Las TIENDAS están luchando contra los ladrones mediante el uso de cámaras de reconocimiento facial para tomar “huellas faciales” digitales de TODOS sus clientes.
Grandes cadenas de supermercados probaron tecnología de punta AI sistemas, pero podemos revelar que miles de minoristas independientes también los utilizan.
Mientras CCTV graba vídeos para vigilancia general, software de reconocimiento facial analiza instantáneamente rostros para compararlos con una base de datos de delincuentes y alerta al personal de la tienda.
Casos de hurto se disparó después de que un cambio en la ley en 2014 significara que cualquiera que robara bienes por valor de menos de £ 200 no sería arrestado.
Ahora, el British Retail Consortium afirma que se producen 55.000 robos al día.
Empresas que utilizan reconocimiento facial Debe tener carteles que notifiquen a los clientes.
Algunas empresas han tenido tanto éxito con él que planean utilizarlo en lugar de guardias de seguridad.
No es ilegal que las empresas privadas utilicen el reconocimiento facial, pero las leyes de protección de datos exigen que las organizaciones procesen datos personales de manera justa y transparente y garanticen que cualquier uso de datos sea necesario, proporcionado y justificado.
Cuando las tiendas no soliciten el consentimiento del cliente, deberán acreditar reconocimiento facial es necesario cumplir con las condiciones y salvaguardas sobre cómo se procesan los datos.
La tienda es el responsable del tratamiento quien decide por qué y cómo reconocimiento facial se utiliza.
La empresa tecnológica actúa como encargado del tratamiento de datos en nombre del minorista.
Nathan Wilson, jefe de seguridad de Blue Diamond Garden Centres, dijo: “Hace tres años, las pérdidas rondaban los 2 millones de libras esterlinas al año, lo que se debía principalmente a los hurtos en las tiendas.
“El año pasado redujimos esa cifra a alrededor de 1,3 millones de libras esterlinas. Esta tecnología jugó un papel importante en ello”.
El sistema de Blue Diamond verifica a cada cliente para comparar su imagen con un banco de fotografías de CCTV de incidentes de robo anteriores.
Si hay una coincidencia del 95% o más, el sistema hará un ping para que Nathan y su asistente puedan verificar la imagen y decidir si el equipo necesita confrontar al sospechoso.
El sospechoso tiene la opción de pagar por lo que robó anteriormente o enfrentarse a la acción policial. Están prohibidos en todas las tiendas de la empresa.
Nathan dijo: “Estoy 100 % seguro de que todas las personas señaladas en nuestro sistema han hecho algo.
“Esto también puede ser un abuso verbal hacia otros clientes y el personal.
“En los últimos tres meses hemos recibido 5.000 libras esterlinas de ladrones y les hemos hecho pagar en el acto”.
Entre ellos se encontraba una mujer de 84 años que formaba parte de un hurto suena en Cardiff. Ella entregó £550 al instante.
Un hombre de 80 años y su pareja de 78 fueron captados con fragancias. Cuando regresaron más tarde, les hicieron pagar 330 libras esterlinas.
Nathan insiste en que el sistema cumple con las normas de protección de datos y dice: “Sí, se escanea tu rostro, pero se elimina instantáneamente si no estás en una lista de vigilancia”.
La empresa de software Auror afirma que el diez por ciento de los infractores son responsables de más del 70 por ciento de las pérdidas.
Sus cifras muestran que uno de cada diez incidentes es violento o involucra armas.
Los reincidentes tienen hasta cuatro veces más probabilidades de ser violentos.
El mayor proveedor de tecnología de reconocimiento facial en el Reino Unido es reloj de carautilizado por Sainsbury’s, Islandia y Deportes directosy tiene más de 100.000 imágenes de sospechosos.
Facewatch dijo que el principio fundamental es la “transparencia” y la “señalización clara para que la gente entienda qué tecnología se está utilizando”.
Sus estadísticas muestran que los artículos más robados son refrescos, bebidas alcohólicas, café, chocolate, dulces, snacks, productos de salud y belleza, artículos relacionados con el tabaco y bocadillos.
El director ejecutivo, Nick Fisher, dijo: “Instalamos una cámara y la cámara monitorea cada rostro. Convierte la información en una plantilla biométrica y envía la plantilla a la base de datos.
“Luego enviará una alerta proactiva para decir que se trata de un delincuente conocido y que hay una coincidencia. O eliminará inmediatamente los datos biométricos y mantendrá el archivo como una imagen típica de CCTV, que se eliminará después de siete días”.
El grupo de tiendas benéficas de la Fertility Foundation en Hertfordshire El robo en tiendas estuvo casi erradicado después de la instalación de Facewatch en 2024.
El director ejecutivo Tone Jarvis-Mack dice que los robos han disminuido de tres a uno por mes.
Y añadió: “Incluso tuvimos que encadenar los carros fuera de las tiendas”.
Ben Selvaratnam dirige la tienda de conveniencia Freshfields Market en Croydonel sur de Londres durante una década.
En un momento dado, lo atacaban diez veces al día, lo que significaba que perdía miles de dólares al mes.
Ben incluso necesitó puntos después de ser atacado con una botella mientras intentaba detener a un ladrón.
Ahora el Met colocó cámaras por toda la ciudad, incluso fuera de su tienda.
