Según un reciente Con informeun notable 95% de los programas de Gen AI no ofrecen rendimientos de fondo. A raíz de ese hallazgo, la mayoría de los comentaristas centraron su atención en tratar de explicar por qué tantos programas fallan. Nathan Furr y Andrew Shipilov, por ejemplo, recientemente destacado Para HBR, el peligro muy real de la “trampa de experimentación”, en la que los pilotos nunca se conectan al valor o escala del cliente más allá del laboratorio.
