AIGENic AI: ¿Qué es y por qué la gente habla de eso?

Según los señores de la IA, este es el año de la IA agente.

Es posible que haya visto a Google anunciar su “era de agente” con un asistente de investigación de navegación web y un bot de IA que llama salones de uñas y mecánicos para usted. El liderazgo de Operai habló de que la IA de agente es un “gran tema en 2025” y ya ha introducido una vista previa de investigación del operador, un agente que puede realizar tareas en su nombre e investigaciones profundas, que “realiza una investigación de varios pasos en Internet para tareas complejas”. Microsoft solo revelado Microsoft Discoveruna herramienta de IA de agente empresarial para científicos. Y su próximo teléfono inteligente podría tener funciones de agente que pueden enviar mensajes personalizados, crear eventos calendario o reunir información de diferentes aplicaciones.

Si ha estado asintiendo y sonriendo cada vez que uno de sus amigos tecnológicos menciona AI AIT, no se avergüence. Esta es una nueva entrada en el Glosario AI, pero que ya no puede ser ignorada.

Entonces, ¿qué es exactamente la IA de agente?

“La IA Agentic se refiere a una clase de sistemas de inteligencia artificial diseñados para operar de forma autónoma, percibir su entorno, establecer objetivos, planificar acciones para lograr esos objetivos y ejecutar esos planes sin intervención humana continua. Estos sistemas pueden aprender y adaptarse con el tiempo en función de la retroalimentación y la nueva información”.

Eso es según – ¿Qué más? – Google’s Ais.

A diferencia de Generation AI, que es esencialmente una herramienta para crear algún tipo de salida (código, texto, audio, imágenes, videos) puede realizar tareas de forma autónoma en nombre de un usuario. Este es un paso adelante de la experiencia estándar de chatbot de AI. En lugar de generar una respuesta basada en su material de capacitación, la IA de Agente puede tomar medidas adicionales, como realizar búsquedas en Internet y analizar los resultados, consultar fuentes adicionales o completar una tarea en otra aplicación o software.

Es posible que haya escuchado este término utilizado indistintamente con los agentes de IA, pero la IA de agente es un término más amplio que abarca la tecnología que puede no ser completamente autónomo pero tiene algunas capacidades similares a los agentes.

Por lo tanto, OpenAI considera al operador de un agente de IA porque tiene conciencia contextual y puede realizar tareas para usted, como enviar mensajes de texto. Y su herramienta de investigación profunda es la IA agente porque puede rastrear de forma autónoma en la web y compilar un informe para el usuario, aunque sus capacidades se detienen allí por ahora.

El Agente AI funciona con modelos de razonamiento más avanzados como ChatGPT O3 y Gemini 2.5 Pro Preview, que puede desglosar tareas complejas y hacer inferencias. Esto acerca a los modelos de grandes idiomas como ChatGPT un paso más cerca de imitar cómo funciona el cerebro humano. A menos que vuelva constantemente a un modelo de IA generativo con nueva información, no puede aprender cosas nuevas, dijo Karen Panetta, compañera de IEEE y profesora de ingeniería en la Universidad de Tufts. “Este otro tipo de IA puede aprender al ver otros ejemplos, y puede ser más autónomo para desglosar tareas y ayudarlo con más tipos de actividades basados ​​en objetivos, versus información más exploratoria o de devolución”.

Cuando se combina con la visión por computadora, que es lo que permite que un modelo “vea” la pantalla de la computadora de un usuario, obtenemos la IA de agente que todos están tan entusiasmados.

¿Por qué todos hablan de AI de Agentic?

Agentic Ai no es del todo nuevo. Los automóviles autónomos y las aspiradoras de robot podrían considerarse ejemplos tempranos de IA agente. Son tecnologías con propiedades autónomas que dependen de sensores y cámaras avanzadas para dar sentido a su entorno y reaccionar en consecuencia.

Pero Agentic AI está teniendo su momento ahora por algunas razones. De manera crucial, los últimos modelos se han mejorado y más fáciles de usar (aunque a veces también amigable). Y a medida que las personas comienzan a confiar en chatbots de IA como ChatGPT, existe un creciente interés en usar estas herramientas para automatizar tareas diarias como responder a los correos electrónicos. Con Agentic AI, no necesita ser un programador de computadoras para usar CHATGPT para la automatización. Simplemente puede decirle al chatbot qué hacer en inglés simple y hacer que realice sus instrucciones. Al menos, esa es la idea.

Empresas como OpenAi, Google y Anthrope están bancelando la IA de agente porque tiene el potencial de mover la tecnología más allá de la novedad Chatbot Experience. Con la IA Agentic, herramientas como ChatGPT podrían volverse realmente indispensables para empresas e individuos por igual. Las herramientas de IA de agente podrían pedir comestibles en línea, navegar y comprar la máquina de café espresso mejor revisada para usted, o incluso investigar y reservar vacaciones. De hecho, Google ya está tomando medidas en esta dirección con su nueva experiencia de compra de IA.

En el mundo de los negocios, las empresas buscan una IA de agente para Resolver consultas de servicio al cliente y Ajustar las estrategias de negociación de acciones en tiempo real.

¿Qué podría salir mal?

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¿Existen riesgos involucrados con desatar bots autónomos en la naturaleza? Por qué, sí.

Con un agente que opera en su nombre, siempre existe el riesgo de que envíe un correo electrónico confidencial a la persona equivocada o accidentalmente haciendo una gran compra. Y luego está la cuestión de la responsabilidad. “¿Voy a ser demandado porque fui e hice que mi agente hiciera algo?” Panetta se preguntó. “Digamos que estoy trabajando como oficial de algo, y uso un agente de IA para tomar una decisión, para ayudarnos a hacer nuestra planificación, y luego pierde el dinero de esa organización”.

Los principales jugadores de IA han establecido salvaguardas para evitar que los agentes de IA se vuelvan deshonestos, como requerir supervisión humana o aprobación para tareas sensibles. Opadai dice El operador no tomará capturas de pantalla cuando esté en modo de anulación humana, y actualmente no permite que su agente realice transacciones bancarias.

Pero, ¿qué pasa cuando la tecnología se vuelve más común? A medida que nos sienta más cómodo con la IA Agentic, ¿nos volveremos más pasivos y laxos sobre la supervisión? Anteriormente en este artículo, utilizamos Google Gemini para ayudar a definir la IA agente. Si nos volvemos dependientes de las herramientas de IA para incluso el aprendizaje simple, ¿Los seres humanos se pondrán más tontos??

Luego está el amplio acceso a los datos que tenemos que dar a los agentes. Claro, sería conveniente para ChatGPT filtrar, ordenar o incluso eliminar los correos electrónicos. Pero, ¿desea dar a una empresa de IA acceso completo a cada correo electrónico que haya enviado o recibido?

¿Y qué hay de los malos actores que no tienen tales salvaguardas en su lugar? Panetta advierte de ataques cibernéticos cada vez más sofisticados que utilizan AI de agente.

“Debido a que el acceso a la computación potente ahora es tan barato, eso significa que los malos actores tienen acceso a él”, dijo. “Pueden ejecutar simulaciones y poder crear esquemas sofisticados para irrumpir en sus sistemas o conectarlo para que obtenga este préstamo de capital”.

La IA siempre ha sido una espada de doble filo, con daños y beneficios igualmente potentes. Y con la IA de agente preparándose para el despliegue de horario estelar, las apuestas están cada vez más altas.

Divulgación: Ziff Davis, empresa matriz de Mashable, presentó en abril una demanda contra OpenAI, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis en la capacitación y la operación de sus sistemas de IA.