Para las marcas de comercio electrónico centradas en el futuro, el cliente principal está pasando rápidamente de una persona detrás de una pantalla a agentes de inteligencia artificial que dicho cliente humano utiliza en su nombre para investigar y, si las proyecciones son correctas, comprar el producto en su nombre.
Gigante de la banca de inversión y los servicios financieros Morgan Stanley, por ejemplo, ha publicado una investigación lo que sugiere que entre el 10% y el 20% de todo el gasto comercial de Estados Unidos podría impulsarse de aquí a 2030, por un total de entre 190.000 y 385.000 millones de dólares.
En respuesta a este cambio sísmico, Agent, una startup de comercio electrónico de inteligencia artificial de cuatro años de antigüedad Puedo presentó el Protocolo de Comerciante Agentico (AMP).
Esta nueva estructura está diseñada para proporcionar a los minoristas de gran volumen -como marcas de comestibles, fabricantes de productos electrónicos y marcas de moda- un ancla “amigable con las marcas” en un ecosistema cada vez más dominado por compradores autónomos.
La idea es convincente y engañosamente simple en su esencia: en lugar del status quo actual donde los comerciantes que venden productos físicos en línea tienen que ingresar manualmente información sobre cada producto, como SKU y materiales, en diferentes mercados en línea y agregadores de listas de productos (por ejemplo, Walmart, Amazon, Google Shopping, etc.), las marcas ahora pueden simplemente tomar toda esta información, ponerla en la plataforma de Azoma y distribuirla donde la necesiten, incluidas páginas optimizadas para que los agentes de inteligencia artificial busquen y recuperen la información para los usuarios, recomendando productos que se ajusten a sus necesidades específicas. consulta.
Uso de la tecnología para poner fin a la era de las “cajas negras” del comercio electrónico con IA en sus inicios
La integración moderna de la IA normalmente se basa en sistemas aislados, como el ACP de OpenAI o el UCP de Google. Si bien estos protocolos gestionan los apretones de manos técnicos necesarios para el descubrimiento y el pago, brindan una supervisión mínima con respecto a la integridad de la marca.
Cuando un agente de IA implementado por el cliente “razona” sobre la consulta de producto de su consumidor humano, a menudo sintetiza datos de rincones no verificados de la web como Reddit o sitios afiliados obsoletos, creando un efecto de “caja negra” donde se pierde el mensaje previsto de la marca.
AMP sirve como un “sistema de registro” de alto nivel que une estas plataformas dispares. Permite a las empresas centralizar la inteligencia de sus productos (incluidas las protecciones legales y los manuales de marca) en un formato único, nativo de la máquina.
“AMP rompe los cimientos del comercio electrónico tradicional”, afirma Max Sinclair, director ejecutivo de Azoma en un comunicado de prensa compartido con VentureBeat antes del anuncio oficial previsto para el 12 de marzo en Londres. “Durante décadas, mercados como Amazon y Walmart han actuado como guardianes, controlando las páginas de detalles de los productos, las calificaciones y la distribución. Las marcas han optimizado un conjunto finito de puntos finales: PDP, anuncios, resultados de búsqueda. En un mundo agente, estas páginas adhesivas ya no existen”.
La plataforma Azoma está diseñada específicamente para minoristas y fabricantes de bienes físicos de gran volumen, con un enfoque principal en los sectores de bienes de consumo empaquetados (CPG) y bienes de consumo de rápido movimiento (FMCG).
En una entrevista con VentureBeat, Sinclair distinguió explícitamente la utilidad del protocolo de los activos o servicios exclusivamente digitales, y señaló que Azoma actualmente no admite NFT, SaaS ni sectores financieros como la banca y los seguros.
Ya sea facilitando el reordenamiento automatizado de productos básicos del hogar como jabón para lavavajillas o proporcionando datos de “razonamiento” para compras de alto valor como suplementos especiales y equipos de esquí, el protocolo sirve como tejido conectivo digital para marcas cuyo valor está arraigado en el mundo físico.
