Matt Lubbers Dice que una visita a su amigo fue la génesis de su nueva empresa. Tim KumaşçıLa vista del Monte Rainier desde la sala de su casa estaba parcialmente bloqueada. ¿Problema? Una pila de cromos de la colección personal de Clothier estaba en camino.
No estaban sólo en la sala de estar. El garaje estaba lleno de cajas de cartas apiladas encima de más cajas. Clothier, que colecciona desde hace mucho tiempo, tiene aproximadamente 7 millones de tarjetas en su poder. Calculó que podría procesar unas 25.000 tarjetas por semana clasificándolas y clasificándolas todas a mano. Le dijo a su esposa que a este ritmo tardarían unos 15 años en separarlos.
“No creo que sea una locura para mí decir: ‘Qué ¿Tienes negocios aquí?’”, dijo Lubbers a GeekWire.
“Amigos míos, cuando terminen, los clasificaré y simplemente se irán en la otra dirección”, dijo Clothier.
Pero Lubbers fue diferente, como explica Clothier: “Matt tenía mucha curiosidad y empezó a hacer preguntas y dijo: ‘¿Qué crees que la tecnología puede hacer por ti?'”.
Más de cuatro años después de esa conversación inicial, los cofundadores de la startup responden a esa pregunta. Con sede en Renton, Washington gradiente está en funcionamiento utilizando robótica patentada e inteligencia artificial para ayudar a clasificar, analizar, enumerar y vender cromos deportivos, naipes y más.
El objetivo es coger un trozo. 15 mil millones de dolares Mercado de tarjetas coleccionables de EE. UU. para ayudar a los clientes a gestionar colecciones pequeñas y grandes y obtener devoluciones en eBay de tesoros a veces olvidados de forma sencilla y rápida.
Ingenieros y entusiastas de las tarjetas
La operación encubierta está ubicada frente a la sede del Seattle Sounders FC en las instalaciones del club de fútbol en Renton. Centro de rendimiento sueco y casa club de Providence. El propietario mayoritario de Sounders, Adrian Hanauer, es uno de los inversores de Gradient, que recaudó 6 millones de dólares, principalmente de amigos y familiares.
El director general Clothier conoce a Hanauer desde que tenía 15 años. Pasó 30 años en Pacific Coast Feather Co., el antiguo negocio de fabricación de almohadas y mantas de la familia Hanauer.
El extenso espacio de Gradient se parece a cualquier oficina de startups tecnológicas, con algunas excepciones notables. Hay cajas llenas de cromos por todas partes, apiladas cerca de filas de estantes, que también contienen cajas de cromos: 10 millones en total, con espacio para tres veces más.
Una mirada de cerca a cualquier caja abierta o baraja de cartas normal revela los rostros de héroes deportivos pasados y presentes en el béisbol, el fútbol americano, el baloncesto, el hockey y más.
Alrededor de algunas mesas hay empleados barajando algunas cartas a mano. Otros, en las estaciones de computadoras, traducen digitalmente archivos de tarjetas o escriben códigos que ayudan a gestionar dicho trabajo. El entorno es una mezcla de ingenieros y entusiastas de las tarjetas.
Y en una esquina, se puede escuchar el zumbido de ocho clasificadores robóticos, pulsando con pequeñas ráfagas de aire y zumbando mientras los componentes mueven las tarjetas hacia adelante y hacia atrás en un aparato de hardware especial que se asemeja al escenario de un concierto de rock.
El sistema es una creación del director de tecnología Lubbers, un experto en visión por computadora e inteligencia artificial que ha pasado los últimos 15 años construyendo sistemas complejos y robots para vehículos autónomos y drones autónomos en ZF Group, Faraday Future, Voyage, Amazon Robotics y Zipline.
“En ese momento vimos que no había mucha tecnología en este sector. Esto es lo que nos emocionó”, afirmó. “¿Qué pasaría si pudiéramos procesar tarjetas extremadamente rápido? ¿Qué pasaría si pudiéramos reducir el tiempo que le toma a alguien, un cliente o incluso un profesional, describir, poner precio o listar una tarjeta? Eso es lo que hicimos”.
Los robots pueden procesar hasta 100.000 tarjetas por día y hay espacio para agregar más máquinas.
