Abordar el agotamiento de los médicos con IA agente
Un estudio de 2021 dirigido por la Asociación Médica Estadounidense encontró que 1 de cada 5 médicos y 2 de cada 5 enfermeras dijeron que tienen la intención de dejar la práctica por completo, en parte debido al agotamiento.
La era de la IA de agencia trae consigo la promesa de automatizar muchas de las tareas que los médicos no quieren hacer, como la documentación y el trabajo administrativo.
“Ahora tenemos la oportunidad de aprovechar esta tecnología para ayudar a que la atención médica vuelva a ser más humana”, afirmó el Dr. Shiv Rao, director ejecutivo y cofundador de Abridge.
Abridge predice que la atención de baja gravedad podría automatizarse en la próxima década, pero el resto de la atención sanitaria no. Eso significa que cuando las personas se enferman gravemente, las conversaciones con médicos y enfermeras impulsarán los flujos de trabajo, dijo Rao.
La herramienta Abridge utiliza IA generativa y escucha ambiental para capturar y resumir las conversaciones de los médicos con los pacientes en notas detalladas. Se trata de artefactos de gran valor porque a los proveedores de atención sanitaria se les paga en función de la atención documentada y no de la atención administrada.
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Generar confianza de los médicos en las herramientas de inteligencia artificial para el cuidado de la salud
“Creo que ya tenemos todos los datos que existen”, afirmó el Dr. Kent Thielen, director ejecutivo de la Clínica Mayo en Florida.
Mayo Clinic cuenta con una gran cantidad de datos recopilados durante más de un siglo de prestación de atención, incluidas diapositivas digitalizadas de biopsias de cada paciente con patología en la plataforma de Mayo Clinic. Estos conjuntos de datos se utilizan para entrenar herramientas habilitadas con inteligencia artificial para hacer de todo, desde detectar más rápido el cáncer de páncreas hasta calcular la “edad biológica” del corazón de un paciente. A su vez, estas herramientas y las vidas que salvan generan un interés creciente en la utilización de la IA en la atención sanitaria.
Los proveedores “toman una decisión bastante rápida sobre si estas herramientas les funcionan”, dijo Thielen.
