Buceo corto:
- Recientemente, Nvidia anunció que se incluirán algunos sistemas de estanterías. Nueva fuente de alimentación Con el almacenamiento de energía y otras características que la compañía afirma poder aumentar la energía y reducir la demanda de hasta el 30%
- La planta de energía artificial dijo en el blog del lunes que la PSU con almacenamiento de energía, incluidos el hardware y el software que se necesita para usar con una nueva plataforma GB300 NVL72, incluido el sistema GB200 NVL72.
- Santiago Grijalva, profesor de ingeniería eléctrica e informática, que Georgia Tech se llama una nueva tecnología “es una mayoría en nivel moderado” porque el papel de Nvidia como un jugador sobresaliente en el espacio “, pero esta solución se limita al sistema de alto nivel de Nvidia”.
Dive Insight:
A diferencia del centro de datos tradicional, el centro de datos que utiliza los trabajos de IA tiene una rampa rápida, que el director del servicio de crédito para la persona jurídica de Texas, la confiabilidad confiable en comparación con la carga de la fábrica de acero.
Esto crea problemas para los proveedores de servicios públicos y aquellos que desean poder.
Nvidia dice que el nuevo sistema puede ayudar a lidiar con este desafío con soluciones suaves, que consiste en muchos mecanismos en tres operaciones principales: la calificación del estado estable y en la rampa. Las características de la cubierta de energía se limitaron a extraer energía al comienzo de la carga de trabajo, con la tapa aumentada gradualmente. Cuando se complete el funcionamiento constante del estado, el almacenamiento se adaptará para controlar las fluctuaciones de la energía a corto plazo. Para reducir la GPU, puede funcionar en un modo especial de quemador de potencia para garantizar que los cambios sean suaves en lugar de una disminución rápida. Dijo la compañía.
El mecanismo de almacenamiento de energía se utiliza para aumentar la eficiencia del perfil de carga que la cuadrícula ve y no devuelve energía a la utilidad.
“Las instalaciones anteriores deben estar preparadas para la energía máxima de inmediato” para que puedan necesitar una empresa. “Ahora, con el almacenamiento de energía que es efectivo, la asignación puede estar más cerca del consumo objetivo promedio, lo que resulta en que los estantes aumenten dentro del mismo presupuesto de energía o permitan reducir toda la asignación”.
Grijalva estuvo de acuerdo en que el problema de los usos de energía de IA es importante y almacenar energía con la gestión avanzada.
Pero dijo que el sistema NVIDIA no hizo nada para resolver el problema de la transmisión y cómo aportar mucha energía al centro de datos.
“Además, se están desarrollando modelos de aprendizaje, lo que dará como resultado el desarrollo de formas de energía. [and] … El Centro de Información para la Infatación de la IA también tendrá un régimen diferente “, dijo. Por lo tanto, la solución debe ser flexible y probada en el futuro. “
