Anthropic también obtiene ingresos de las personas que pagan por utilizar el chatbot de Anthropic, Claude. [File]
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La startup de inteligencia artificial Anthropic ha renovado su modelo de IA más pequeño, Haiku, a medida que las empresas optan cada vez más por sistemas de IA que son casi tan capaces como las herramientas más avanzadas, pero que cuestan una fracción del costo.
Anthropic dijo el miércoles que el modelo actualizado, llamado Haiku 4.5, cuesta aproximadamente un tercio del costo de Sonnet 4, uno de sus modelos de tamaño mediano, y una quinceava parte del costo de su oferta más avanzada, Opus. El nuevo modelo Haiku funciona tan bien o mejor que Sonnet 4 en una variedad de tareas, incluida la codificación.
Es más probable que las empresas tradicionales fuera de Silicon Valley utilicen IA si tienen modelos más baratos pero aún capaces para probar, dijo en una entrevista Mike Krieger, director de productos de la compañía. También facilita que las empresas agreguen más IA a sus sistemas internos que podrían ser utilizadas por cientos o miles de empleados, añadió.
“A menudo, esto implica mucha escala”, dijo Krieger. “Los modelos pequeños realmente ayudan porque pueden ser una forma más económica de implementarlos”.
La gran mayoría (alrededor del 80%) de los ingresos de la compañía provienen de empresas, dijo un portavoz de Anthropic, y agregó que tiene más de 300.000 clientes empresariales que utilizan herramientas de Anthropic internamente, para productos o ambos.
Anthropic también obtiene ingresos de las personas que pagan por utilizar el chatbot de Anthropic, Claude.
Anthropic, con sede en San Francisco, valorada por última vez en 183.000 millones de dólares, fue formada en 2021 por un grupo de ex empleados de OpenAI. Sus modelos van cara a cara con los de su homólogo más famoso.
Esta es la primera vez en aproximadamente un año que Anthropic actualiza su modelo más pequeño, dijo Krieger.
En los primeros días del auge de la IA moderna, los ejecutivos de empresas como Anthropic y OpenAI tendían a hablar de sus sistemas de IA más potentes y capaces. Capacitar estos sistemas puede costar 100 millones de dólares o más y necesitan mucha potencia informática para responder a las consultas o solicitudes de los clientes.
Pero muchos clientes se resisten a los costos computacionales que implica utilizar los mejores modelos. Entonces, en respuesta, las empresas de IA han tenido que pensar en pequeño.
Es posible utilizar los diferentes modelos en conjunto, afirmó Krieger. Algunas empresas dependen de los modelos más avanzados para establecer estrategias o hacer planes, pero subcontratan el trabajo duro a modelos más pequeños que pueden buscar en la Web y sintetizar información.
Publicado – 16 de octubre de 2025 10:24 a. m. IST
