Según las empresas, la sinergia tecnológica entre la plataforma de datos en tiempo real de Confluent y la cartera de tecnología de IBM, incluidos watsonx.data, IBM Z e IBM MQ, proporcionará datos críticos listos para IA para aplicaciones y agentes de IA.
IBM completó la adquisición de Confluent y su tecnología de transmisión de datos en tiempo real por 11 mil millones de dólares, dijeron las compañías el martes.
Una vez cerrado el acuerdo, IBM dijo que la combinación de su plataforma Confluent y su cartera de tecnología crea una “plataforma de datos inteligente” que “proporciona a cada modelo de IA, agente y flujo de trabajo automatizado los datos confiables y en tiempo real necesarios para operar a escala en entornos locales y de nube híbrida”.
IBM y Confluent anunció el acuerdo de adquisición 8 de diciembre de 2025. Hoy, IBM anunció que ha adquirido con éxito todas las acciones ordinarias emitidas y en circulación de Confluent que cotiza en bolsa por 31 dólares por acción en efectivo, lo que representa un valor empresarial de aproximadamente 11 mil millones de dólares.
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Hoy en día, el software de Confluent es utilizado por más de 6.500 empresas y organizaciones, incluido el 40 por ciento de las Fortune 500, para tareas de procesamiento de datos en tiempo real.
IBM dijo que estas capacidades son cada vez más demandadas a medida que las iniciativas empresariales de IA pasan de la fase de prueba a la fase de producción, y la necesidad de “datos limpios, administrados y continuamente actualizados entregados a la velocidad y escala que exige la IA” es crítica.
“Las transacciones ocurren en milisegundos y las decisiones de IA deben ser igual de rápidas. Con Confluent, brindamos a nuestros clientes la capacidad de mover datos confiables de manera continua a lo largo de todas sus operaciones, para que los modelos y agentes de IA puedan actuar sobre lo que está sucediendo en este momento, no sobre unas pocas horas de datos”, dijo Rob Thomas, vicepresidente senior de software de IBM y director comercial, en un comunicado anunciando la finalización de la adquisición.
“Juntos, IBM y Confluent están brindando a las empresas la base para un nuevo modelo operativo en el que la IA se ejecuta con datos en vivo, impulsa decisiones en tiempo real y ofrece valor a escala”, dijo Thomas.
Ambas compañías anunciaron lo siguiente en una publicación de blog: “integraciones inmediatas” Entre la tecnología de Confluent y la cartera de productos de IBM se obtienen importantes sinergias de productos.
Por ejemplo, Confluent puede transmitir datos en vivo a la plataforma de lago de datos de nube híbrida watsonx.data de IBM para proporcionar linaje de datos, aplicación de políticas y controles de calidad, así como datos para modelos, agentes y flujos de trabajo de IA.
Mientras tanto, la integración de los mainframes Confluent e IBM Z permitirá a las organizaciones “identificar y enrutar eventos en tiempo real en la fuente informática, así como publicar directamente datos de transacciones para análisis en tiempo real, automatización y flujos de trabajo de IA”, dijo. Esto permitirá que los sistemas de procesamiento de transacciones de misión crítica se integren más estrechamente con el resto del entorno de TI empresarial en tiempo real.
IBM dijo que la combinación de Confluent con los sistemas IBM MQ e IBM webMethods Hybrid Integration “extiende esta plataforma con transmisión de eventos de alta escala, permitiendo que las aplicaciones, API y agentes de inteligencia artificial detecten y actúen en eventos comerciales en tiempo real”.
“Desde nuestra fundación, la misión de Confluent ha sido movilizar los datos del mundo haciendo que la transmisión sea tan fundamental para la empresa como la base de datos. Unirnos a IBM nos permite acelerar esa misión a una escala mucho mayor”, dijo el cofundador y director ejecutivo de Confluent, Jay Kreps, en un comunicado.
“El alcance global de IBM y sus profundas relaciones corporativas nos ayudarán a llegar más lejos y más rápido. A medida que las organizaciones pasan de experimentar con IA a administrar sus negocios sobre ella, ayudar al flujo continuo de datos en toda la empresa nunca ha sido más importante. Estoy emocionado de ver lo que podemos construir juntos”, afirmó Kreps.
Confluent, con sede en Mountain View, California, fue fundada en 2014 por los ex ingenieros de LinkedIn Kreps, Jun Rao y Neha Narkhede, quienes desarrollaron la plataforma de transmisión de eventos y datos de código abierto Apache Kafka en la que se construyen los productos de Confluent.
Confluent trabaja con un número significativo de socios de canal y, durante los últimos dos años, ha lanzado programas de socios para: ISV, integradores de sistemasOEM y MSP. Empresa en julio de 2025 Decidido a invertir 200 millones de dólares Ampliar el alcance y las capacidades del ecosistema global de socios durante los próximos tres años.
Confluent se lanzó el mes pasado “Vender con Confluent” Una iniciativa para ayudar a los socios integradores de sistemas y proveedores de soluciones a optimizar los acuerdos de reventa en la nube con cotizaciones automatizadas, aprobaciones instantáneas y fondos de marketing conjuntos.
