Cuando The Spoon escribió por primera vez sobre Nuritas en 2021, la startup nacida en Dublín acababa de recaudar 45 millones de dólares para escalar su plataforma de descubrimiento de péptidos. En ese momento, la empresa se posicionó como una de las primeras en participar en nuevas empresas de biología computacional centradas en la cadena de suministro de ingredientes.
Ahora, casi cinco años después, y con $42 millones adicionales en la Serie C, la fundadora y directora ejecutiva, la Dra. Nora Khaldi, dice que la misión no ha cambiado. Esta coherencia se destaca en un momento en el que un buen porcentaje de nuevas empresas de tecnología alimentaria financiadas con capital de riesgo ahora están enfatizando la IA como parte de sus soluciones. Esto se debe a que mucho antes de que la IA generativa entrara en el espíritu de la época, Khaldi ya había hecho de la inteligencia artificial un elemento central de la plataforma de Nuritas.
Este enfoque en herramientas de vanguardia comenzó hace más de una década cuando Khaldi, matemático e informático de formación, asistió a una conferencia en Napa Valley. Allí, un investigador presentó hallazgos sobre la leche de canguro que mostraban cómo dos canguros de la misma edad podían verse radicalmente diferentes (uno grande, peludo y musculoso; el otro pequeño y poco desarrollado), con la única diferencia de la leche de la etapa específica que consumían.
La leche destinada a los canguros más jóvenes favoreció el desarrollo de los órganos internos. La leche destinada a canguros mayores aceleró el crecimiento de los músculos y el cabello. Ninguna variable ambiental cambió. Sólo la composición molecular de la leche.
El ejemplo del canguro fue una epifanía para Khaldi, quien redefinió su pensamiento al preguntarse: ¿Qué pasaría si los alimentos, como la leche de canguro, contuvieran instrucciones moleculares precisas capaces de dar forma a la biología? ¿Qué pasaría si estas instrucciones pudieran decodificarse? Entendió que la naturaleza contiene miles de millones, tal vez billones, de moléculas bioactivas. Los métodos tradicionales de descubrimiento de ingredientes los prueban de forma secuencial, un proceso que puede llevar décadas. Para acelerar significativamente el descubrimiento, sabía que necesitaría herramientas completamente nuevas, y fue a partir de esta comprensión que nacieron Nuritas y su sistema de descubrimiento molecular impulsado por IA.
Pero Khaldi descubrió que llegar temprano planteaba desafíos. Cuando Nuritas comenzó, el tipo de datos necesarios para entrenar una plataforma de inteligencia artificial para el descubrimiento molecular no existía de inmediato, lo que llevó a Khaldi y su equipo a crear conjuntos de datos patentados utilizando laboratorios internos para generar datos biológicos y químicos consistentes. La empresa entrenó su IA no solo en función de la eficacia, sino también de las limitaciones del mundo real, como la estabilidad térmica, la solubilidad, la digestibilidad y la escalabilidad, porque en los alimentos, una molécula sólo importa si puede sobrevivir a la formulación y la fabricación.
Desde aquellos primeros días, Nuritas lanzó PeptiYouth, un ingrediente diseñado para mejorar la regeneración celular y retrasar los signos visibles del envejecimiento. Se presentó PeptiStrong, descubierto en las habas, para favorecer la síntesis muscular y reducir la pérdida de masa muscular, y PeptiSleep, un péptido de origen vegetal destinado a combatir el estrés y favorecer el sueño.
Según Khaldi, Nuritas logró algo que muchas nuevas empresas de ciencias biológicas impulsadas por IA todavía están persiguiendo. “Fuimos los primeros en llevarlo al éxito clínico, al éxito regulatorio y al mercado varias veces”, dijo.
Puede ver mi conversación completa con el Dr. Khaldi a continuación y escucharla en The Spoon Podcast.
