El regulador describe los temores de AIS y la colusión de comercio de baterías, pero las baterías de la casa podrían ahorrar el día
La Comisión del Mercado de Energía de Australia finalmente ha publicado su informe sobre el potencial de la coludencia de AIS para aumentar los precios de la electricidad, más de un año después de que se concluyó el informe, pero dice que el rápido crecimiento en las baterías de la casa podría compensar algunos de los problemas.
El informe del AEMC, el fabricante de reglas del mercado, dice que el uso creciente de algoritmos para administrar el comercio de baterías complejas está creando las condiciones perfectas para la colusión tácita entre AIS.
“Los riesgos han aumentado en los últimos años debido a dos tendencias interrelacionadas, un aumento en la información disponible para los participantes que tiene el potencial de revelar información sobre las estrategias de la competencia, [and] El desarrollo de herramientas de IA ”, dice el informe.
La colusión algorítmica es cuando las AI usan la información que tienen para probar estrategias y aprender a cargar precios más altos de lo normal, todo en Lockstep pero sin comunicarse entre sí.
Si AIS hace que la colusión sea más fácil y más barata de hacer, la detección es potencialmente mucho más costosa y difícil.
El documento de AEMC reconoce que no está claro cómo se detectaría este tipo de colusión, cualquier método sería extremadamente costoso para los reguladores, y las soluciones como requerir que los algoritmos se vuelvan a entrenar no son prácticos.
Además, el caballo ya puede haber atornillado los sistemas de “caja negra” porque no hay forma de saber cómo utilizó la información para llegar a un resultado.
También es una solución obvia de restricción de software conocido como biding automotriz, y el AEMC dice que es útil administrar sistemas extremadamente complejos y contribuye a precios más bajos.
Se pensaba que las baterías grandes eran un antídoto para los altos precios establecidos en períodos de alta demanda, lo que puede ser hurto en el poder de mercado de los servicios públicos dominantes tradicionales. Pero muchas de las baterías que ahora se están implementando son propiedad o controladas por los mismos actores del mercado.
Y ya, incluso sin evidencia abierta de colusión en el comercio de baterías por AIS, las baterías están haciendo sentir su energía de mercado.
En julio, los datos trimestrales del operador del mercado de energía de Australia (AEMO) mostraron que las baterías grandes son ahora dominando la actividad de precios en el nem.
La descarga de la batería estableció los precios en un promedio de $ 478/MWh en el trimestre de junio, casi el doble del promedio de $ 245/MWh en el mismo período del año pasado y casi tres veces el precio promedio establecido por los generadores de gas.
¿Breve de inicio al rescate?
Incluso en 2024, mucho antes de la promesa del gobierno federal de un reembolso del 30 por ciento que ha cobrado súper el mercado de baterías domésticasestos dispositivos fueron vistos como una de las formas de evitar que el NEM descendiera a un infierno de IA.
El AEMC dice que la oferta y la demanda receptivas de las baterías de la casa es “importante para abordar el riesgo de colusión algorítmica”.
Si las baterías de los consumidores pueden inundar cuando los precios son altos, o incluso más altos de lo habitual, eso interrumpirá los algoritmos de coludencia al reducir las ganancias obtenidas, según el informe.
Los contratos de cobertura también son una solución a corto plazo, ya que los rendimientos están limitados, pero el AEMC advierte que impulsar artificialmente los precios un poco con el tiempo vería que estos contratos se vuelven cada vez más caros.
El documento dice que las prácticas y reglas NEM actuales sobre la responsabilidad, la transparencia de la información y las prácticas de licitación proporcionan algunas barandillas, siempre que los algoritmos permanezcan dentro de ellos, dado que el monitoreo es probable que sea prohibitivamente costoso.
El AEMC también recomienda expandir los poderes de recopilación de información del policía de la competencia, la Comisión de Competencia y Consumidor de Australia (ACCC), y establecer un grupo de trabajo con TI y el regulador de energía australiano para descubrir cómo lidiar con el problema.
Colusión de un enfoque suavemente suavemente
Un ejemplo de dónde podría tener lugar la colusión es el área liminal donde las baterías pueden comenzar a ganar dinero.
Hay tres grupos donde los generadores pueden ofertar en el NEM. Hay un precio de piso, ofertas cerca del límite de precio para aprovechar los precios extremos, y las ofertas se centraron en el costo marginal a corto plazo.
Es el último clúster donde los algoritmos podrían cambiar pequeñas cantidades de ofertas hacia arriba para elevar los precios marginales en todos los ámbitos.
“[This] El caso es de particular preocupación, ya que es una opción de riesgo extremadamente bajo para los generadores. De hecho, cada generador de coordinación solo arriesga un porcentaje muy pequeño de su cantidad total ofrecida para una recompensa mucho más alta ”, dice el informe.
“En otras palabras, las pérdidas de los generadores coordinadores [if a competitor doesn’t participate] son pequeños, lo que significa que un resultado colusivo y, por lo tanto, los precios más altos son más probables ”.
Hacerlo se trata de utilizar la riqueza de información que permite que el comercio de baterías se vea o descubra las estrategias de licitación de sus competidores, así como una gran cantidad de información actual y futura de AEMO.
En 2021, 15 proveedores de tecnología diferentes vendían software de redacción automática en el NEM, el más grande de los cuales era el mosaico que ahora es propiedad de Fluence.
El mosaico pronostica precios futuros en los servicios auxiliares de control de energía y frecuencia (FCA) y lo utiliza para calcular cuál será la mejor oferta para cada mercado y cada período de tiempo.
Pero las limitaciones físicas en los generadores y baterías de construcción también están contribuyendo a un paisaje maduro para la manipulación de AI.
Congestión de transmisión, planificación de muy larga duración y tiempos de espera de conexión, y el aumento del costo de los generadores de edificios (si no las baterías que están viendo la caída de los precios), igual a un nem con altas barreras para la nueva generación.
