Las canciones de Hadbati tienen patrones similares al lenguaje humano

Las canciones de ballenas de Huds contienen patrones estadísticos en su estructura, que son significativamente similares a las que se ven en el lenguaje humano. Aunque esto no significa que las canciones transmitan significados complicados como nuestro camello, indican que las ballenas pueden aprender sus canciones de manera similar a cómo los bebés humanos comienzan a comprender el lenguaje.

Solo las ballenas epidemiológicas (Megaptera novaeangliaeCantar, y se cree que el comportamiento es importante para atraer a sus colegas. Las canciones evolucionan constantemente, con nuevos elementos que aparecen y se extienden a través de la población hasta que la vieja canción se reemplaza por completo con paneles nuevos.

“Creemos que es algo similar a una prueba unificada, ya que todos deberían hacer la misma tarea, pero puede hacer cambios y decorar para demostrar que usted es mejor en la tarea que nadie”, dice. Jenny Allen En la Universidad de Griffiths, Gold Coast, Australia.

En lugar de tratar de encontrar significado en las canciones, Allen y sus colegas buscaban patrones estructurales innatos que puedan ser similares a los que se ven en el lenguaje humano. Analizaron ocho años de canciones de ballenas grabadas sobre New Calidonia en el Océano Pacífico.

Los investigadores comenzaron a crear alfabeto digital para representar cada canción de cada grabación, incluidos unos 150 votos únicos en total. “Es esencialmente un conjunto diferente de sonidos, por lo que pueden hacer un año de origen étnico, por lo que tendremos AAB, luego otro año que se hayan ido, por lo que será CBA”, dice Allen.

Una vez que todas las canciones encriptadas, un equipo de lingüistas tuvo que saber las mejores maneras de analizar muchos datos. Esta penetración se produjo cuando los investigadores decidieron usar una técnica de análisis que se aplica a cómo los niños descubren palabras, llamada posibilidad de transición.

Él dice: “El discurso continúa y no hay parada entre las palabras, por lo que los niños deben descubrir los límites de las palabras”. Inbal Arnon En la Universidad de Jerusalén. “Para hacer esto, usan información estadística de bajo nivel: específicamente, es probable que los sonidos ocurran juntos si son parte de la misma palabra. Los niños usan estas disminuciones en la posibilidad de la voz mutua para descubrir los límites de las palabras”.

Por ejemplo, en la frase “Flores hermosas”, el niño es intuitivamente consciente de que los clips “antes” y “Tty” tienen más probabilidades de ensamblar más que “Tty” y “Flow”. “Si la canción tiene una estructura estadística similar, este sermón también debería ser útil para su fragmentación”, dice Arnon.

Utilizando el alfabeto digital de las canciones de ballenas, el equipo calculó las posibilidades de transición entre los elementos vocales sucesivos, lo que lo convierte en un descuento cuando el siguiente elemento de sonido fue sorprendente dado el elemento anterior.

“Estos cortes de canciones se dividen en subtítulos fragmentados”, dice Arnon. “Luego miramos su distribución y descubrimos, sorprendentemente, que siguen la misma distribución en todos los idiomas humanos”.

En este estilo, que se llama Zipfian, la propagación de palabras menos comunes disminuye de manera predecible. Otro descubrimiento sorprendente es que los sonidos de ballenas más comunes tienden a ser cortos, al igual que son las palabras humanas más comunes: una regla conocida de la ley de Zipf para la privatización.

Infield En la Universidad de Sydney, que no participó en el estudio, dice que es una nueva forma de analizar la canción de la ballena. “Lo que esto significa es que si analiza Guerra y pazÉl dice: “La palabra más común será el doble de su repetición como la siguiente y así sucesivamente, y los investigadores han identificado un patrón similar en las canciones de ballenas”, dice.

miembro del equipo Simon Kirby En la Universidad de Edimburgo, el Reino Unido, dice que no cree que el método funcionará. Él dice: “Nunca olvidaré el momento en que apareció el gráfico, y parece exactamente que sabemos bien del lenguaje humano”. “Esto nos hizo darnos cuenta de que hemos descubierto defensores comunes profundos entre estos dos tipos, separando decenas de millones de años de desarrollo”.

Sin embargo, los investigadores enfatizan que este patrón estadístico no lleva a la conclusión de que la canción de la ballena es un lenguaje que transmite significado tal como lo entendemos. Sugieren que una razón potencial para los temas comunes es que tanto la ballena como el lenguaje humano se aprenden culturalmente.

“La distribución material de palabras o sonidos en el idioma es una gran ventaja, pero hay un millón sobre el lenguaje que es completamente diferente de la canción de la ballena”, dice Infield.

En un estudio separado Publicado esta semana, Masson Youngópodo En la Universidad de Stone Brock en Nueva York, descubrí que otros mamíferos marinos pueden tener similitudes estructurales con el lenguaje humano en conexión.

La Ley Menzerath, que predice que las oraciones con más palabras deben consistir en palabras más cortas, en 11 de 16 tipos de citasina estudiadas. La ley de acceso directo ZIPF se encontró en dos de cada cinco tipos, donde los datos disponibles pudieron descubrir.

“Combinados, nuestros estudios indican que la canción de ballena de hambah ha evolucionado para ser más eficiente y más fácil de aprender, y que estas características se pueden encontrar a nivel de notas dentro de frases y frases dentro de canciones”, dice Youngblood.

“Más importante aún, el desarrollo de estas canciones es biológico y cultural. Algunas características, como Menzerath, pueden aparecer, a través del desarrollo biológico del sistema de audio, mientras que [the Zipfian distribution]”La transición cultural de las canciones puede requerir personas”, dice.