Algunos días puede parecer que todo el mundo tecnológico depende de la última actualización de un único gráfico.
El gráfico en cuestión fue elaborado por un instituto de investigación sin fines de lucro llamado METR y evalúa las capacidades de desarrollo de software de diferentes empresas. Modelos de IA.
Desde hace meses, este gráfico viene generando entusiasmo e inquietud en todos los que observan la inteligencia artificial porque muestra una llamativa tendencia exponencial; es decir, duplicar el crecimiento.
Según METR (Evaluación de modelos e investigación de amenazas), la IA se está volviendo dos veces mejor a un ritmo asombroso, aproximadamente cada siete meses.
Los últimos resultados hicieron que el dial pasara del entusiasmo al pánico, ya que demostraron que la tendencia no sólo continuaba, sino que en realidad se aceleraba.
METR prueba las IA evaluando su capacidad para completar tareas de software humanas cada vez más largas.
El último modelo que analizó fue Claude Opus 4.6 de Antropikrompió todos los récords anteriores.
‘Saltos monstruosos’
Muchos en el espacio tecnológico están comparando engañosamente la situación con la pandemia de COVID, ya que la duplicación ha pasado de aumentos aparentemente pequeños a grandes saltos.
“Nada, nada, nada, todo”, así me lo describió hace unos meses un emprendedor tecnológico e investigador de inteligencia artificial del Reino Unido; El gráfico METR ya parecía bastante deslumbrante (aunque mirando hacia atrás parece como si apenas nos estuviéramos acercando a las estribaciones).
El progreso que se ha logrado desde entonces hace que muchos sientan que nos estamos acercando rápidamente a “todo”.
Tras la publicación del gráfico, un investigador de METR envió una nota a sus antiguos amigos de la universidad, que compartió en las redes sociales: “Ahora estoy muy seguro de que esto será completamente loco y caótico, más caótico que cualquier cosa que el mundo haya experimentado en nuestras vidas”.
Este ni siquiera es un sentimiento poco común en la tecnología en este momento. Los altos ejecutivos de las principales empresas de inteligencia artificial hacen declaraciones similares todo el tiempo.
‘Diez veces el impacto de la Revolución Industrial’
Incluso Demis Hassabis, el más reservado de los líderes de la IA, suele decir que la IA tendrá un impacto diez veces mayor que el de la Revolución Industrial en una décima parte del tiempo.
Un boletín ampliamente compartido que responde al gráfico METR lo expresa de manera más simple: “¿Cuándo debería empezar a patearte y gritarte porque esto… está sucediendo?”
Entonces, ¿qué es exactamente “eso”? Tras una inspección más cercana, resulta difícil saberlo.
Para empezar, observe lo que realmente mide el gráfico METR.
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Los detalles son técnicos, pero en términos generales, mide la duración de una tarea que una IA puede completar el 50% del tiempo; Esto significa que fracasan tan a menudo como tienen éxito.
Un poco lejos de la automatización total
Una empresa que delega sus operaciones a una inteligencia artificial que sólo puede completar una tarea a medias no durará mucho.
Incluso el 80% de éxito que también mide METR no sería lo suficientemente cercano para algo que se acerque a la automatización total en el entorno empresarial.
También está la ubicación exacta de los puntos en el gráfico, de la que incluso los investigadores de METR admiten que no están seguros.
“Estamos cada vez más incómodos con las mediciones que realizamos”, afirma Joel Becker, miembro del equipo técnico de METR, refiriéndose a la gama extremadamente amplia de valores posibles (intervalo de confianza) en la evaluación del Claude Opus 4.6 del grupo.
“No queremos escondernos detrás de eso. Creo que es una incertidumbre real”.
La razón principal detrás de la incertidumbre es que cada vez es más difícil para organizaciones como METR encontrar tareas lo suficientemente difíciles como para probar adecuadamente la IA.
Esto cuenta una historia en sí misma.
Sin embargo, es importante recordar que, si bien los mercados se mueven en función de pequeños cambios en las evaluaciones de IA, unos pequeños ajustes en las pruebas METR podrían haber cambiado significativamente el resultado.
El ritmo del avance de la IA puede estar acelerándose, pero también podría estar desacelerándose.
Becker, quien dijo que dejó de pagar la pensión después de comprender la tendencia en el desarrollo de la IA, dijo a Sky News que creía que la IA aún no había mejorado, lo que provocó temores de ciencia ficción de una explosión en las capacidades de la IA.
Sin embargo, “este es probablemente el caso hoy en día, donde las herramientas de IA están acelerando significativamente el grado en que los profesionales de la IA pueden avanzar en la construcción de IA cada vez mejores”, lo cual es importante en sí mismo, dijo.
“Quiero dejar claro que la situación es grave, está progresando rápidamente, no parece estar desacelerándose, sino acelerándose”, dijo Becker a Sky News.
“Puede asociarse con posibilidades extraordinariamente positivas… y, por otro lado, también pueden surgir cosas extraordinarias y peligrosas”.
¿Cómo afecta la inteligencia artificial al empleo?
Actualmente, las estadísticas de empleo en el Reino Unido y EE. UU. muestran pocos signos de impacto de la IA.
Las ofertas de trabajo en ingeniería de software están aumentando en la plataforma de búsqueda de empleo Indeed.
Becker dijo que cree que los programadores tienen futuro, al menos por un tiempo.
“Hay todos estos expertos en IA en los laboratorios, ya sabes, haciendo un trabajo real. Predigo que continuarán haciendo trabajos no tan similares durante el próximo año, tal vez durante años más”.
Pero advirtió: “Las estadísticas económicas se refieren a lo que pasó hace unos meses, no exactamente a lo que está pasando hoy.
“Y creo que algunos de los avances extraordinarios que hemos visto a medida que las IA se vuelven más capaces, particularmente en ingeniería de software, pero también en otras áreas, se han producido apenas en los últimos meses”.
El ritmo de desarrollo de la inteligencia artificial es ahora tan rápido que resulta extremadamente difícil de medir.
Este hecho por sí solo es extremadamente importante.