Soberanía en un mundo multiagente
El protocolo ya ha sido adoptado rápidamente por una coalición de gigantes de bienes de consumo, entre ellos L’Oréal, Unilever, Mars, Beiersdorf y Reckitt. Para estas organizaciones, mantener una identidad coherente en múltiples superficies de IA es una prioridad urgente.
“El hecho de que empresas como L’Oréal, Unilever, Mars y Beiersdorf hayan adoptado tan rápidamente AMP dice todo acerca de la urgencia que sienten”, señaló Sinclair durante una entrevista reciente con VentureBeat. “Estas son empresas que han pasado décadas construyendo valor de marca; no están dispuestas a ceder el control de cómo se representan sus productos a una caja negra de IA”.
La suite AMP proporciona varias palancas críticas para los líderes técnicos:
Catálogos canónicos nativos de la máquina: Estructuras de datos diseñadas específicamente para la ingesta de LLM, enriquecidas con señalización a nivel de persona.
Distribución programática en la web abierta: Asegúrese de que los datos que los agentes encuentren en la web abierta coincidan con la documentación oficial de la marca.
Infraestructura independiente del agente: Un diseño que evita la dependencia de un proveedor al permitir que las marcas interactúen con cualquier asistente de IA o actor del mercado.
Visibilidad del rendimiento: Herramientas para medir cómo los agentes “sopesan” atributos específicos del producto y verifican el cumplimiento en todo el ecosistema.
La inteligencia como foso competitivo
Más allá de la simple distribución de datos, Azoma proporciona un flujo de trabajo completo diseñado para asegurar la participación de mercado en una economía que prioriza la IA.
La plataforma incluye un motor patentado “RegGuard™ Compliance” que audita automáticamente todo el contenido generado de acuerdo con estrictas pautas de marca y reglas regulatorias como las normas FDA/DSHEA.
Esta supervisión automatizada se combina con un seguimiento avanzado de citas, lo que permite a las marcas ver exactamente qué fuentes (desde Reddit y Quora hasta Wikipedia y YouTube) citan los agentes de IA cuando hacen una recomendación.
Esta visibilidad granular ya ha generado importantes mejoras de rendimiento para los primeros socios. La empresa informa que para la marca RurocEl tráfico del sitio web ChatGPT aumentó 14 veces, posicionándolos como la marca de cascos de esquí número uno recomendada en las regiones objetivo.
De manera similar, los clientes han visto cómo su porcentaje de menciones en agentes minoristas específicos como Amazon Rufus se ha multiplicado por cinco, mientras que el contenido optimizado ha demostrado aumentos de conversión de hasta un 32 % en las pruebas A/B.
Al abordar los “bloqueadores GEO” técnicos, como errores de esquema, brechas de rastreabilidad y contenido solo de JavaScript que los raspadores tradicionales pueden pasar por alto, Azoma permite a las marcas pasar de la observación pasiva a la optimización activa de la conversación con IA.
Para empresas de rápido crecimiento como Perfect Ted, esta visibilidad ha contribuido a un aumento de ingresos interanual del +532 %.
Combinando el ADN del mercado con la investigación de IA
El equipo de liderazgo de Azoma refleja la intersección entre el comercio minorista de alta gama y la informática avanzada.
Sinclair pasó seis años en Amazon, donde dirigió la experiencia de navegación del cliente para el lanzamiento en Singapur y gestionó la expansión de Amazon Grocery en toda la Unión Europea.
Esta gestión del minorista más grande del mundo destacó las limitaciones de los listados estáticos en un mercado dinámico impulsado por la IA. “En el mundo tradicional del comercio electrónico… se escribía una lista de productos, se publicaba y listo”, señaló Sinclair. “En este nuevo mundo, las páginas de detalles de los productos son generativas… nuestros clientes pierden todo el control”.
La columna vertebral técnica del protocolo está dirigida por el CTO Timur Luguev, becario Fulbright y miembro de ERCIM con más de una década en aprendizaje profundo multimodal.
