¿Mi hijo de séptimo grado se está quedando atrás? El nuevo líder de Code.org ofrece información y consejos sobre la ‘era de los retoques’ de la IA

Un ojo puesto en la inteligencia artificial: ¿Cuánta tecnología debería usar y comprender un estudiante de séptimo grado? (Foto de GeekWire / Kurt Schlosser)

Recientemente le pregunté a mi hija de 13 años, estudiante de séptimo grado en las Escuelas Públicas de Seattle, cuánto ha aprendido sobre la IA y/o cómo la utiliza. “¿Como el infierno?” él me preguntó de vuelta.

Para ser una niña que posee un iPhone y que interactúa con Alexa de Amazon a diario, Kate usa la IA más de lo que cree. Pero aparte de una clase STEM que tomó como optativa en sexto grado, donde aprendió a codificar un juego simple, este año no estaba tomando ninguna educación formal en inteligencia artificial o ciencias de la computación en su escuela secundaria.

Entonces verifiqué esto: Karim MeghjiEl nuevo presidente y director ejecutivo de Code.org, una organización sin fines de lucro de educación en ciencias de la computación con sede en Seattle, habla sobre si debería preocuparme que Kate se quede atrás y nunca pueda ejecutar un comando. Salario de 500.000$ en OpenAI.

Karim Meghji, presidente y director ejecutivo de Code.org. (Foto de Code.org)

Meghji está en buena posición para saber la respuesta. El veterinario de tecnología pasó 10 años en RealNetworks y fue director de tecnología de la empresa de remesas digitales Remitly de Seattle. Se unió a Code.org en 2022, donde se desempeñó como director de producto y lideró el cambio de la organización hacia una estrategia centrada en la IA. Lanzado en 2013 Creado por los hermanos Hadi y Ali Partovi, con el objetivo de ampliar la educación en informática a estudiantes K-12.

Hoy, Code.org afirma que su plan de estudios de IA ya ha ayudado a más de 6 millones de estudiantes a aprender conceptos fundamentales relacionados con la tecnología, y más de 25 millones de estudiantes han completado sus actividades. “La hora de la inteligencia artificial” oferta.

Pero aunque Meghji recomendó brevemente algunas cosas que Kate podría aprender a través del plan de estudios de Code.org, no pretendía ser promocional, y nuestra conversación se sintió más como la de dos padres, o un padre y un maestro; Estaba discutiendo los fundamentos para comprender una tecnología que seguramente seguirá dando forma a la sociedad en la que Kate vive y trabaja.

Un enfoque de “caja de cristal”: Meghji cree que la escuela secundaria es el punto de transición ideal desde la alfabetización básica en IA a la verdadera fluidez, más allá de los juegos introductorios a una “era de retoques” donde los estudiantes finalmente pueden mirar hacia adentro. Así como los estudiantes estudian las ranas para comprender la biología, Meghji cree que esta es la fase en la que deben comenzar a “descomponer” los modelos de IA para comprender los datos y la lógica que impulsan la tecnología.

“La IA es una caja negra para la mayoría de las personas en el mundo hoy en día. Si das una advertencia, recibirás algo a cambio”, afirmó Meghji. “Desde nuestra perspectiva, se supone que es una caja de vidrio, y se supone que debemos darles un destornillador y un martillo y dejarles entrar y abrir esta cosa”.

Los estudiantes deben aprender sobre los diferentes tipos de datos y cómo funcionan, incluidas las diferentes formas en que se ingresa la información en los modelos de IA a través de indicaciones y contexto, y el cómo y el por qué detrás de los diferentes resultados de la IA.

Más allá de las consideraciones técnicas: Las personas mayores y supuestamente más inteligentes que Kate son engañadas todos los días con contenido creado por herramientas de inteligencia artificial. Esto no disminuirá.

Y Meghji dijo que los estudiantes de hoy comprenden cada vez más que necesitan trabajar en espacios digitales y cosas así. Los factores humanos son relevantes para el diseño.y ética en torno a la inteligencia artificial.

“Estos son dos componentes muy importantes que no son técnicos, pero que tienen que ver con la aplicación de tecnología que es realmente crítica a medida que muchos de nosotros nos convertimos en constructores y creadores”, dijo.

Los estudiantes que aprenden tecnología también necesitan aprender habilidades interpersonales que son importantes en casi todas las disciplinas. ¿Cómo trabajáis juntos? ¿Cómo te comunicas? ¿Cómo colaboras? ¿Cómo piensas en hacer algo mejor?

¿Qué pasa si no va a ser ingeniero de software? Kate está más interesada en la cerámica que en la informática estos días, y tengo un estante lleno de tazas de café deformes para demostrarlo. Pero soy lo suficientemente inteligente como para saber que la IA está impactando rápidamente a todo tipo de profesiones y negocios, y he entrevistado a suficientes fundadores de startups que están de acuerdo.

“La fluidez en IA y los fundamentos de la informática son cruciales para casi cualquier experiencia laboral que tengas”, dijo Meghji. “No importa si eres un ingeniero de software, un biólogo, un médico, un arquitecto, probablemente estés interactuando y trabajando con sistemas y herramientas durante la mayor parte del día. Y realmente tienes la capacidad no sólo de usar esas herramientas en lo que haces, sino también de mejorarlas y mejorar tu trabajo si entiendes lo que está pasando”.

Entonces, quedarse atrás no significa solo que Kate no haya aprendido a construir su propio modelo de lenguaje grande de IA; Esto también significa que es posible que no sepa cómo usarlo para convertirse en un mejor médico o soldador.

Code.org tiene como objetivo llevar a los estudiantes más allá de las interacciones de “bajo nivel de alfabetización”, que Meghji describe como indicaciones simples y únicas que tratan a la IA como una “evolución de la búsqueda”. En cambio, quiere que los estudiantes participen en diálogos profundos de varios pasos en los que desafíen la herramienta y examinen la lógica de la “cadena de pensamiento”. Al aprender a dirigir y optimizar estos sistemas autónomos, los estudiantes pueden pasar de simplemente usar la tecnología a colaborar con ella de manera efectiva.

A continuación se ofrecen algunos consejos finales sobre por dónde empezar en lo que respecta a los niños y la IA: Hay muchas cosas sobre la IA que me preocupan y confunden; Por lo tanto, impulsar a mi hijo a adquirir las habilidades necesarias para utilizar la tecnología ha sido, sin duda, un progreso lento. Meghji sugirió algunas formas de empezar:

  • Experimente con métodos de bajo riesgo: Siéntese en familia y explore herramientas de inteligencia artificial para texto, imágenes y videos en equipo. El objetivo es encontrar la pasión particular del niño y el nivel de orientación en la “estructura parental” para que aprenda a utilizar estas herramientas de manera responsable en lugar de consumirlas solo.
  • Defensor de la informática en el aula: Meghji anima a los padres y estudiantes a solicitar planes de estudio específicos como el de Code.org “Descubrimientos en informática” Enseña a estudiantes de secundaria cómo crear juegos y sitios web mientras trabajan directamente con modelos de IA.
  • Abrace la “era de los retoques”: Recomienda utilizar plataformas como Scratch o Code.org para mantener actualizadas las habilidades de codificación durante el juego. Al “experimentar con la tecnología de la construcción”, ya sea mediante codificación basada en bloques o creando aplicaciones con herramientas de inteligencia artificial, los estudiantes desarrollan la mentalidad de constructor necesaria para cualquier carrera futura, “ya ​​sea soldador o investigador del cáncer”.

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