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Puntos importantes
- La IA está acelerando las reducciones de fuerza laboral. Esto es especialmente cierto en roles basados en datos, como el desarrollo de software. Atención al cliente y finanzas
- Es probable que la IA sea tanto una causa como un acelerador de la pérdida de empleos. Las empresas están utilizando la IA no sólo para automatizar trabajos. Pero también es una razón para mejorar las operaciones y reducir la plantilla.
- Los líderes deberían identificar el papel que desempeña la IA en el aumento de la productividad. (No se trata solo de ahorro de costos). Capacite a los empleados en sistemas de IA y redefina roles en torno a la creatividad, la estrategia y las áreas que la IA no puede resolver.
Las principales publicaciones empresariales y las principales fuentes de noticias informan sobre recortes de empleo para muchos trabajadores administrativos. ¿Es la inteligencia artificial la principal razón detrás de esta tendencia? Muchos expertos creen que este es el caso.
Más recientemente, los periodistas de negocios y otros han estado especulando sobre hasta qué punto la IA reemplazará o impactará el trabajo. Puede describirse como la “calma antes de los algoritmos” de hoy. No se puede negar que los algoritmos están teniendo un impacto significativo.
Últimos artículos en Diario de Wall Street Citando la influencia de la IA en el mercado laboral administrativo en particular, Amazon y United Parcel Service (UPS) han anunciado planes para eliminar alrededor de 14.000 puestos de trabajo cada uno. El gigante minorista Target está despidiendo 1.800 empleados. Molson Coors y General Motors emitirán grandes cantidades de notas de despido antes de fin de año.
¿Estamos viviendo el primer desplazamiento de trabajadores administrativos del siglo XXI? Parece que esto hace que muchos empresarios se pregunten si sus empleados clave pronto serán reemplazados por la IA.
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¿La IA tiene el mayor impacto en los trabajos manuales o administrativos?
Para responder a esta pregunta, consulté los principales motores de búsqueda para determinar qué trabajos se verían más afectados por la IA. Lo interesante es que las respuestas de búsqueda más populares fueron respondidas por el propio Sr. AI, o por la propia Sra. AI, por así decirlo.
varios puestos, como entrada de datos, servicio al cliente e ingeniería de software. Recibir recortes de empleo debido a los avances de la IA es frustrante para cualquiera que busque ayuda con un producto o servicio. Sin embargo, cuando se enfrentan a un chatbot de IA en lugar de a un ser humano real para responder sus preguntas o problemas, los chatbots no afectan las facturas de atención médica de la empresa, no llegan tarde ni exigen un salario de seis cifras.
Piense en la transformación de la IA del servicio al cliente de esta manera: un centro de llamadas que alguna vez empleó a 500 CSR ahora tiene 50 especialistas en IA. Las habilidades más antiguas están disminuyendo. Y están creciendo nuevos roles que requieren más experiencia técnica. Aunque sea a un ritmo más lento.
Por otro lado, los puestos generales en la construcción, atención médica y hotelería están experimentando una escasez debido a una caída en las solicitudes de empleo. Esto a pesar de la gran demanda de empleados con habilidades avanzadas en IA. Pero otros factores como el clima político actual, las condiciones económicas y el número de empleados también influyen en el mercado laboral.
Claramente, los trabajadores administrativos tienen más razones para temer la adquisición de la IA que los trabajadores administrativos. Mientras hago ejercicio por la noche, a menudo paso junto a empresas comerciales de techado. Y señaló que los propios techadores no corren peligro de ser reemplazados por la IA. Sin embargo, es posible que los empleados que diseñan proyectos de techado deban actualizar sus currículums. Puede pensar en el impacto de la IA en la transición laboral en estos términos:
Los trabajos basados en datos son los más afectados por la IA (por ejemplo, desarrollo de software, finanzas, atención al cliente).
El trabajo que carece de información (donde la interacción humana es importante) se mantiene estable o aumenta (por ejemplo, atención médica, construcción, educación, seguridad pública)
¿Es la IA o la eficiencia el verdadero culpable?
