“Seguimos trabajando para lograr resultados reales y retornos reales”, afirma Anthony Marino, director administrativo de Conduent. “La IA necesita hacer esto; de lo contrario, será sólo ruido”.
Los proveedores de servicios de TI necesitan perfeccionar sus estrategias de IA, afirma un ejecutivo de proveedores de soluciones, especialmente en un momento en el que más empresas quieren ver el valor real que la IA puede aportar.
“Sin duda, en cada reunión, en cada evento de networking, en cada empresa con la que hablo, la conversación de alguna manera se convierte en ‘¿Qué estás haciendo con respecto a la IA?’ ” Anthony Marino, director administrativo Niza, con sede en Florham Park, Nueva Jersey le dijo a CRN. “Nadie quiere ser el último. Existe un miedo real a perderse algo y las juntas directivas ahora preguntan: ‘¿Cuál es su estrategia de IA?’ Él hace la pregunta.
Pero las empresas todavía están luchando por saber cómo implementar esto. Esta brecha es lo que Conduent está tratando de cerrar centrándose menos en la teoría y más en el uso práctico.
“Lo que estamos tratando de hacer es que las empresas den un paso atrás y se pregunten: ‘¿Cuáles son los procesos de negocios que realmente nos importan y dónde puede ayudarnos la IA a mejorarlos?'”, dijo Marino (en la foto de arriba). “Es para ayudarlos a preguntar”, dijo.
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Pero en lugar de transformaciones radicales, dijo que los proyectos más exitosos tienden a comenzar con algo pequeño y girar en torno a la experiencia del cliente o procesos operativos repetibles. Las empresas que se apresuran a emprender iniciativas masivas y costosas a menudo se sienten decepcionadas con los resultados.
“Se puede gastar mucho dinero y no recuperarlo”, afirmó. “Vemos resultados mucho mejores cuando las empresas se centran en problemas muy específicos que ya tienen”.
Anna Sever, jefa de soluciones gubernamentales de Conduent, ocupa el puesto Clasificado #29 en 2025 Solution Provider 500 de CRNve los beneficios de la inteligencia artificial en el sector público. Su equipo respalda una amplia gama de programas gubernamentales, desde Medicaid y tarjetas EBT hasta seguro de desempleo y servicios de manutención infantil.
Dijo que la inteligencia artificial se ha vuelto crítica a medida que las agencias gubernamentales enfrentan cambios de políticas, limitaciones de financiamiento y mayores intentos de fraude.
“El ritmo del cambio en los últimos ocho meses ha sido increíble”, dijo a CRN, añadiendo que ha visto los mayores impactos en la detección de fraude y abuso. “Lo que solía ser muy manual ahora está en gran medida automatizado. Podemos obtener muchos más datos, señalar casos de alto riesgo e involucrar a los investigadores mucho antes. Esto ha ampliado completamente nuestra capacidad para proteger los beneficios y asegurarnos de que lleguen a las personas adecuadas”.
La IA también ayuda a los programas gubernamentales a aprender a través de silos, algo que, según él, ha sido históricamente difícil.
“Si vemos patrones de fraude en un programa, ahora podemos aplicar esos conocimientos a otros programas, como la elegibilidad para Medicaid”, dijo. “Con el tiempo, las barreras artificiales entre programas desaparecerán porque podremos analizar datos no sólo sobre los programas sino también sobre las personas”.
Tanto Sever como Marino coinciden en que ser “inteligente y práctico” es un enfoque estratégico para ofrecer el valor de la IA.
“Seguimos trabajando para ofrecer resultados reales y retornos reales”, dijo Marino. “La IA necesita hacer esto; de lo contrario, será sólo ruido”.
