugin ralph.Método original: Los scripts bash “OG” y tenedores comunitarios están disponibles en GitHub.
A principios de 2026, Ralph Wiggum evolucionó de un los simpson Broma sobre un arquetipo definitorio para el desarrollo de software: Iteración > Perfección.