Una pregunta que me he estado haciendo recientemente es si la IA está provocando o acelerando la pérdida de empleos. La respuesta probablemente sea ambas.
Prácticamente todas las organizaciones grandes utilizan la IA en diversas capacidades. Los modelos de lenguaje a gran escala como ChatGPT aprenden procesando enormes cantidades de datos. Suponga que esta información es precisa. También está claro cómo las posiciones comerciales y de codificación podrían verse afectadas negativamente.
Además, las empresas pueden utilizar la IA como una de las muchas razones para reducir su fuerza laboral. Este es definitivamente un momento interesante en las empresas estadounidenses. Los gerentes desean un crecimiento sostenible. pero quieren evitar aumentar el número de empleados. Se espera que la IA ayude a lograr este objetivo.
Por ejemplo: Goldman Sachs Recientemente emitió un memorando interno en el que afirma que se compromete a limitar la plantilla el próximo año. Asimismo, Walmart, empresa que generalmente depende de la expansión de tiendas y de los empleados para crecer. Anunció que la plantilla se mantendrá estable a pesar del crecimiento proyectado. Así como las máquinas de autopago han reducido el número de cajeros por turno, la IA también está reemplazando algunos puestos de trabajo corporativos.
El siguiente es el “factor burocrático”. Reducir el tamaño de departamentos abarrotados da como resultado menos reuniones y conversaciones más breves en la sala de descanso. Al final, el número de empleados afectados finalmente cayó los lunes por la mañana y los viernes por la tarde. Además, decidir si exigir a los empleados que trabajen de forma remota o remota es menos relevante. La IA puede funcionar desde cualquier lugar. Ayudar a las empresas Puede ahorrar tiempo de mano de obra sin necesidad de presupuestar horas extras.
Sin duda, la IA ha tenido un impacto en los empleados de las organizaciones. Los altos ejecutivos pueden utilizar varias razones. poder explicar estas reducciones a los empleados restantes. Entonces, ¿cómo afectará la IA a su fuerza laboral?
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¿La IA está afectando a mi industria?
Afortunadamente para nuestra empresa, la IA no reemplazará a nuestros empleados en el corto plazo, como mencioné en un artículo anterior. Nuestro equipo se enorgullece de tratar directamente con nuestros clientes. Por eso la gente real contesta el teléfono cuando suena.
Y nuestros empleados directos ¿Qué pasa con la persona que transcribe los archivos de audio y vídeo del cliente? La sabiduría convencional sugiere que los programas de transcripción de software son más rápidos y eficientes. Esto podría reemplazar a mi transcriptor humano.
Como la mayoría de las empresas Nuestro sitio web contiene Preguntas frecuentes página (Preguntas frecuentes) con información completa sobre nuestros servicios de transcripción. De hecho, nuestra segunda pregunta frecuente dice: “¿Por qué se considera que los humanos son más confiables que la IA y el software?” La respuesta es sencilla: todo tiene que ver con las tasas de error.
Nuestra respuesta a la pregunta resume el problema: “Los seres humanos comprenden el contexto y pueden identificar voces cuando varias personas hablan al mismo tiempo. La IA y el software a menudo tienen dificultades para determinar quién está hablando y pueden hacer predicciones incorrectas sobre homófonos y palabras que suenan igual”.
Como no soy fanático de los chatbots generados por IA, no planeo reemplazar a mi increíble personal de oficina. Hasta que los programas de transcripción basados en IA logren avances significativos, los transcriptores humanos en la mina de EE. UU. seguirán produciendo las transcripciones más confiables posibles.
Qué esperar de la IA en 2026
A día de hoy, muchas empresas todavía se encuentran en la fase “experimental” del uso de la IA. Sin embargo, para 2026, se espera que la IA sea la corriente principal tanto para los usuarios nuevos como para los existentes.
de acuerdo a Informe de DeloitteSe esperan tres tendencias de IA en 2026:
Automatización de IA agente que puede adaptarse a entornos cambiantes
Máquinas de IA físicamente inteligentes que pueden interactuar con su entorno
La IA soberana garantiza que los datos y las ponderaciones de los modelos permanezcan dentro de límites definidos.