Luguev ve a AMP como una forma de influir indirectamente en la “huella en línea” más amplia que informa el pensamiento de la IA. “Queremos alimentar a los agentes básicamente de forma indirecta a través de una presencia abierta en línea”, explicó Luguev.
“Ese es el objetivo: básicamente, primero definir este tipo de estándar, centralizar la información del producto y de la marca en un solo lugar, luego distribuirla en superficies abiertas y luego cuantificar y medir el impacto”.
Licencias e implicaciones de mercado.
Azoma está posicionando su protocolo como una alternativa neutral a los enfoques de jardín amurallado de los principales proveedores de tecnología. Mientras que los motores de búsqueda priorizan la experiencia de usuario del consumidor, AMP se centra exclusivamente en las necesidades del especialista en marketing en términos de previsibilidad y precisión.
Característica | Protocolos de plataforma (ACP/UCP) | AMP |
Enfoque primario | Ejecución de transacciones | Control de marca y distribución multiagente |
rango de datos | Solo ecosistema interno | Web abierta y multiplataforma |
Gobernanza de marca | Ninguna/supervisión parcial | Control total definido por la empresa. |
Integración | API centradas en el desarrollador | Marketing y comercio amigables con el equipo |
Este cambio reemplaza efectivamente la optimización de motores de búsqueda (SEO) tradicional con la optimización del comercio agente (ACO).
Sinclair sostiene que esta transición está impulsada por un cambio en la confianza del consumidor. “Confiarás en ChatGPT actuando sobre tus datos [more] en lugar de simplemente buscar en Google ‘qué colchón debo usar’ y simplemente hacer clic en quién pagó por ese enlace superior”, afirma.
Estructura de precios
La estrategia comercial de Azoma está diseñada para cerrar la brecha entre la adquisición de software empresarial tradicional y las métricas basadas en el rendimiento de la era de la IA. Actualmente, la empresa utiliza un modelo de negocio estándar, interactuando con sus socios globales a través de contratos anuales que normalmente oscilan entre seis y siete cifras. Esta estructura pretende alinearse con los marcos presupuestarios existentes de organizaciones de gran escala, proporcionando la previsibilidad necesaria para la planificación en todos los departamentos multinacionales.
Sin embargo, la visión a largo plazo de la empresa implica un giro fundamental hacia un modelo de fijación de precios basado en resultados. Al integrarse directamente en los flujos de ingresos y datos de una marca, Azoma puede medir el impacto financiero específico de cada intervención sindicada en todo el ecosistema de agentes.
“Nuestra ambición es que el futuro sea… sufrir una reducción cuando [agents] ofrecer valor”, explicó Sinclair.
Este objetivo haría una transición efectiva del protocolo de un gasto de SaaS a un activo basado en el rendimiento, reflejando cómo operan las plataformas publicitarias modernas, vinculando los costos directamente al crecimiento incremental de los ingresos.
Comercio electrónico de agentes basado en resultados
Más allá de la mera distribución de datos, Azoma busca un modelo en el que los ingresos estén directamente relacionados con las interacciones exitosas de los agentes. Si bien los clientes empresariales actuales suelen contratar contratos anuales tradicionales de seis a siete cifras, el objetivo a largo plazo de la empresa es fijar precios basados en resultados.
“Nuestra ambición es que el futuro sea… sufrir una reducción cuando [agents] entregar valor”, dijo Sinclair. Luguev señaló que al acceder a los flujos de datos de una marca, pueden proporcionar predicciones rigurosas del ROI. “Tenemos acceso a nuestras acciones y luego medimos qué acciones realmente tuvieron el mayor impacto… dándoles la capacidad de predecir qué campañas, qué acciones y dónde distribuir en base a ese entendimiento”.
Mientras el mercado se prepara para la presentación oficial del protocolo en el evento Agentic Commerce Optimization en Londres el 12 de marzo, el mensaje a la alta dirección es claro: la página del producto “reparado” está muerta. “Cuando L’Oréal, Unilever y Mars avanzan juntos en la misma dirección, el resto del mercado presta atención”, concluyó Sinclair.
