La IA se ha apoderado de casi todas las industrias; aquí se explica cómo utilizarla.

Se ha nombrado al arquitecto de la inteligencia artificial (IA). de la revista Time Las “Personas del año” 2025 reflejan el amplio impacto que la IA está teniendo en industrias, empresas y países. La IA está adaptando las estrategias comerciales para crear un futuro más inteligente. Mejorar significativamente la eficiencia, el valor y la experiencia del cliente. Aquellos que no logren integrar la IA en sus modelos de negocios, en última instancia perderán relevancia y competitividad.

Básicamente, la IA realiza tareas humanas. Esto permite que las máquinas aprendan de los datos y la experiencia para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones. Ofrecer una experiencia personalizada Mejorar las operaciones Mejorar la eficiencia del trabajo Crear nuevas habilidades y generar más crecimiento

Nace la IA

La IA generativa como ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Meta AI y otras aprenden de miles de millones de puntos de datos. y crear contenido basado en la aportación humana. Ayuda a las empresas a crear estrategias de marketing Campaña de marketing completa y contenido para blogs, sitios web y publicaciones en redes sociales. y campañas de correo electrónico. Se utilizan herramientas como Perplexity AI para la investigación. y otras herramientas de inteligencia artificial se utilizan para la codificación y el desarrollo de software. diseño de producto y creación de prototipos

Estas herramientas de inteligencia artificial le ahorran tiempo y dinero al ayudarlo a desarrollar un plan de marketing. Investigue la competencia Lanzamiento de nuevos productos Cree documentación y aumente la comunicación y el compromiso con los clientes Lo que solía llevar horas de extracción, investigación, redacción y visualización de datos de los consumidores. Esto se puede hacer en una fracción del tiempo con IA y datos humanos.

Las empresas también están utilizando la IA generativa para automatizar el servicio al cliente con chatbots y asistentes virtuales que manejan preguntas complejas y brindan soporte personalizado. Ofrecen una excelente eficiencia operativa. y ayudar a garantizar que las solicitudes, quejas y otros problemas relacionados con el servicio no pasen desapercibidos. Mientras tanto, los equipos de servicio también tienen más tiempo para centrarse en hacer crecer su negocio mediante ventas adicionales y otras estrategias.

Aprendizaje automático e IA definidos

El aprendizaje automático (ML) es un subconjunto de la IA que utiliza algoritmos y modelos estadísticos para analizar datos sin procesar, identificar patrones y crear conocimientos. Procesa información de búsqueda, como nombre e historial de compras. y el comportamiento del sitio web y analizar contenido no estructurado, incluidas imágenes, videos y publicaciones en redes sociales. La IA de prescripción se basa en esos conocimientos. para que puedas tomar acción

Por ejemplo, en el sector minorista. Las empresas obtienen información sobre las preferencias y motivaciones de los clientes a partir de su comportamiento. Ayúdelos a adaptar los mensajes de marketing a sus necesidades individuales. y crear viajes y experiencias basados ​​en datos. Esto hace que los clientes se sientan vistos y valorados. Los minoristas saben quién abrirá sus correos electrónicos, hará clic y realizará compras según el comportamiento conocido y las tendencias de compra.

En el sector inmobiliario, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial personalizados ayudan a los desarrolladores a aprovechar los conocimientos de conjuntos de datos, incluidas las ventas anteriores. Cambios demográficos, indicadores económicos y número de visitantes. Para identificar los próximos barrios de alto crecimiento o determinar qué activos valen muy poco para comprar. Los propietarios utilizan la IA para evaluar áreas potenciales de desarrollo. con leyes de zonificación información ambiental Y la información sobre daños locales está a su alcance. Para seleccionar ubicaciones estratégicas y evitar retrasos o sanciones, ML también impulsa modelos de valoración automatizados (AVM) que proporcionan una valoración instantánea de la propiedad respaldada por datos mediante la evaluación de diversas características de la propiedad y condiciones del mercado. Ayuda a que las evaluaciones sean más rápidas y consistentes. y reducir el impacto del prejuicio humano

Los fabricantes utilizan datos personalizados de ML e IA para predecir los programas de mantenimiento. Predecir fallas en los equipos y optimizar la cadena de suministro y los procesos de producción. Las operaciones de fabricación pueden utilizar datos en tiempo real para tomar decisiones rápidas e informadas. Para reducir errores, reducir desperdicios y aumentar la productividad.

La industria de seguros utiliza datos históricos para ayudar a dar forma al riesgo de suscripción. Si es probable que la cuenta sufra pérdidas o no. y si tiene sentido financiero asegurarlo. Por ejemplo, una empresa utiliza el aprendizaje automático para desarrollar modelos de predicción de accidentes para la industria del transporte por carretera.

Vinculando millones de datos asegurados, reclamos y registros del gobierno y otros conjuntos de datos propietarios. La empresa puede predecir si la cuenta de un camión tendrá un accidente o no. Utilizando el aprendizaje automático, es posible predecir con precisión las cuentas de mayor riesgo. En última instancia, se puede evitar escribir negocios a clientes con puntuaciones de error altas. O bien, se pueden otorgar créditos o descuentos a los clientes de camiones con calificaciones bajas. En última instancia, esto da como resultado una mejor tasa de siniestralidad.

IA agente y toma de decisiones automatizada

Agentic AI analiza datos no estructurados para tomar decisiones en tiempo real sin intervención humana. Comprenda flujos de trabajo complejos para mejorar las operaciones y los resultados. e interactuar con otros sistemas para adaptarse a las condiciones cambiantes

Por ejemplo, la IA del agente puede automatizar la logística de nómina. Ajuste la cadena de suministro en función de datos en tiempo real para mejorar la eficiencia y los márgenes. Ayuda a las organizaciones de atención médica a interpretar notas médicas e imágenes médicas para ajustar el tratamiento en tiempo real. y reducir la tasa de diagnósticos erróneos en las organizaciones de atención médica. organizaciones de cuidado de automóviles y otras organizaciones de servicios, los bufetes de abogados utilizan Agentic AI para revisar automáticamente documentos y contratos legales no estructurados. Para apoyar la preparación y la identificación de riesgos.

La IA está ayudando a las empresas a crear un futuro mejor, pero es importante utilizarla de forma responsable y con intención. Centrarse en la seguridad, la transparencia, la equidad y la responsabilidad.

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Se ha nombrado al arquitecto de la inteligencia artificial (IA). de la revista Time Las “Personas del año” de 2025 reflejan el impacto que la IA está teniendo en todas las industrias, empresas y países en general. La IA está remodelando las estrategias comerciales para crear un futuro más inteligente. Mejorar significativamente la eficiencia, el valor y la experiencia del cliente. Aquellos que no logren integrar la IA en sus modelos de negocios, en última instancia perderán relevancia y competitividad.

Básicamente, la IA realiza tareas humanas. Esto permite que las máquinas aprendan de los datos y la experiencia para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones. Ofrecer una experiencia personalizada Mejorar las operaciones Mejorar la eficiencia del trabajo Crear nuevas habilidades y generar más crecimiento