A pesar de las esperanzas de desbloquear una nueva era de mayor crecimiento y abundancia, la IA aún no está bien representada en los datos macro, según Torsten Slok, jefe de economía de Apollo.
En el notas del sabadoRecuerda las sabias palabras del economista Robert Solow en la década de 1980, cuando las PC estaban transformando la economía: “Se puede ver la edad de las computadoras en todas partes, excepto en las estadísticas de rendimiento”.
Slok escribe hoy que se puede decir lo mismo de la IA, señalando que los datos sobre empleo, producción e inflación aún no muestran signos de tecnología emergente. Los márgenes de beneficio y las previsiones de ingresos para las empresas del S&P 500 fuera del “Magnificent 7” carecen de pruebas sobre la IA en el lugar de trabajo.
“La IA está en todas partes excepto en los datos macroeconómicos entrantes”, dijo.
Ciertamente, los inversores no están esperando que la IA mejore los modelos de negocio. Y sus temores han causado estragos en el mercado de valores recientemente.
A medida que se introducen chatbots con cada vez más capacidades, acciones relacionadas con administradores patrimoniales, corredores de seguros, preparación de impuestos, servicios de contabilidad, información profesional, investigación legal, transporte por camión y logística, todo está agotado.
Mientras tanto, los editores de IA ven un crecimiento económico espectacular. El director ejecutivo de Antropología, Dario Amodei, dijo en el Foro Económico Mundial el mes pasado que la IA podría impulsar el crecimiento del PIB entre un 5% y un 10%.
Y el cofundador de xAI, Elon Musk, predice que la IA creará tanta riqueza que el trabajo será una opción en un futuro no muy lejano.
Pero Sloke todavía no está convencido.
“Puede haber un efecto de curva J para la IA. Tomará tiempo para que la IA aparezca en los datos macro. Quizás no”, escribió el sábado.
Eso dependerá de cuánto valor se cree a partir de la IA, explica Slok. Hasta ahora, es diferente de la revolución informática de los años 1980.
En lugar de ser un innovador temprano que obtiene un poder monopólico de fijación de precios hasta que los competidores erosionan su liderazgo, la feroz competencia entre los grandes desarrolladores de modelos lingüísticos ha llevado sus precios a cero para los usuarios finales.
Pero desde una perspectiva macro, el valor que crea la IA proviene de cómo se utiliza en la economía. No se trata de productos específicos, dijo Slok. Hasta ahora, los economistas no predicen un gran impacto. Señalaron varios estudios.
Por ejemplo, el modelo presupuestario de Penn Wharton encuentra que la productividad total de la IA aumenta año tras año. Esto equivale a sólo entre el 0,1 y el 0,2 por ciento, lo que se traduce en un aumento acumulativo del 1,5 por ciento para 2035.
Apolo Global
“Después de tres años con ChatGPT y todavía sin señales de IA en los datos entrantes, parece que es probable que la IA aumente el rendimiento en ciertos sectores, en lugar de desplazar a los trabajadores en todos los sectores”, dijo Slok.
De la misma manera, la Oficina de Presupuesto del Congreso ha adoptado una postura relativamente conservadora. Se estima que la IA agregará sólo un 0,1 por ciento anual al crecimiento de la productividad total y aumentará la producción en un 1 por ciento para 2036.
Pero eso sucedió cuando el Departamento de Trabajo revisó su lectura del aumento de empleos para 2025 a solo 181.000 puestos de trabajo, por debajo de una impresión inicial de 584.000 puestos de trabajo y de un aumento de 1,46 millones de puestos de trabajo para 2024.
Esto se debe a que la economía continúa expandiéndose a buen ritmo mientras que el año pasado sólo se agregaron un puñado de empleados. Por lo tanto, se debe aumentar la productividad y la pregunta que se plantea es ¿qué impacto, si es que tiene alguno, tiene la IA?
“Se espera que el uso generalizado de aplicaciones de IA generativa en la actualidad ayude a mejorar la eficiencia empresarial y la organización del trabajo y ayude a elevar ligeramente el crecimiento de la PTF durante la próxima década”, dijo la CBO en el informe. Último pronóstico.
