¿Cómo recopilaron los investigadores sus datos experimentales? Crédito: Usel et al.
La espectroscopía de infrarrojo funcional (FNIRS) es una técnica de neurumización no agresiva comprometida que funciona al detectar cambios de oxigenación en la sangre en la actividad neuronal utilizando luz infrarroja cercana. En comparación con la fMRI y varios otros métodos para los estudios cerebrales, FNIRS es más fácil de aplicar a partir de entornos de laboratorio.
Para esta técnica, los participantes del estudio deben usar una tapa especial equipada con los optodes, que componen fuentes de luz que emitan luz infrarroja cercana en la piel de la cabeza y miden las luces que reflejan los detectores. Estas mediciones se pueden usar para estimar el oxígeno sanguíneo en las capas externas del cerebro. A pesar de la posibilidad de realizar investigaciones en entornos diarios, se sabe que la calidad de las señales recolectadas que usan FNIR está influenciada por factores biofágicos.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Boston ha viajado recientemente para describir cuánto las personas han descrito recientemente Cabello Y el color de la piel, la edad y los efectos sexuales afectan la calidad de las señales FNIRS tomadas de la piel de su cabeza.
Su papel, Publicado En Comportamiento humanoProporciona información valiosa que pueden notificar a las prácticas de investigación futuras, potencialmente permitió a los neurólogos realizar pruebas basadas en FNIRS.
“Nuestro estudio se inspiró en una observación común pero importante: cuando los FNIR se están utilizando para un estudio en crecimiento. Cerebro humanoNo se detectan los datos de todos los de todos “, dijo el primer autor de este estudio, Marym A. The Yels, al Medical Express
“Las propiedades del cabello y la piel pueden influir fuertemente en la calidad de nuestras señales registradas, sin embargo, el campo carece de una evaluación sistemática y cuantitativa de este problema. Nuestro objetivo principal fue medir estrictamente estos efectos, para que podamos proporcionar evidencia de los investigadores y garantizar que los FNIR puedan convertirse en un método inclusivo adicional.
Yale y sus colegas han predicho que FNIRS se utilizará cada vez más para la investigación y el tratamiento durante la próxima década o más. Por lo tanto, están tratando de incluir esta tecnología, primero intente factorizar que afecte la calidad de las señales recolectadas.
Como parte de su estudio reciente, utilizaron el FNIR para recopilar datos de más de 100 participantes, así como documentos con múltiples características de cabello como densidad del cabello, color y tipo, también CerdoEl
“Luego comparamos estas características con la calidad de las señales cerebrales registradas con los FNIRS”, explicó Yelsel. “Utilizando modelos estadísticos, podemos medir directamente cuánto ha afectado cada factor que ha afectado esto, esto es que salga de nuestro informe episódico y damos la vista de prueba cuantitativa sólida” “”
Los investigadores han descubierto que las características específicas del cabello y la piel tenían un efecto preciso y medible en la calidad de la señal FNIRS recolectada. Específicamente, descubrieron que los altos niveles de pigmentos de la piel (por ejemplo, melodía de piel oscura) reducen la calidad de estas señales, así como el cabello denso, así como el cabello denso.
“Esto es importante porque significa que algunos grupos corren el riesgo de ser excluidos de la investigación de Neuromaging si no contabilizamos estas razones”, dice Yessel.
“Nuestro artículo no solo inscribió esta discriminación, sino que también proporciona pasos prácticos para mejorar la inclusión de los investigadores, por ejemplo, adaptarse a los diseños del estudio, mejorar el hardware e informar a los participantes de manera más transparente”.
Investigaciones recientes para Yessel y sus colegas proporcionan evidencia clara de que el color del cabello y la piel afecta la calidad de los datos de FNIRS. Los investigadores ahora están tratando de desarrollar técnicas y métodos experimentales que puedan recopilar datos de alta calidad de todas las personas.
“Estamos examinando nuevos diseños de hardware, métodos de procesamiento de señales y creando las pautas de las mejores prácticas que pueden reducir esta discriminación”, agregó Yessel.
“Nuestro objetivo a largo plazo es incluir fnirs de hecho, de hecho que sus beneficios, lo que sea en el estudio de la ciencia del sol, Estudios clínicosObservación diaria de salud del cerebro, o devolución de neurofidio: accesible para todos los que brindan todas las poblaciones y oportunidades de beneficios “
Nuestro autor está escrito para ti Ingrid fadeliRealizado Sady HarleyY revisado por los hechos y Robert IganEste artículo es cuidadosamente el resultado del trabajo humano. Confiamos en lectores como usted para salvar el periodismo científico independiente. Si este informe es importante para usted, considere uno Conceder (Especialmente mensualmente) recibirá un Libre de publicidad Cuenta como gracias.
Más información:
En Marim. Yessel et al, fnirs para la inclusión extendida determina la cantidad de propiedades del cabello y la piel en la calidad de la señal, Comportamiento humano (2025). Dos: 10.1038/s41562-025-02274-7El
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Cotización: Las características del cabello y la piel afectan las imágenes del cerebro: la investigación de FNIR se incluye además (2025, 7 de octubre
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