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Meta jura esta vez es diferente

Se suponía que Mark Zuckerberg ganaría la carrera de IA. EONS ANTES DE CHATGPT y Alphago, cuando OpenAi no existía y Google aún no había comprado DeepMind, había justicia: Facebook AI Research. En 2013, Facebook aprovechó a uno de los “padrinos” de la IA, el legendario científico informático Yann Lecun, para liderar su nueva división. Ese año, Zuckerberg viajó personalmente a una de las conferencias de IA más prestigiosas del mundo para anunciar ferias y reclutar a los mejores científicos del laboratorio.

Desde entonces, Fair ha hecho una serie de contribuciones significativas a la investigación de IA, incluso en el campo de la visión por computadora. Aunque la división no se centró en avanzar en los productos de redes sociales de Facebook per se, la premisa parecía ser que las nuevas herramientas de inteligencia artificial podrían respaldar los negocios principales de la compañía, tal vez por Mejorar la moderación del contenido o el subtítulos de las imágenes. Pero durante años, Facebook no desarrolló IA como un producto independiente y orientado al consumidor. Ahora, en la era de Chatgpt, la compañía se queda atrás.

Facebook, ahora llamado Meta, senderos no solo OpenAi y Google, sino también empresas más nuevas como Anthrope, XAI y Deepseek, todos los cuales han lanzado modelos y chatbots de AI avanzados en los últimos años. En respuesta, la compañía de Zuckerberg lanzó rápidamente su propio modelo insignia, Llama, pero ha tenido problemas en relación con sus competidores. En abril, Meta lanzó con orgullo un modelo de Llama 4 que Zuckerberg llamó un “bestia”—Pero después de una versión experimental del modelo obtuvo el segundo lugar en el mundo en una prueba de evaluación comparativa ampliamente utilizada, la versión lanzada al público ocupó solo el puesto 32. En el último año, cualquier otro laboratorio de IA Top ha lanzado nuevos modelos de “razonamiento” que, gracias a un Nuevo paradigma de entrenamientogeneralmente son mucho mejores que los chatbots anteriores en matemáticas avanzadas y problemas de codificación; Meta aún no ha entregado el suyo.

Entonces, una docena de años después de la feria de construcción, Meta está comenzando de nuevo. El mes pasado, Zuckerberg fue a una nueva juerga de reclutamiento. Contrató a Alexandr Wang, el ex jefe de 28 años de la escala de inicio, como director de IA para liderar otra división más, los laboratorios de meta superinteligencia, o MSL, y tiene según se informa Personalmente ha pedido a los principales investigadores de IA que se unan. El objetivo de este rehacer, Zuckerberg escribió en un interno memorándum Para los empleados, es “construir hacia nuestra visión: superinteligencia personal para todos”. Según los informes, Meta intenta atraer a los mejores investigadores por ofrenda más de $ 100 millones en compensación. (La compañía ha impugnado este informe; para comparación, a LeBron James se le pagó menos de $ 50 millones el año pasado). Más de una docena de investigadores de compañías rivales, principalmente OpenAI, han unido El nuevo laboratorio de IA de Meta hasta ahora. Zuckerberg también anunciado Ese Meta planea gastar cientos de miles de millones de dólares para construir nuevos centros de datos para apoyar su búsqueda de la superinteligencia. Fair todavía existirá, pero dentro del nuevo equipo de superinteligencia, lo que significa que Meta tiene un “científico” Jefe de IA (Lecun) y un “Oficial” de IA Jefe (Wang). Al mismo tiempo, MSL está enclaustrado del resto de Meta en un espacio de oficina cerca de Zuckerberg, de acuerdo a a The New York Times.

Cuando contacté a Meta para preguntar sobre su revisión de la “superinteligencia”, un portavoz me señaló a la llamada de ganancias más reciente de Meta, en la que Zuckerberg describió “cómo la IA está transformando todo lo que hacemos” y dijo que está “enfocado en construir una inteligencia general completa”. También pregunté sobre Comentarios hechos por un investigador de IA saliente en Meta: “Te apusitarás encontrar a alguien que realmente crea en nuestra misión de IA”, escribió el investigador en un memorando interno, informado en La informaciónagregando que “a la mayoría, ni siquiera está claro cuál es nuestra misión”. El portavoz me dijo, en respuesta a la nota, “estamos entusiasmados con nuestros cambios recientes, nuevas contrataciones en el liderazgo y la investigación, y el trabajo continuo para crear un entorno ideal para la investigación revolucionaria”.

El grupo de superinteligencia de Meta bien puede tener éxito. Los pequeños equipos bien financiados lo han hecho antes: después de que un grupo de ex investigadores de Operai se despegaron para formar antrópico hace unos años, rápidamente surgieron como un laboratorio de IA superior. XAI de Elon Musk fue incluso más tarde en la carrera, pero su chatbot Grok ahora es uno de los productos de IA técnicamente más impresionantes (atroz racismo y antisemitismo a pesar de). E independientemente de hasta qué punto se ha atrasado Meta en la carrera de IA, la compañía ha demostrado su capacidad para soportar: las acciones de Meta alcanzaron un máximo histórico a principios de este año, e obtuvo más de $ 17 mil millones en ganancias desde enero hasta finales de marzo. Miles de millones de personas en todo el mundo usan sus aplicaciones sociales.

