Aramco Saudi Bets en Google Spin -off AI para aprovechar las emisiones de carbono
La compañía petrolera más grande del mundo está apostando a Google Guod para aprovechar la contaminación.
Saudi Aramco, que bombea más que cualquier competidor, se ha asociado con Sandboxaq, una compañía artificial de $ 5.6 mil millones de la empresa matriz de Google, el alfabeto, en 2022. El objetivo de Aramco es convertir las emisiones de carbono en productos rentables utilizando AI.
Esto es muy importante para la compañía, que prometió eliminar la huella digital de carbono para 2050. Los métodos tradicionales para encontrar soluciones verdes tomarán mucho tiempo y costarán demasiado.
La asociación tiene como objetivo resolver uno de los rompecabezas más difíciles más difíciles: cómo convertir dióxido de carbono de productos de desecho costosos a materiales rentables como materiales plásticos o componentes de aerolíneas.
Para las compañías petroleras, la “captura” de carbono requiere que el dióxido de carbono sea asado que generalmente se escapa al aire. En lugar de lanzar este gas de efecto invernadero que calienta el planeta, compañías como Aramco recolectan y lo almacenan.
Jack Hedari, CEO de SandboxAq, explica cómo Amnistía Internacional puede transformar no solo Aramco sino también todo el enfoque de la industria energética de las emisiones.
Esta entrevista fue publicada por claridad y brevedad.
¿Qué hace SandboxAq para Aramco y cómo ayuda Quantum AI?
SandboxAQ ayuda a convertir Aramco para convertir el dióxido de carbono en productos valiosos, como materiales avanzados y plástico. Piénselo como darle a Aramco un laboratorio químico virtual donde puedan probar miles de recetas nuevas en días en lugar de años.
La cantidad masculina es nuestra arma secreta aquí. Aunque la inteligencia artificial tradicional como ChatGPT solo puede decirle lo que ya se sabe con los libros de texto, nuestra inteligencia artificial cuántica utiliza las reglas básicas de cómo se comportan los átomos para predecir lo que sucederá en nuevas reacciones químicas que no se han probado antes.
Es como tener una bola de cristal para la química: podemos descubrir nuevos materiales y operaciones sin el gran tiempo y el costo de los experimentos físicos. Para Aramco, esto significa encontrar formas rentables de convertir las emisiones de carbono en productos capaces mucho más rápido que nunca.
¿Puede explicar los grandes modelos cuantitativos en el aspecto diario?
Piense en la diferencia entre el libro de cocina y una cocina de prueba. ChatGPT y AIS son similares al acceso a cada libro escrito: pueden contarle sobre las recetas existentes. Los grandes modelos cuantitativos son similares a una cocina de prueba donde puede probar los ingredientes que no se han combinado antes.
En lugar de palabras y oraciones, trabajamos con números y ecuaciones que describen cómo funciona el mundo material. Cuando Aramco quiere saber “qué sucede si combinamos dióxido de carbono con este catalizador de temperatura”, nuestros modelos pueden predecir la respuesta sin que nadie tenga que pasar años en un laboratorio.
Si esto funciona para Aramco, cualquier otra compañía de energía estará corriendo para adoptar.
¿Por qué la gente común debería preocuparse por esta asociación?
Tres grandes razones. Primero, esto puede hacer que el control del cambio climático sea rentable en lugar de costoso. Si las compañías petroleras pueden ganar dinero con sus desechos de carbono, querrán capturarlos en lugar de permitirles escapar en el aire.
En segundo lugar, los productos creados en su vida diaria pueden mejorar. Estos pueden ser materiales más fuertes y más ligeros para automóviles y aviones, y nuevos tipos de materiales de plástico que rompieron las baterías de forma natural o mejor para su teléfono.
Tercero, si esto funciona para Aramco, entonces la compañía de energía competirá para adoptarlo. Puede cambiar principalmente el alcance de la velocidad que avanzamos hacia la energía más limpia.
¿Puede esta tecnología funcionar para compañías petroleras estadounidenses e infraestructura?
Ya lo es. Estamos trabajando con el ejército estadounidense para crear materiales más fuertes y ligeros para vehículos militares. Hemos tratado con “productos químicos para siempre”, esas sustancias tóxicas que no colapsarán normalmente, al operar nuestra inteligencia artificial en más de un millón de procesadores de computadora simultáneamente.
La infraestructura estadounidense enfrenta los mismos desafíos que enfrenta Aramco: equipo de envejecimiento, presión para reducir las emisiones y la necesidad de nuevas soluciones de energía. La belleza de nuestro sistema es solo un programa que funciona en la nube. Cualquier empresa o gobierno puede usarlo sin construir instalaciones privadas.
¿Qué lugar puede este tipo de inteligencia artificial marcar la diferencia?
En todas partes tienes un problema “encontrar una aguja en paja”. Las compañías farmacéuticas los usan para encontrar nuevos medicamentos en meses en lugar de contratos. El ejército lo usa para diseñar mejores equipos de protección. Los bancos los usan para descubrir patrones de fraude muy complejos para que los humanos no puedan verlos.
Nos centramos en la inteligencia artificial que descubre nuevos materiales y resuelve problemas de física en el mundo real.
Incluso desarrollamos sistemas de navegación que funcionan sin GPS al sentir el campo magnético de la Tierra, lo que es necesario para que todo, desde los drones, responda a la emergencia. La idea principal es que la mayoría de los mayores desafíos del mundo no están relacionados con la abordación de palabras o imágenes; Están a punto de entender cómo interactúan las cosas físicas.
¿Cómo te ayuda Google Spinoff a competir en todo el mundo?
Google nos dio dos cosas: los científicos del mundo y su ambición de resolver los problemas imposibles. Pero no estamos tratando de construir un chatbot mejor. Mientras que otros corren para crear Amnistía Internacional, que escribe mejores mensajes de correo electrónico, nos centramos en la inteligencia artificial que descubre nuevos materiales y resuelve problemas de física en el mundo real.
La competencia real no es entre las compañías tecnológicas. Es entre la forma lenta y lenta de hacer la ciencia y nuestro enfoque acelerado. Cuando se trata del cambio climático, proporcionamos cada año en la investigación que millones de toneladas son menos que el carbono en el aire. Esta es una carrera donde todos ganan si tenemos éxito.
