Preguntas que las pequeñas empresas deben hacer a los proveedores de IA

No todas las piezas de IA para pequeñas empresas son iguales. Algunos están empaquetados para uso inmediato. mientras que otros necesitan pasar por un importante proceso de formación antes de funcionar según lo previsto. Algunos están calibrados para manejar todas las operaciones comerciales posibles. mientras que otros se centran más estrechamente en una o dos tareas clave. Sin mencionar el hecho de que las ofertas de IA cambian constantemente.
Los propietarios de pequeñas empresas pueden pensar que pueden controlar esta tecnología. Pero incluso los usuarios experimentados de IA podrían beneficiarse de un repaso debido al rápido desarrollo de la IA, y los nuevos usuarios deben saber qué buscar al evaluar aplicaciones de IA o correr el riesgo de perder tiempo y recursos gestionando expectativas inexactas.
Aquí hay algunas preguntas importantes que los propietarios de pequeñas empresas deben hacer sobre la IA, y las respuestas pueden ayudarlos a elegir una nueva pieza de IA o aprovechar al máximo la existente:
¿Cómo se forma el LLM?
El año 2025 ha revelado el potencial de la IA para cometer infracciones de derechos de autor sin el conocimiento del usuario, como por ejemplo el verano pasado. Meta y antropología fue llevado a los tribunales por el autor de un libro que acusa a las empresas de utilizar contenido publicado y protegido por derechos de autor para entrenar modelos de lenguaje grandes (LLM), también conocidos como grandes repositorios de referencias de IA, sin permiso ni compensación. Estas empresas ganaron sus demandas debido a las protecciones relativas al “uso justo” y el daño ya está hecho. Esto demuestra que la propiedad intelectual tradicionalmente protegida ha sido para la extracción de datos, y LLM la ha estado consumiendo vorazmente. En muchos casos, los ganadores son las grandes empresas tecnológicas que pueden contratar decenas de abogados para defenderlos.
Las pequeñas empresas no pueden recibir una resolución similar de disputas de propiedad intelectual. No sólo es caro; Pero los clientes también saben cómo estos cambios falsos pueden afectar sus datos. y puede cambiar rápidamente de proveedor si es necesario
Los problemas con el LLM suelen comenzar durante el proceso de formación. Algunos proveedores de IA permiten que LLM deambule libremente por Internet. Sin embargo, al recibir cualquier información, se produce una dirección errónea y allana el camino para posibles disputas de propiedad intelectual. Otros ingresan los datos sintéticos de LLM sobre los datos del cliente, menos la información de identificación personal. y otra información contenida dentro de la valla
Las pequeñas empresas interesadas en la IA necesitarán encontrar proveedores que se dediquen a esta última. ¿Y quién proporcionará la máxima transparencia a medida que evolucionen los métodos de formación o surjan otros problemas?
¿Cómo mantiene el software la privacidad y la seguridad?
Una sola filtración de datos puede acabar con la vida de una pequeña empresa. Y las posibilidades de que esto suceda aumentarán a medida que la tecnología utilizada por los malos actores siga evolucionando. Mientras tanto, mantener la privacidad de los datos puede resultar costoso y llevar mucho tiempo.
Eso no significa que la privacidad y la seguridad deban ser una preocupación de las pequeñas empresas en todo momento de cada día. Por esta razón, lo mejor para las PYMES es confiar en los expertos. El proveedor de tecnología adecuado puede encargarse de estos esfuerzos y proteger a las pequeñas empresas de los problemas.
Para determinar si el proveedor es el más adecuado, las pequeñas empresas deben consultar sobre la tecnología del proveedor. Muchos dirán que contratan Amazon Web Services (AWS) u otro servicio de terceros. Esto puede sonar bien al principio. Al final, estas empresas tienen experiencia en el manejo de Tech Stack, por lo que deben ser la mejor opción, ¿verdad? El problema específico de AWS, que puede generalizarse a proveedores similares, es cuando hay demasiadas empresas que dependen de una sola entidad. Cuando ocurre un problema Todas esas empresas enfrentaron problemas de este tipo. No busques más. Interrupciones recientes de AWS como evidencia
Los proveedores que se centran en la privacidad y la seguridad a menudo implementan su software desde su propia pila tecnológica. Esto les permite mantener una visibilidad de 360 grados de sus sistemas y aplicar correcciones inmediatamente cada vez que ocurre una actividad sospechosa. También pueden hacer que sus procesos sean más eficientes. Luego, transfiera los ahorros a los clientes o aumente el presupuesto de I+D de la empresa para producir mejor tecnología. Los mejores vendedores para las pequeñas empresas son aquellos que toman el asunto en sus propias manos.
¿Cómo funcionan los agentes de IA?
Usar IA generativa es mucho más complicado que abrir un grifo. Una buena IA requiere que las pequeñas empresas consideren cómo se integrará la tecnología con sus operaciones y flujos de trabajo existentes. Al final, el peor de los casos implica comprar un nuevo y llamativo producto de IA sólo para que se vuelva demasiado complejo para ser práctico.
Los agentes de IA más eficaces (los procesos y tareas específicos que la IA puede realizar) son los agentes que trabajan detrás de escena. A menudo, los usuarios ni siquiera son conscientes de que se trata de IA porque la tecnología es muy sencilla de usar. Esto también puede ayudar con los esfuerzos de implementación. Cuando las pequeñas empresas buscan la integración de la IA, deberán preguntar al proveedor de tecnología sobre la cantidad de configuración necesaria antes de que la IA sea completamente funcional. ¿Y cuántos se integrarán al software en el que está trabajando la empresa?
Para facilitar mucho estos esfuerzos, las pequeñas empresas pueden encontrar proveedores que ya tengan IA integrada en su software. Esto elimina la necesidad de engorrosas integraciones de terceros. y garantiza que los datos se almacenen en un sistema cerrado. que es menos probable que tenga fugas y puede integrar esfuerzos de defensa más fuertes. Además, la IA integrada en el tejido del software facilita mantenerse actualizado. Porque las actualizaciones de software son sencillas. Cuanto más pequeña es la empresa, menos trabajo se necesita. Y cuanto más confianza pueda tener la empresa en el proveedor de tecnología, mejor.
En resumen
La adopción de la IA por parte de las pequeñas empresas se ve obstaculizada por la falta de disponibilidad de datos. Dificultad para integrarse con sistemas heredados y altos costos innecesarios que se trasladan a los consumidores. Cuando un proveedor crea software en un único conjunto de tecnologías desarrolladas internamente, integra agentes en las operaciones comerciales diarias y subvierte el uso de herramientas de terceros. Los clientes podrán utilizar la IA de forma más eficaz. Al mismo tiempo, se puede preservar el miedo.
Es posible que las pequeñas empresas no puedan predecir perfectamente el futuro. Pero al hacer las preguntas correctas a los posibles proveedores de IA, al menos pueden tener la confianza de que el futuro está en buenas manos.
Foto de Envanto
 
				

