Cuando se lanzó Pokémon Go, parecía un juego inofensivo que animaba a la gente a salir y explorar. Pero debajo de la superficie hay un sistema mucho más complejo que dirige el movimiento humano a los lugares específicos donde más se necesita la información. Convertir a millones de usuarios en recolectores de datos móviles La ubicación de Pokémon, Gimnasios y Poképaradas no es aleatoria. En cambio, se centra en puntos de referencia, negocios y densas vías urbanas. Esto significa que los jugadores serán transportados a zonas cartográficas de alto valor una y otra vez. que a menudo regresa al mismo lugar una y otra vez al capturar imágenes desde muchos ángulos. en diferentes momentos del día y bajo diferentes condiciones. Esta es una forma segura de crear conjuntos de datos geoespaciales de alta calidad.
Para muchas personas que leen este mensaje. Especialmente aquellos que nunca antes han jugado. Es importante entender que realmente es así. Entonces, ¿cómo se ve esto en la práctica? Porque este no es un proceso pasivo en segundo plano. Esto requiere que las personas caminen por vecindarios, parques, distritos comerciales e incluso áreas residenciales mientras sostienen un teléfono. Escanea tu entorno para “atrapar” criaturas virtuales que en realidad no existen. El juego anima a los usuarios a apuntar con la cámara a objetos del mundo real. moverse e interactuar con el entorno. El sistema captura imágenes detalladas no solo de puntos de referencia públicos. Pero también incluye el área circundante, incluidas carreteras, accesos y viviendas particulares. Todo esto está integrado en lo que parece ser una simple experiencia de entretenimiento.
La escala de lo que se recopiló fue asombrosa y ha sido confirmada por la compañía, y Niantic afirmó que su sistema se basa en 30 mil millones de imágenes del mundo real Recopilados a través de juegos de Realidad Aumentada, cada uno de los cuales está vinculado a datos precisos como la ubicación GPS, el ángulo de la cámara y el movimiento del dispositivo. Estas imágenes no son instantáneas aleatorias, sino Datos estructurados Los anuncios grabados se repiten en más de un millón de puntos de referencia en todo el mundo. Muchas de las cuales fueron fotografiadas desde diferentes ángulos y en diferentes condiciones. Esto permite al sistema crear un modelo tridimensional de alta precisión del entorno real.
Niantic Sea claro sobre el propósito de este conjunto de datos. Al explicar que está creando algo llamado “Grandes modelos geoespaciales”, sistemas diseñados para ayudar a las máquinas a comprender y navegar en el mundo real, un ejecutivo dijo: “Consideramos los datos de los jugadores como datos de entrenamiento en tierra de muy alta calidad”, dejando claro que los datos recopilados a través del juego se utilizan para entrenar sistemas de inteligencia artificial.
El juego fue un éxito instantáneo ya que la franquicia Pokémon se ha extendido por generaciones. Tanto niños como adultos estaban ansiosos por jugar juntos. Esta operación tiene un alcance global. Cubre casi todas las ciudades importantes. en millones de mundos y ubicaciones, con nueva información que se agrega continuamente a un ritmo de aprox. Un millón de escaneos por semana. Este no es un conjunto de datos estático. Pero es un sistema de mapas en tiempo real que está en constante evolución. Se basa en la participación continua.
Empresas como Google llevan años desplegando flotas de vehículos Street View equipados con cámaras especiales para capturar imágenes de carreteras y autopistas. Se trata de un proceso caro, lento y limitado a zonas donde pueden circular los vehículos. Pokémon Go logra algo mucho más granular al utilizar millones de personas a pie, dentro de edificios, parques y áreas residenciales. Recopila datos de rincones y lugares a los que los vehículos no pueden llegar. Niantic también cobra a los usuarios por desbloquear funciones avanzadas de juego. Obtienen ganancias mientras utilizan en secreto el sistema para mapear la Tierra.
Lo que Niantic ha creado es un sistema de mapeo a nivel de peatones que supera a los métodos tradicionales en términos de densidad y perspectiva. Porque cada imagen está capturada a la altura humana. Desde el propio entorno, en lugar de grabar desde vehículos que pasan. Y cuando esos miles de millones de imágenes se superponen una encima de otra, el resultado es un conjunto de datos que puede determinar la ubicación del usuario en centímetros en función de las señales visuales circundantes. Este es un nivel de precisión que los sistemas GPS convencionales luchan por lograr en entornos urbanos densos.
El juego en sí es el mecanismo que lo hace posible. Porque fomenta comportamientos que pueden requerir una inversión importante. Colocando Pokémon raros y preciados en áreas específicas para que los jugadores viajen voluntariamente a esos lugares, permanezcan allí y registren información visual detallada. Transforme eficazmente la curiosidad y la competencia en equipos distribuidos que operen a escala global.
Esta puede ser la operación de recopilación de datos más grande de la historia. La participación es voluntaria. y nunca entendí las implicaciones. El resultado es un sistema que construye silenciosamente un modelo de alta resolución del mundo físico y lo actualiza continuamente. Utiliza datos proporcionados por cientos de millones de usuarios en todos los rincones del mundo.
Niantic ha resumido varias industrias. utilizar esta información, incluida la logística, el almacenamiento, la construcción y la planificación espacial. Todo ello requiere comprender el entorno físico en tiempo real. El hecho es que estos datos ahora se están comercializando. integrado con robot Con licencia para uso empresarial y lo posiciona como la columna vertebral de futuros sistemas de IA que interactúan con el mundo real. Esto significa que lo que empezó como un juego ha evolucionado hasta convertirse en uno de los conjuntos de datos geoespaciales más valiosos jamás creados.
Recuerda: si algo es gratis, tú eres el producto.