Lubbers es particularmente protector con lo que hace y aún no estaba listo para que GeekWire tomara fotos o videos de los robots en acción.
Bajo luces brillantes, las cámaras colocadas arriba toman fotografías del frente de la tarjeta, mientras que las máquinas mueven rápidamente las tarjetas a escáneres de superficie plana para capturar imágenes del reverso de la tarjeta. Cada tarjeta está catalogada física y digitalmente.
Si bien los robots de rápido movimiento combinados con tarjetas de papel delicadas y a veces muy valiosas pueden parecer una receta para el desastre, el sistema es bastante impresionante. Desde la forma de las bandejas impresas en 3D en las que se recogen y depositan las tarjetas, hasta los suaves dedos de succión que levantan suavemente cada tarjeta, se tiene mucho cuidado para garantizar que ninguna tarjeta quede marcada o dañada.
Las imágenes recopiladas se envían instantáneamente a una sala de servidores cercana; Aquí, tres supercomputadoras personalizadas cuentan con seis GPU cada una, utilizando una configuración de alta densidad similar a los chips H100 o H200 de NVIDIA. Estas máquinas realizan todo el entrenamiento del modelo de IA y las pruebas de inferencia, revisando 500.000 imágenes por día para analizar y calificar tarjetas basadas en una base de datos de 30 millones de variables.
Almacenar y gestionar la colección.
Gradient se une a un ecosistema cada vez más tecnológico de plataformas impulsadas por IA un jugador, CollX, Jefe de cartas y el propio eBay escanear a la lista Los coleccionistas ya utilizan la función para calificar y valorar tarjetas instantáneamente con escaneos rápidos a través de aplicaciones de teléfonos móviles. El rival industrial más cercano de Gradient es probablemente máquinas TCGSe trata de un clasificador robótico que las tiendas de tarjetas utilizan para procesar miles de tarjetas por hora.
Más allá de mostrar cuán rápido puede procesar y evaluar con precisión miles de tarjetas, el objetivo de Gradient es demostrar que también puede almacenarlas de manera eficiente, localizarlas fácilmente a través de cajas y bandejas con código QR y transportarlas al mercado de coleccionistas.
La empresa apenas está empezando a atraer clientes, pero su mayor hasta ahora le ha dado a Gradient más de 500.000 tarjetas para procesar.
Los diferentes niveles de precios de suscripción atraen a diferentes clientes y tamaños de colección. El escaneo de tarjetas de pago por uso cuesta 40 centavos por tarjeta. La suscripción de nivel premium cuesta $9,99 por mes para hasta 10,000 tarjetas; Pro cuesta $ 29,99 por mes para hasta 30.000 tarjetas; y Business cuesta $ 99,99 por mes para hasta 100.000 tarjetas. Los niveles incluyen almacenamiento seguro y otros beneficios.
Los clientes obtienen acceso a un portal web personal donde pueden administrar su colección y ver imágenes de sus tarjetas, leer los detalles de las tarjetas y publicarlas en eBay. Tienda de colecciones de degradadosy realizar un seguimiento de los listados activos y vendidos. Un cliente puede seleccionar una tarjeta o “enviar todas mis tarjetas a eBay” y el sistema de Gradient creará dicha solicitud.
El gradiente cobra entre el 16% y el 20% por venta según el nivel de suscripción, de los cuales el 13% o el 14% cubre los costos en eBay.
La iniciativa, que emplea a 25 personas, publica Subastas en vivo en eBay Donde los anfitriones abren con entusiasmo paquetes de cartas Pokémon de un estudio improvisado detrás de pilas de cajas. La empresa también está construyendo su propio mercado para ofrecer a los clientes la opción de publicar anuncios en Gradient, eBay o ambos.
Como un niño que abre una nueva baraja de cartas en el minimercado de la esquina, las posibilidades de Gradient parecen infinitas. Especialmente para el niño, o, seamos sinceros, el coleccionista adulto que finalmente ha desenterrado esas cajas de zapatos llenas de miles de tarjetas en el ático y no sabe por dónde empezar.
“Nuestro trabajo es ayudarle a digitalizar e informar lo que tiene, y luego puede elegir qué quiere hacer con ello”, dijo Lubbers.
-1773117121917_d.png "Fila de estampida de Karur: Vijay busca un aplazamiento de 15 días del interrogatorio")
