Joel Mokyr, premio Nobel de Economía 2025, junto con Peter Howitt de la Universidad de Brown y Philippe Aghion del College de France, INSEAD – Crédito de la foto: Reuters
tEl Premio Nobel de Economía se otorga actualmente a tres economistas -Joel Mokyr, Philippe Aghion y Peter Howitt- que han estudiado el papel del cambio tecnológico y la destrucción creativa en el crecimiento económico. Si bien los trabajos de los dos últimos son más memorables para los economistas modernos, Mokyr utiliza una lente histórica para estudiar la relación entre conocimiento, ideas y crecimiento económico.
¿Cuál es el modelo de Mokyr?
El modelo de Mokyr distingue entre dos tipos de conocimiento: proposicional y prescriptivo. El primero es el conocimiento sobre los fenómenos y principios científicos. mientras que este último implica conocimiento de técnicas. El crecimiento económico coincide con aumentos en ambos tipos de conocimiento. Donde la sociedad no sólo tiene conocimientos científicos o teóricos sino que también incluye conocimientos sobre diversas técnicas. para ser utilizado también. Lo que es importante entender es que el mero conocimiento de la sociedad no es suficiente. Es importante que este conocimiento sea accesible para la mayoría de los miembros. y las normas sociales promueven el intercambio de conocimientos y el libre intercambio de ideas. El progreso tecnológico no es sólo un proceso económico. Pero también es un efecto social y cultural que rige la difusión y el intercambio de conocimientos entre sociedades.
Mokyr nos dice la importancia no sólo de generar nuevas ideas, sino también de compartir y comunicar estas ideas. Los mercados libres no garantizan automáticamente el crecimiento. Y la intervención estatal no garantiza tendencias de crecimiento negativas. Por el contrario, cualquier cosa que restrinja el libre flujo de información impide directamente la innovación y el crecimiento. En ese sentido, podemos señalar algunas instituciones sociales en la India que impiden el crecimiento, como las castas, al tiempo que reconocemos los posibles efectos negativos de la polarización laboral y la automatización al limitar la difusión del conocimiento entre teóricos y profesionales.
¿Ha dejado de crecer el sistema de castas?
La institución social de castas en la India garantiza que el conocimiento esté reservado para las minorías adineradas. con el uso de la violencia para restringir el acceso. Después de la declaración de independencia, se han introducido propuestas políticas, como reservas, para restablecer este equilibrio. Sin embargo, el acceso a una educación de alta calidad sigue estando fuera del alcance de muchos, aunque el retroceso es lento. El sector público se ha asegurado de que la educación de calidad vuelva a retener a la clase alta.
El trabajo de Mokyr nos muestra los peligros de no garantizar el acceso universal al conocimiento de calidad. Lo importante no es sólo el alcance del conocimiento acumulado por la sociedad. Pero un número suficiente de personas tendrá acceso a ese conocimiento para retocar, experimentar e inventar nuevas técnicas. Introducir innovación económica o no. La existencia de conocimiento pero no un acceso significativo a él. Es tan bueno como una sociedad que no tiene conocimiento alguno. Severa división de castas no es sólo una restricción a la educación. Pero las convenciones rígidas que garantizan que las comunidades no interactúen de manera significativa también limitan la innovación.
En este sentido, vemos la importancia de romper las barreras de castas. y mejorar el acceso a la educación, así como garantizar una educación de calidad para todos. Esto es relevante debido al lento retroceso del Estado en el campo de la educación. y el auge de las universidades privadas. Es posible que una gran parte de la población no tenga acceso a una educación de calidad. Esto se debe a las altas tasas y la falta de reservas en las universidades privadas.
¿Y qué pasa con la automatización?
El mercado laboral actual se encuentra sumido en un profundo desorden e incertidumbre debido a la adopción de la automatización impulsada por la IA.
La amenaza de ser despedido es grave. Pero hay otra pregunta profunda: ¿qué sucede con el intercambio de conocimientos prácticos sobre capital y técnicas cuando menos personas tienen acceso al capital? La automatización trae consigo el problema de la polarización laboral. Cuando la mayor parte del trabajo rutinario es realizado por máquinas y/o IA, con humanos desempeñando trabajos altamente calificados o basados en servicios, como en los restaurantes, esto puede reducir la proporción de la fuerza laboral que realmente conoce las técnicas modernas. La transferencia de conocimientos sobre técnicas de producción requiere un largo período de familiarización con los métodos de operación. A través de contactos personales, formación y experiencia directa. La automatización puede tener un impacto significativo en la productividad. Y puede resultar que aumente el crecimiento con el tiempo. Pero ¿qué pasa con compartir conocimientos sobre técnicas? ¿Qué pasa si muchos trabajadores no tienen acceso a estas nuevas técnicas?
Si la educación inaccesible y las instituciones sociales rígidas continúan limitando el conocimiento proposicional, la dicotomía entre trabajo y automatización asegura que un conocimiento determinado sea accesible. La innovación en toda la economía se ve afectada. La transformación del conocimiento en innovación y crecimiento depende de normas culturales y sociales que determinan los costos de acceso al conocimiento. Lejos de ser económicamente eficiente, la democratización de la educación es en realidad una condición clave para asegurar un crecimiento más rápido.
Rahul Menon es profesor asociado en OP Jindal Global University.
publicado – 11 de noviembre de 2025 8:30 a. m. TIC

















