Cómo los agentes de IA están redefiniendo las operaciones de comercio electrónico: del marketing a la gestión de inventario
El comercio electrónico ha experimentado cambios significativos durante la última década, particularmente en el ámbito de la inteligencia artificial (IA). Las tiendas de comercio electrónico en línea, pequeñas y grandes, ahora utilizan agentes impulsados por inteligencia artificial para optimizar tareas y tomar decisiones en tiempo real que los humanos habrían tomado manualmente. Para finales de 2025, se espera que casi el 80% de todas las tiendas online tengan tecnología de automatización de IA integrada en sus operaciones.
La evolución de asistentes de IA a agentes autónomos
Las primeras formas de agentes de IA se conocían como asistentes de IA. Se parecían más a chatbots o paneles reactivos, donde se podían hacer preguntas utilizando palabras clave y frases específicas. Luego, el asistente de IA daría una respuesta predeterminada basada en estas palabras desencadenantes. Desafortunadamente, los asistentes de IA carecían de la capacidad de confiar en su propia inteligencia para tomar decisiones independientes. Todavía requerían la participación humana.
Los asistentes de IA ahora se han convertido en agentes de IA autónomos. La diferencia entre los dos es que los agentes autónomos de IA son proactivos en lugar de reactivos. Tienen un pensamiento más independiente porque están impulsados por objetivos y son capaces de razonar. No requieren tanta participación humana como los asistentes de IA. Todo lo que necesita hacer es informarle al agente de IA lo que quiere que haga, y tendrá la inteligencia para hacerlo sin ninguna intervención adicional de su parte.
Por ejemplo, un asistente de IA respondería una pregunta como: “¿Cuáles son mis cifras de ventas?” revisando datos actuales e históricos. Un agente de IA autónomo puede responder una pregunta como: “¿Cómo puedo aumentar mis ventas durante el próximo mes?” Como puedes ver, esta última cuestión no depende de datos históricos, sino de inteligencia proactiva que genera nuevas ideas no predefinidas.
Las empresas de comercio electrónico ahora están utilizando Agentes de IA para manejar múltiples tareas clave de sus operaciones. Algunos ejemplos incluyen:
- Toma de decisiones optimizada
- Previsión/Tendencias emergentes
- Automatización del flujo de trabajo repetitivo
Los líderes y el personal de la empresa pueden hacerle una pregunta a su agente interno de IA sobre sus operaciones y recibir una respuesta inmediata basada en las circunstancias actuales en tiempo real. No tienen que dedicar tiempo a preguntar a varias personas ni a investigar manualmente sus operaciones para obtener respuestas. Los agentes de IA realizarán la mayoría de las tareas de forma rápida y precisa.
Cómo los agentes de IA manejan la optimización, la previsión y los precios del marketing
Las empresas de comercio electrónico deben gestionar con frecuencia docenas de promociones, campañas publicitarias y marketing por correo electrónico diferentes. Los agentes de IA pueden optimizar sus campañas de marketing analizando automáticamente la respuesta del cliente a sus esfuerzos publicitarios actuales. Pueden indicarle qué campañas publicitarias tienen un rendimiento deficiente y cuáles tienen un rendimiento superior. Con base en esta información, el agente de IA asignará automáticamente más fondos a las campañas publicitarias más efectivas y reducirá los fondos a aquellas que no sean efectivas.
Cuando se trata de pronósticos, los agentes de IA revisarán tanto los datos históricos de ventas como las tendencias y actividades de ventas en tiempo real para hacer predicciones sobre la demanda de los consumidores. Sus agentes de IA serán cada vez mejores a la hora de predecir las tendencias de ventas durante determinadas épocas del año. Incluso ajustarán su inventario en consecuencia para garantizar que tenga suficientes existencias del producto de alta demanda. Según se informa, el importante minorista Walmart experimentó una reducción del 30% en los desabastecimientos después de implementar agentes de inteligencia artificial en sus operaciones.
