Las tareas diarias como recoger la mesa y descargar el lavavajillas plantean importantes desafíos de agilidad para los robots domésticos, que pueden requerir grandes cantidades de datos de capacitación y financiación.
La nueva startup dice que le tomó menos de dos años y una fracción del costo resolverlo.
El jueves, Sunday Robotics salió del sigilo para demostrar Memo, un robot doméstico sobre ruedas totalmente autónomo que puede completar las tareas domésticas.
Vídeo publicado en X por el cofundador de la empresa, Tony Zhao. Se muestra a Memo moviéndose del comedor a la cocina para lavar los platos y ponerlos en el lavavajillas. La compañía dijo que Memo está automatizando sus operaciones.
Otra hazaña incluye a Memo levantando dos copas de vino, que pueden ser frágiles, con una mano. El robot también dobla calcetines y carga una máquina de café expreso.
Sunday Robotics, también conocido como Sunday, fue fundado en abril de 2024 por Zhao y Cheng Chi, ambos con experiencia en robótica.
El domingo, más de 500 recolectores de datos en todo Estados Unidos entrenaron al robot Memo de la startup. Domingo a tu aire
“Hoy presentamos otro cambio radical en los robots de IA”, dijo Zhao en la publicación X. El cofundador añadió que Memo no ha roto ninguna copa de vino en más de 20 sesiones de demostración en vivo.
Dejar que el robot interactúe con objetos comunes del hogar, algunos de los cuales pueden ser delicados. Se considera un referente importante de agilidad en el mundo de la robótica.
En primer lugar, simula una mano humana con miles de receptores táctiles. Es una hazaña de ingeniería desafiante en sí misma, dijo el CEO de Tesla, Elon Musk, en la conferencia telefónica sobre ganancias más reciente de la compañía en octubre.
Los datos utilizados para entrenar robots también suponen un importante cuello de botella.
Muchas empresas están recurriendo a operaciones remotas. en el que los humanos controlan robots mediante joysticks o varios controladores. Para enseñar a los robots, otras empresas están experimentando con datos sintéticos y simulaciones.
El domingo no utiliza esos métodos ampliamente aceptados. El cofundador de la startup dijo que la compañía ha creado un guante patentado que imita la forma de la mano de Memo, similar a la de un Lego.
Los humanos usan guantes y completan tareas específicas. Esto le da a Memo información como la cantidad de fuerza utilizada para levantar un objeto.
Zhao afirma que esto ofrece una forma más eficiente y rentable de entrenar robots. En la publicación X, dijo que los guantes brindan “una eficiencia de capital dos veces mayor en comparación con las operaciones remotas ($200 frente a $20 000)”.
Zhao añade que esto es escalable porque los datos se pueden recopilar en cualquier lugar sin tener que arrastrar Memo. La startup cuenta con más de 500 recolectores de datos humanos en todo Estados Unidos. que proporciona datos de entrenamiento para Memo
“En el campo de la robótica, si lo único en lo que pudiéramos confiar fueran las operaciones remotas, recopilar grandes cantidades de datos de entrenamiento definitivamente llevaría décadas”, dijo Zhao en una entrevista con “TBPN”.
