Las grandes tecnológicas no están solas en la carrera por la innovación en IA. Cuatro fundadores de startups subieron al escenario en GeekWire Evento Agentes de Transformación Está en Seattle el martes para una competencia de tiro rápido.
Se presentaron ideas de Pay-i, Cascade, Autessa y GemaTEG al público y al panel de jueces; El fundador de Pay-i, David Tepper, surgió como el ganador bajo presión y con el nombre más impresionante.
Los jueces Bryan Hale de Anthos Capital, Yifan Zhang de AI House y TA McCann de Pioneer Square Labs dijeron que estaban buscando a alguien que sea “excelente tanto para presentar como para responder preguntas”.
Lea más sobre cada lanzamiento:
Pago-i (paso David Tepperfundador/CEO)
Una plataforma de gestión de gastos de IA que rastrea el ROI en toda la huella de IA de una organización, cubriendo no solo tokens sino toda la pila de costos, incluidos modelos, herramientas y recursos de GPU.
David Tepper argumentó que los tokens representan solo el 72% del gasto total relacionado con la IA, y la complejidad se multiplica rápidamente si los corredores aprovechan simultáneamente múltiples modelos, descuentos empresariales y bancos de GPU alquilados.
Nacida de los días en que Microsoft rastreaba el gasto interno de la generación de IA en hojas de cálculo de Excel (un período en el que una vez dijo que le ahorraba a su división 300.000 dólares a la semana con solo hacer las preguntas correctas), la compañía se dirige a empresas que gastan al menos 500.000 dólares al año en IA.
“Una vez que todo el revuelo y el FOMO desaparezcan, hay tres letras que sobrevivirán a la revolución de la IA, y esa es el retorno de la inversión”, dijo.
Pasos de la inteligencia artificial (paso Ana María Constantíncofundador/CEO)
Una plataforma de soporte de TI y recursos humanos confidencial y las 24 horas del día que implementa agentes de inteligencia artificial para manejar situaciones delicadas de los empleados, aprovechando la navegación, los recursos de salud mental y los beneficios de gestión de licencias, permite a los equipos de recursos humanos tomar decisiones humanas de mayor importancia.
Ana-Maria Constantin abrió su charla levantando la mano y preguntó a la audiencia si dudaban en acudir a RR.HH. porque no estaban seguros de de qué lado estaría RRHH.
“Imagínese si ese fuera el caso de las personas en esta sala, altos líderes que trabajan en algunas de las empresas más exitosas del mundo”, dijo. “Imagínense cómo se sienten los trabajadores comunes y corrientes. Ese es el problema en el que estamos trabajando en Cascade AI”.
Autessa (paso roshnee sharmadirector ejecutivo)
Una plataforma que reemplaza el SaaS estándar con software personalizado integrado por “trabajadores de IA”, agentes que administran flujos de trabajo como la calificación de clientes potenciales y el procesamiento de pedidos.
La charla de Roshnee Sharma comenzó con la participación del público: ¿Qué significa realmente SaaS? “El software como gasto”, declaró.
La compañía apunta a empresas medianas con ingresos de entre 20 y 500 millones de dólares y valora a sus trabajadores de IA entre 7 y 10 dólares cada uno.
Aún no se sabe si los resultados realmente ahorran costos o simplemente son neutrales; Sharma argumentó que los ahorros son reales porque los clientes no tienen que contratar personal adicional: “No despedimos a la gente. Permitimos que la gente hiciera más trabajo que querían hacer”.
GemaTEG (paso Manfred Markevichcofundador/CEO)
El caso atípico del grupo: una empresa de gestión térmica de hardware dirigida a centros de datos de IA, que utiliza tecnología de refrigeración de estado sólido que no requiere agua y utiliza un 40% menos de energía que los sistemas tradicionales.
“La IA se ejecuta en hardware. No es sólo software”, dijo a la multitud el cofundador y director ejecutivo Manfred Markevitch, señalando que un centro de datos tradicional de escala híbrida puede consumir un millón de galones de agua por día.
El enfoque detallado de GemaTEG enfría a nivel de chips individuales en lugar de todo el edificio, y la compañía afirma que sus sistemas funcionan dos veces mejor por vatio que los tradicionales. Actualmente, la empresa cuenta con instalaciones en el Departamento de Energía de EE. UU. y socios en Italia y Suiza.
A Hyperscaler le faltan uno o dos años para su implementación y las discusiones sobre el diseño del fabricante de chips ya están en curso. Los jueces insistieron mucho en el riesgo de que el cliente se quedara atrapado; Markevitch comparó la persistencia de su solución con Intel Inside; una vez diseñado, abarca varias generaciones de chips.
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