Y Ben instaló en su interior un software de detección de IA valorado en £3000.
En conjunto, la tecnología hizo que los robos cayeran en dos tercios.
Dijo: “Es vital para nosotros. Podemos dar órdenes de prohibición y ahora sólo tenemos tres o cuatro robos al día. Tenemos carteles para advertir a la gente, pero los clientes comunes y corrientes no se preocupan por eso”.
en la ciudad tescoEl director del equipo, Jafar Khan, dijo: “Algunas personas se cubren la cara o la nariz, pero hace unas semanas la policía arrestó a una persona cuyo rostro fue escaneado. Lo buscaban desde hacía dos años y medio.
“Estaba huyendo, pero ese día le escanearon la cara y apareció. Actualmente tenemos unas seis cámaras, pero estamos instalando un sistema central con 50 alrededor de la tienda y no tendremos seguridad. Solo tendremos el sistema de cámaras y el controlador.
“La empresa tiene previsto dejar de tener cajas registradoras en los próximos años. Sólo cajas registradoras con reconocimiento facial”.
En el sitio GreggMadina Toure, gerente de Auror, dice: “Cuando atrapamos a los ladrones, lo grabamos en la aplicación. A veces los capturamos con las imágenes de la cámara y las cargamos, para que cualquiera de las tiendas Greggs pueda verlos”.
UNO gobierno Un portavoz dijo a The Sun el domingo que “la tecnología de reconocimiento facial comercial puede ayudar a prevenir y detectar delitopero debe usarse de conformidad con nuestras estrictas leyes de protección de datos y procesarse de manera justa, legal y transparente”.
Pero los defensores de los derechos civiles dicen que esto podría etiquetar erróneamente a personas inocentes como ladrones de tiendas.
Viejo policía La PC Lavinia McIntryre fue expulsada de Budgens en su ciudad natal de Stony Stratford, Bucks, en enero cuando el personal la acusó de robar “un cargamento de carne” la semana anterior.
Lavinia fue “emparejada” con un sospechoso en las cámaras de reconocimiento facial de la tienda.
Al exigir pruebas, el gerente de la tienda volvió a comprobar la imagen y admitió el error.
Lavinia, de 56 años, nos dijo: “He estado vigilando esta ciudad durante un cuarto de siglo. Ser acusado de ser un criminal es una de las cosas más ofensivas que puedo imaginar.
“Fue una experiencia realmente horrible y perturbadora. Estaba temblando de ira y cuando llegué a casa estaba llorando mucho. No fui a las tiendas durante varios días”.
Durante su carrera policial, Lavinia, que ahora trabaja en el sector inmobiliario, participó en investigaciones de reconocimiento facial electrónico.
Y añadió: “Puedo entender que la policía quiera utilizarlo, pero está tan estrictamente regulado porque es una herramienta muy poderosa.
“Entiendo que las tiendas quieran evitar los robos, pero esto es una exageración, es un mazo para romper una nuez”.
Budgens dijo que la identificación errónea fue el resultado de un “error interno” del equipo.
El año pasado, Danielle Horan fue expulsada de dos Ofertas de inicio tiendas en Gtr Manchester después de que fue acusada falsamente de robar papel higiénico por valor de £10.
reloj de cara la eliminó de su base de datos después de que demostró su inocencia.
El trabajador técnico Warren Rajah, de 42 años, fue expulsado del Sainsbury’s en Elephant and Castle, al sur de Londres, después de ser señalado por su sistema de reconocimiento facial.
Pero el personal de Sainsbury’s, admitió más tarde, se acercó al cliente equivocado.
Jasleen Chaggar, directora jurídica y de políticas del grupo de campaña Big Brother Watch, dijo: “El hurto en tiendas es un flagelo, pero someter a compradores inocentes a escáneres faciales biométricos sólo para comprar medio litro de leche es una respuesta desproporcionada”.
LOS HECHOS DEL ROSTRO ME PONEN EN LA IMAGEN
Poner JULIA ATHERLEY Corresponsal de Asuntos Internos
Tuve una idea de cuán preciso es realmente el software cuando mi foto se cargó en un sistema junto con las de asesinos y delincuentes sexuales buscados.
El reconocimiento facial en vivo de la policía toma cientos de mediciones de su rostro en tiempo real.
La longitud del espacio entre los ojos es fundamental y condujo a una precisión notable.
A los pocos segundos de estar dentro del alcance de las cámaras de la policía, mi rostro registró una coincidencia.
Una lista de siete medidas diferentes apareció junto a mí en el visor, siguiéndome cuando pasé junto a la cámara.
Parpadeó en verde en las pantallas utilizadas para monitorear el software y se envió un ping a los oficiales cercanos para arrestarme.
La policía tiene cada vez más confianza en la tecnología, que se está implementando en todas las fuerzas.
Ha sido utilizado por la policía de Gales del Sur para monitorear grandes multitudes que ingresan a los estadios de fútbol.
En Croydon, al sur de Londres, la Policía Metropolitana tiene una cámara fija que ha provocado más de 100 detenciones. Pero los errores no son imposibles.
Un hombre reclama una indemnización a la policía de Thames Valley después de haber sido identificado erróneamente como sospechoso de un robo en una ciudad que nunca había visitado.
