Este sonido se genera automáticamente. Por favor, háganos saber si tiene alguna sugerencia.
Mark Whitney es presidente de Energía y Medio Ambiente de Amentum y ex subsecretario adjunto principal de la Oficina de Gestión Ambiental del Departamento de Energía de EE. UU.
La inteligencia artificial está transformando rápidamente los negocios y la sociedad. Pero la sociedad no está preparada para la demanda de electricidad que está creando la IA. Se espera que los centros de datos dupliquen con creces su uso de electricidad para 2030. Agencia Internacional de EnergíaPero la energía renovable y las baterías por sí solas no pueden satisfacer las demandas de las cargas de trabajo de IA de alta densidad y de próxima generación que funcionan las 24 horas, los 7 días de la semana.
Las consecuencias son duras, para las empresas y las agencias gubernamentales. y comunidades incapaces de proporcionar energía confiable y libre de carbono. tendrán que enfrentar costos más altos, un crecimiento más lento y desventajas estratégicas. Aquellos que actualmente aseguran su suministro de energía obtendrán una ventaja decisiva si toman las siguientes acciones.
La energía nuclear es una necesidad estratégica nacional inmediata. tecnología nuclear avanzada Esto incluye reactores más pequeños que son más rápidos de construir. Proporcionar energía confiable, escalable y libre de carbono. Es diferente de la energía eólica o solar. Donde la energía nuclear funciona las 24 horas del día, todos los días. Esto es exactamente lo que requieren los centros de datos de IA a hiperescala.
Los pioneros están trabajando en:
El mensaje es claro: asegurar energía confiable y libre de carbono ahora. o enfrentar escasez de capacidad de producción y costos crecientes.
Además, los reactores nucleares más pequeños y más rápidos de construir reducen el tiempo y los costos de construcción en comparación con las plantas tradicionales. El diseño modular permite componentes fabricados en fábrica e implementaciones escalables. La ubicación conjunta de los centros de datos de IA directamente con los reactores reduce los costos de transmisión de datos. Aumente la capacidad de la red y garantice energía ultraconfiable para cargas de trabajo de IA.
Los procesos actuales de revisión ambiental y de licencias nucleares de EE. UU. avanzan demasiado lento para las necesidades de la era de la IA. Iniciativas federales recientes. Esto incluye un período de concesión de licencias para reactores de 18 meses y un proyecto piloto de varios gigavatios en un sitio del Departamento de Energía de Estados Unidos. Se considera un paso adelante. Pero los plazos fijos y predecibles son esenciales para una rápida proliferación nuclear.
Mientras tanto China está construyendo 30 nuevos reactores. Tiene un objetivo de 200 GW para 2035. La seguridad energética es seguridad tecnológica. Seguimiento de los riesgos nucleares Siguiendo al líder de la IA
El gobierno y la industria deben trabajar juntos.
Construir energía nuclear a la velocidad de la IA requiere experiencia, personal y conocimiento regulatorio. Las organizaciones que administran sitios nucleares federales pueden ayudar a los principales escaladores a diseñar, construir y operar campus de energía nuclear del futuro. Empresas conjuntas en sitios del gobierno federal Actualizaciones de reactores e instalaciones de reactores modulares pueden entregar gigavatios de energía confiable de manera segura y eficiente.
Estados Unidos debe actuar ahora para liderar el camino. En la era de la IA, la electricidad ya no es sólo un elemento de utilidad. Es el sistema operativo del país para la innovación, el crecimiento y la competitividad. Las empresas y comunidades que obtienen energía nuclear pueden escalar de manera segura. Quienes dependen de energías renovables intermitentes pueden correr el riesgo de sufrir cortes de energía. Costos más altos y oportunidades perdidas: la energía nuclear no es una opción. Es el núcleo limpio y confiable de la IA.
Acelerando el uso Mejorar las regulaciones y la aceptación de la cooperación entre los sectores público y privado. Sólo entonces Estados Unidos podrá impulsar la revolución de la IA de una manera segura, sostenible y competitiva. La falta de implementación y la innovación se desacelerarán. Los costos aumentarán. Y el país puede ceder el liderazgo a competidores que se mueven más rápido, como China. Los riesgos económicos, estratégicos y tecnológicos no podrían ser mayores.