Debido a que existen tantos términos de IA, puede resultar complicado realizar un seguimiento de todo. A continuación se ofrece una breve descripción general de estos tres nuevos conceptos:
agente de IA
Sistemas inteligentes que pueden adaptarse rápidamente a entornos cambiantes. Toman decisiones complejas y pueden trabajar con humanos, compuestos por IA basada en agentes. Este proceso ayudará a las empresas o departamentos a automatizar procesos tanto repetitivos como de varios pasos.
Por ejemplo, los agentes de IA del servicio de atención al cliente pueden clasificar y resolver tickets de soporte. Esto permite a los trabajadores humanos centrarse en casos más complejos. En la cadena de suministro, los agentes de IA pueden optimizar el inventario, la logística y las compras en tiempo real.
Las empresas de servicios financieros como Goldman Sachs pueden beneficiarse de esta tecnología mediante la gestión automatizada de carteras. Detección de fraude y cumplimiento Todo ello sin intervención humana. Dado que el cumplimiento es fundamental, los modelos de IA deben ser precisos para evitar problemas regulatorios y legales importantes. Como resultado, la IA basada en agentes pasará de proyectos piloto a un uso generalizado.
IA física
La integración de la IA en el mundo físico puede incluir de todo, desde robots de almacén hasta dispositivos médicos inteligentes. La IA física está diseñada para generar nuevas eficiencias. y mejorar la seguridad en áreas donde dicha automatización está limitada por el costo o la complejidad.
Imagine robots y sistemas de control impulsados por IA diseñados para reducir los defectos y el tiempo de inactividad. Los departamentos de logística pueden utilizar vehículos autónomos y drones para mejorar las operaciones de entrega y almacén. Empresas como Amazon y Walmart ya están utilizando la IA física de forma eficaz. Y se espera que esta tendencia crezca para 2026.
IA soberana
A medida que las regulaciones de privacidad de datos se endurecen en todo el mundo debido al mayor uso de la IA, la soberanía de la IA garantiza que el peso de los modelos, los datos y los recursos informáticos permanezcan dentro de límites regionales o nacionales específicos.
Por ejemplo, nuestra empresa maneja una gran cantidad de documentación sanitaria. Por lo tanto, debemos cumplir con los requisitos de HIPAA para proteger la privacidad del paciente. La IA soberana permite el procesamiento y almacenamiento local de datos de pacientes de conformidad con las leyes de privacidad.
Los datos financieros también requieren una protección estricta. Si bien nuestro enfoque principal es el uso de la IA en el sector privado, los gobiernos también la emplearán para aumentar la transparencia y el control local. No es sorprendente que los sindicatos gubernamentales hayan expresado su preocupación sobre el potencial del uso gubernamental de la IA para reducir la fuerza laboral.
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¿Cómo afectará la IA a sus empleados clave?
Aunque estoy abierto a integrar la IA en nuestro negocio. Pero no creo que haya pérdidas de personal debido a la adopción de la IA. A continuación se ofrecen algunos consejos de IA a tener en cuenta a medida que se acerca el año.
En lugar de simplemente responder a los cambios en la IA, intente adoptar un enfoque proactivo y presente una estrategia de tres pasos a los gerentes clave:
Identificar el papel que juega la IA en la mejora del desempeño laboral. No se trata sólo de ahorrar costes.
Capacite a los empleados seleccionados sobre sistemas de inteligencia artificial y estrategias de flujo de trabajo.
Redefinir el papel de la creatividad humana, la estrategia y las áreas que la IA no puede manejar.
Asegúrese de aprovechar la IA y adoptar nuevas tecnologías. Anime a los empleados clave a aprender o hacer la transición a nuevas habilidades a lo largo del camino.