El enfoque de la compañía también es diferente del de sus rivales, que con frecuencia describen la IA generativa en términos ideológicos y cuasirreligiosos. Los ejecutivos de Openai, Anthrope y Google Deepmind son propensos a escribir largas publicaciones de blog o dar largas entrevistas sobre el futuro en el que esperan introducir, y albergan desacuerdos filosóficos de larga data entre ellos. Zuckerberg, en comparación, no parece interesado en usar IA para transformar el mundo. En su llamada de ganancias más reciente, se centró en cinco áreas que la IA está influyendo en Meta: publicidad, contenido de redes sociales, comercio en línea, asistente de Meta AI y dispositivos, especialmente anteojos inteligentes. El futuro más grandioso que describió a los inversores estaba atrapado en los servicios y convenciones digitales de hoy: “Todos vamos a tener una IA con la que hablamos durante todo el día, mientras estamos buscando contenido en nuestros teléfonos, y eventualmente, a medida que avanzamos en nuestros días con anteojos, y creo que este será uno de los servicios más importantes y valiosos que se ha creado”. Zuckerberg también dijo que las actualizaciones basadas en IA para las recomendaciones de contenido en Facebook, Instagram y los hilos han aumentado la cantidad de tiempo que los usuarios pasan en cada plataforma. En este marco, la superinteligencia puede ser una forma de mantener a las personas enganchadas a las aplicaciones y dispositivos de medios sociales de Meta.

Inicialmente, parecía que Meta tomaría un camino diferente. Cuando la compañía ingresó por primera vez a la carrera generativa-AI, unos meses después del lanzamiento de ChatGPT, la firma apostó en grande Software de IA de “código abierto”haciendo que su modelo LLAMA sea gratuito para que casi cualquier persona acceda, modifique y use. Meta promocionado Esta estrategia como una forma de convertir sus modelos de IA en un estándar de la industria que permitiría una innovación generalizada y eventualmente mejoraría las ofertas de IA de Meta. Debido a que el software de código abierto es popular entre los desarrolladores, afirmó Zuckerberg, esta estrategia ayudaría a atraer el talento de IA.

Cualesquiera que sean los estándares de la industria que Zuckerberg esperaba establecer, ninguno se ha hecho realidad. En enero, la empresa china Veterano Lanzó un modelo de IA que era más capaz que LLAMA a pesar de haber sido desarrollado con muchos menos recursos. Ponerse al día con Openai ahora puede requerir que Meta deje la apuesta original, audaz y legítimamente distintiva de la compañía por la IA “abierta”. Según el VecesMeta tiene discutido internamente La posibilidad de dejar de trabajar en su modelo de código abierto más potente (“gigante”) a favor de un modelo cerrado similar a los de OpenAI, antrópico y Google. En su memorando a los empleados, Zuckerberg dijo que Meta continuará desarrollando LLAMA y al mismo tiempo explorando “la investigación sobre nuestra próxima generación de modelos para llegar a la frontera en el próximo año más o menos”. El portavoz de Meta me señaló a un 2024 entrevista En el que Zuckerberg dijo explícitamente que, aunque la empresa generalmente es “código abierto profesional”, no está comprometido a liberar todos los futuros meta modelos de esta manera.

Mientras Zuckerberg descubre el camino hacia adelante, también tendrá que lidiar con la realidad básica de que la IA generativa puede alienar a algunos de sus usuarios. La empresa enrollado hacia atrás Un experimento temprano con los caracteres de IA después de que los usuarios humanos descubrieron que los bots podían salir fácilmente de los rieles (uno de esos bot, Una autoproclamada “Mamá negra queer de 2” que habló sobre cocinar pollo frito y celebrar kwanzaa, se ató en nudos cuando un Washington Post El columnista preguntó sobre su programación); La aplicación de IA independiente de la firma publicada a principios de este año también llevó a muchos usuarios a Compartir involuntariamente Aparentemente conversaciones privadas con toda la plataforma. Los medios generados por IA han abrumado a Facebook e Instagram, convirtiendo estas plataformas en océanos de contenido sin sentido de baja calidad conocido como “AI Slop”.

Aún así, con un estimado de 3.400 millones de usuarios diarios en sus plataformas, puede ser imposible que Meta falle. Zuckerberg podría parecer quemar cientos de millones de dólares en salarios y mucho más que eso en el nuevo hardware, pero todo es parte de un libro de jugadas que ha funcionado antes. Cuando Instagram y WhatsApp surgieron como rivales potenciales, los compró. Cuando Tiktok se volvió dominante, Meta agregó una alimentación de videos de forma corta a Instagram; Cuando Elon Musk convirtió Twitter en un centro de suplemacistaMeta lanzó hilos como alternativa. La calidad y la innovación no han sido la propuesta central de la empresa durante muchos, muchos años. Antes de que la industria de la IA se obsesionara con la ampliación de sus chatbots, la escala era la mayor y quizás la única fortaleza de Meta: dominó el mercado al gastar cualquier cosa para, bueno, dominar el mercado.

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