Toda tienda de comercio electrónico exitosa necesita una estrategia de precios eficaz. Los agentes de IA pueden recomendar y ajustar automáticamente los precios de las tiendas en función de los precios actuales de la competencia, la demanda de los clientes y los niveles de oferta. Hacer este tipo de investigación solía llevar días y semanas. Ahora, los agentes de IA pueden hacerlo en cuestión de minutos.
Kopa AI: el nuevo tipo de “cerebro de operaciones”
un salto es la última tecnología de agente de IA autónomo disponible en el campo de la automatización y el crecimiento del comercio electrónico. Es una plataforma de IA sofisticada que puede implementar agentes de IA para agilizar el crecimiento de su empresa mediante la automatización de diversas tareas, como codificar el tema de su tienda u optimizar el marketing de su tienda.
Kopa.ai puede servir como su estudio de escaparate de IA designado. Todo lo que necesitas hacer es describir lo que quieres que haga para tu tienda y lo hará. Por ejemplo, podría pedirle que “diseñe una ventana emergente de comercio electrónico atractiva con un encabezado en negrita y un botón CTA degradado”. La IA diseñará una ventana emergente exactamente como esta para usted. Se puede hacer lo mismo con las páginas de destino, las barras adhesivas y cualquier otro elemento que desee crear para su tienda en línea.
Las herramientas de agentes de IA, como Kopa AI, actúan como un nuevo tipo de “cerebro de operaciones” para las tiendas de comercio electrónico, en particular las marcas directas al consumidor (DTC) y las tiendas alojadas en Shopify. Kopa AI puede automatizar tareas de marketing, finanzas e inventario. De esta manera, los propietarios y operadores de tiendas no tienen que dedicar tanto tiempo y energía a tareas administrativas tan repetitivas. En cambio, pueden centrar su atención en tomar decisiones informadas para hacer crecer sus tiendas y garantizar su prosperidad.
Ejemplos de casos de flujos de trabajo hipotéticos de IA de Kopa
Estudio de caso n.° 1
Una empresa de cuidado de la piel opera una tienda en línea a través de la plataforma Shopify. Sin embargo, la empresa no logró alinear su estrategia de marketing con sus niveles de inventario en tiempo real. Esto llevó a que sus campañas publicitarias promocionaran productos con niveles bajos de inventario. Como resultado, los clientes se sintieron frustrados porque tenían que esperar más tiempo para que la empresa repusiera sus existencias antes de enviarles los productos.
La empresa de cuidado de la piel integró Kopa AI en sus operaciones para evitar que este problema se repita. Conectó Kopa AI con Shopify y las API de proveedores, lo que permitió el seguimiento de los niveles de inventario y la reposición automática de artículos que se estaban agotando.
Estudio de caso n.° 2
Una empresa de equipos para actividades al aire libre comenzó a ver bajos márgenes de ganancia porque su proveedor sigue aumentando los precios de sus productos al por mayor. La empresa luchó por mantener las ganancias en su diversa gama de productos para exteriores. La dirección no tuvo tiempo de investigar precios competitivos y cambiar manualmente el precio de cada producto individual.
Finalmente, la empresa integró Kopa AI en sus operaciones. Desplegó una serie de agentes autónomos de IA para realizar un seguimiento continuo de los precios de los competidores y proveedores. Con base en esta información, los agentes de IA ajustaron automáticamente los precios de los productos de la empresa a precios realistas y rentables. El agente de previsión financiera supervisó las ventas y el gasto en publicidad para hacer predicciones diarias de rentabilidad y enviar alertas cuando era probable que se cumplieran o no los objetivos de ventas.
Perspectivas futuras
Los agentes de IA podrían convertirse en los directores de operaciones (COO) virtuales de tiendas de comercio electrónico y negocios digitales. Serán responsables de gestionar las decisiones operativas relacionadas con la cadena de suministro, financiación y precios. Con el tiempo, a medida que mejoren los modelos de agentes de IA, también mejorará su precisión al hacer predicciones. Una vez que eso suceda, prácticamente cualquiera podrá administrar una tienda exitosa. Incluso sin experiencia empresarial, los emprendedores pueden confiar en los modelos de IA para hacer la mayor parte del trabajo por ellos.
