Existe un debate sobre si la IA está en una burbuja o no. Y el destacado economista Jeremy Siegel cree que se recuerda poco de la moda de las puntocom. Ofrece pistas sobre los riesgos que plantea la locura actual.
Siegel es economista senior de WisdomTree y profesor emérito de finanzas en la Wharton School de la Universidad de Pensilvania. Alcista en IA– Sin embargo, cree que todavía existen riesgos para las empresas. que están invirtiendo enormes cantidades de dinero para perseguir sus ambiciones en este ámbito.
En declaraciones a CNBC, Siegel enfatizó un punto importante: las empresas están gastando cantidades de dinero sin precedentes para expandir sus programas de inteligencia artificial, pero es probable que pronto haya formas mucho más económicas de impulsar la tecnología.
“Creo que el mayor riesgo de la IA no es que funcione. Creo que funcionará. Pero se puede hacer de forma más económica”, afirmó Siegel.
Comparó el actual auge de la IA con la burbuja de las puntocom. Sostienen que la conclusión más importante de esa época es que la caída de los costos fue una de las razones clave por las que la burbuja finalmente estalló.
“¿Qué es lo que realmente causa la disrupción? Es decir, sabían transmitir 1.000 veces más datos a través de los cables de fibra óptica que estaban tendiendo”, afirmó. “De repente, todas las empresas que estaban a punto de conectar el universo dijeron: ya sabes, no necesitamos tanto”.
Siegel se pregunta si las empresas ¿Se puede escalar aún más la IA? sin gastar miles de millones de dólares en centros de datos. En su opinión, la respuesta es sí, y el resultado es, en última instancia, un pobre retorno de la inversión para la empresa y sus inversores.
Otros críticos comenzaron a expresar preocupación por el tamaño y el alcance del rápido crecimiento de la inversión en IA. En una nota del lunes, Neil Shearing, economista jefe del grupo Capital Economics, presentó un argumento similar sobre los riesgos para las empresas. Ampliará demasiado el negocio.
“La escala de inversión actual es comparable a las tendencias tecnológicas pasadas, desde los ferrocarriles hasta Internet”, dijo Shearing. “Como muestra la historia, esa prosperidad a menudo implica ampliar los límites. Algunos proyectos no pueden reembolsarse. Como resultado, los inversores sufrirán pérdidas”.
Aún así, entre los críticos persiste el sentimiento positivo y el optimismo sobre el poder transformador de la IA. Shearing agregó que, aunque muchas empresas de tecnología no sobrevivieron a la burbuja de las puntocom, las redes de fibra óptica que dejan atrás también están resultando valiosas. Los centros de datos de IA podrían tener el mismo impacto.
“Lo que puede parecer una inversión despilfarradora desde una perspectiva financiera y en realidad lo es para algunas empresas y las consecuencias para sus inversores. Podría ser una parte importante del proceso de difusión económica”, dijo Siegel.
