Las universidades se arriesgan a quedarse atrás sin una estrategia clara de IA
Las universidades están bajo una presión creciente para modernizarse. Muchos están siendo desafiados por la ausencia de alfabetización de IA en sus cursos, al tiempo que intentan mantenerse a nivel mundial en medio de la caída de las inscripciones y las presiones de financiación.
Las clasificaciones recientes de la Universidad Mundial de QS vieron caer Oxford, Cambridge y otras 50 instituciones, luego de una preocupación más amplia de que el sector de la educación superior del Reino Unido está perdiendo terreno por innovación, inversión y libertad académica.
Con los empleadores que ahora esperan graduados de AI, preguntas sobre la preparación para los estudiantes están surgiendo. Muchos graduados aún dejan la universidad con experiencia práctica limitada con Herramientas AImientras que otros los usan mal.
Contra un desafiante telón de fondo de los recortes de fondos y agotamiento del personal, las universidades deben desarrollar estrategias escalables a prueba de futuro para incrustar la alfabetización de IA en el plan de estudios sin comprometer los estándares académicos.
Director de Educación Superior, EMEA en D2L.
Construyendo confianza con el aprendizaje personalizado con IA
Las herramientas con alimentación de IA pueden mejorar el contenido del curso al hacerlo más dinámico y simplificando cómo los elementos interesantes como la gamificación, en tiempo real comentario y se incorporan otras características interactivas.
Cuando se integra en un sistema de gestión de aprendizaje más amplio, la IA puede adaptar automáticamente los materiales a las necesidades de progreso y aprendizaje de cada estudiante, creando viajes más personalizados.
Este enfoque individualizado, que explica los diferentes estilos y habilidades de aprendizaje, puede mejorar significativamente el compromiso y los resultados al identificar dónde los estudiantes están luchando y se adaptan en consecuencia.
Estas ideas son igualmente valiosas para los educadores, ya que enfrentan cargas de trabajo en crecimiento y cohortes más grandes, ayudándoles a identificar las brechas de aprendizaje de manera más eficiente y centrar su tiempo en la interacción significativa de los estudiantes.
Cursos cortos y microcredenciales para habilidades de IA listas para el lugar de trabajo
Los microcredenciales todavía están en una fase experimental para la mayoría de las universidades, pero tienen el potencial de abordar las brechas de habilidades digitales de frente, particularmente cuando se trata de IA. Entregados como módulos flexibles y apilables, permiten a los estudiantes construir habilidades en áreas centradas y relevantes para el empleador sin universidades que necesitan revisar las estructuras de grado heredado.
Los microCredenciales pueden ofrecer más que una herramienta pedagógica, ya que también allanan el camino para nuevas fuentes de ingresos. Pueden ayudar a las instituciones a preparar sus ofertas en el futuro a través del aprendizaje modular diversificado que puede atraer a grupos de estudiantes completamente nuevos como estudiantes maduros, aquellos que trabajan en torno a compromisos familiares o trabajadores por turnos.
Incrustar el pensamiento crítico en torno a la IA en cursos cortos ayudará a los estudiantes a generar confianza con las herramientas, comprender sus limitaciones y desarrollar la fluidez que los empleadores ahora exigen.
Con el enfoque correcto y a través de asociaciones con proveedores de tecnología expertos, esto comenzará a cerrar la brecha entre el aprendizaje académico y la aplicación del mundo real. Como beneficio adicional, también ayudará a las universidades a forjar valiosos diferenciadores competitivos.
El desafío de la tecnología heredada
Muchas universidades implementaron plataformas EDTech avanzadas durante la pandemia, pero algunas todavía solo están rascando la superficie de lo que estos sistemas pueden hacer. Aquellos que continúan dependiendo del legado Infraestructura En las operaciones y la pedagogía corren el riesgo de quedarse atrás de sus compañeros más ágiles y digitalmente maduros.
Si bien los viejos hábitos mueren duro, y los sistemas heredados pueden sentirse tranquilizadoramente familiares, pueden tener dificultades para satisfacer las demandas del entorno tecnológico de rápido movimiento de hoy. Pasar de una pila de tecnología heredada no es necesario que sea demasiado disruptivo porque las plataformas de aprendizaje modernas con capacidad de IA ahora ofrecen mucho más que entrega de contenido y están construidas para una adopción intuitiva y fácil de usar.
Sin embargo, cuando integrar herramientas con AI en la enseñanza cotidiana, asegurarse de que los educadores estén capacitados adecuadamente para usarlas con confianza debería ser una prioridad estratégica.
Preservar los estándares académicos integrando el uso de IA ética
A medida que las universidades adoptan la IA más ampliamente, salvaguardar la confianza debe ser una prioridad. Esto va más allá de evitar el mal uso o el plagio para incluir la transparencia, proteger los datos privacidad y promover el uso responsable en todos los ámbitos.
Para lograr esto, las universidades necesitan más que pilotos aislados o soluciones rápidas. Las estrategias claras en todo el campus asegurarán que la IA pueda defender la integridad académica y la excelencia, al tiempo que mejora la experiencia del estudiante.
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