Huang de Nvidia ofrece tokens de IA además del salario mientras los agentes remodelan la forma de trabajar de las personas

Las ventajas de trabajar en Silicon Valley han incluido durante mucho tiempo salarios altos. Ahora se puede ofrecer un nuevo incentivo a algunos ingenieros: tokens de inteligencia artificial.

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, anunció el lunes un nuevo modelo de compensación. Dar a los ingenieros un presupuesto simbólico Además de su salario base, se les paga efectivamente por implementar agentes de IA como multiplicador de productividad.

Los tokens, o unidades de datos, utilizados por los sistemas de inteligencia artificial se pueden gastar para ejecutar herramientas y automatizar tareas, convirtiéndose en “una de las herramientas de reclutamiento en Silicon Valley”, dijo Huang.

“[Engineers] “Ganarán un salario base de varios cientos de miles de dólares al año”. Huang dijo en la reunión anual del fabricante de chips Conferencia sobre tecnología GPU.

“Probablemente les daré la mitad de eso. [their base pay] como tokens… porque cada ingeniero con acceso a tokens será más productivo”.

El discurso señaló la visión más amplia de Huang del lugar de trabajo, donde los ingenieros supervisan una flota de vehículos de IA que pueden completar de forma autónoma tareas complejas de varios pasos con una mínima participación del usuario.

Esta es una visión que Huang ha estado desarrollando públicamente. Mes pasado, Nvidia le dijo a CNBCLos empleados de algún día trabajarán junto a cientos de miles de agentes de inteligencia artificial.

“Tengo 42.000 trabajadores biológicos y tendré cientos de miles de trabajadores digitales”, afirmó.

Los comentarios surgen a medida que crece la preocupación de que los agentes de IA (sistemas de software que pueden ejecutar de forma independiente tareas complejas de varios pasos) eliminarán los trabajos administrativos.

Uno memoria Howard Marks, fundador de Oaktree Capital Management, advirtió a los inversores que se ha producido “un avance increíble en las capacidades de la inteligencia artificial” que ahora le permite “actuar de forma autónoma”; este es un punto distintivo que determina su capacidad para reemplazar el trabajo humano.

“Esta diferencia es lo que separa un mercado de 50.000 millones de dólares de un mercado multimillonario”, dijo el veterano inversor.

Goldman Sachs estima que la IA podría potencialmente automatizar tareas que representan el 25% de todas las horas de trabajo en EE.UU.; Eso es suficiente para alimentar los temores de lo que algunos llaman duramente un “apocalipsis empresarial”.

El banco prevé un aumento de la productividad del 15 por ciento gracias a la IA, lo que podría provocar el desplazamiento de entre el 6 y el 7 por ciento de los puestos de trabajo durante el período de adopción.

“Si se demuestra que la IA desplaza más mano de obra que las tecnologías anteriores, los riesgos se inclinan hacia un mayor desplazamiento”, dijo Joseph Briggs, economista global senior de Goldman.

Citando un estudio del economista David Autor, Briggs dijo que alrededor del 60 por ciento de los trabajadores de hoy trabajan en ocupaciones que no existían en 1940, y sugirió que la inteligencia artificial hará que algunas funciones queden obsoletas y creará otras que aún no existen.

Huang tiene una visión optimista sobre el impacto de los agentes de IA en la industria del software y lo describe de esta manera: “contradictorioEn lugar de reducir la demanda de software, los agentes de IA se convertirán en sus clientes más voraces.

Su lógica es la siguiente: más agentes de IA significan más demanda sobre la infraestructura de software subyacente que ejecutan: los programas, herramientas y recursos informáticos que los impulsan.

“La cantidad de compiladores de C que utilizamos, la cantidad de programas Python que tenemos, la cantidad de ejemplos está creciendo muy, muy rápidamente porque la cantidad de nuestros agentes que utilizan estas herramientas está aumentando”, dijo.

Bruno Guicardi, presidente y fundador de la empresa de tecnología de la información CI&T, describió el cambio como nada menos que un cambio de paradigma. “Se está creando una nueva capa de abstracción a través de agentes”, dijo.

“Ahora los ingenieros de software pueden ‘decir’ a las computadoras qué hacer, no en un lenguaje de programación, sino en un lenguaje sencillo. Lo que antes tomaba meses ahora toma unos días. Y estamos viendo que comienza a acelerarse a partir de ahí”.

La preocupación por el desplazamiento de la fuerza laboral causado por la IA ha sido difícil de contener mientras las empresas luchan por encontrar trabajadores calificados.

Lewis Garrad, líder de prácticas profesionales en la consultora Mercer Asia, dijo que actualmente existe una “paradoja del talento” en el mercado laboral: el 98% de los altos ejecutivos espera que la IA conduzca a reducciones de personal en los próximos dos años, mientras que el 54% citó la escasez de talento como el mayor desafío macro.

Aproximadamente el 65% de los ejecutivos espera que entre el 11% y el 30% de su fuerza laboral sea redistribuida o recapacitada debido a la IA para 2026, estima Garrad.

Garrad añadió que los empleos de nivel inicial enfrentan el mayor riesgo, ya que la IA elimina las tareas “trampolín” utilizadas históricamente para capacitar a nuevos trabajadores, ampliando aún más la brecha de habilidades en un momento en que la demanda de trabajadores alfabetizados en IA está aumentando.

Andreas Welsch, fundador de la consultora Intelligence Briefing y autor de The Human Agentic AI Edge, dijo que los roles que involucran análisis de datos, procesamiento de documentos, comparación de información y preparación de informes iniciales corrían el riesgo de ser “primeros en la fila” para el desplazamiento.

Briggs de Goldman también predice que la tasa bruta de desempleo aumentará aproximadamente medio punto porcentual a medida que el mercado laboral entre en una nueva era, reconociendo que incluso en el escenario más optimista la transición no será fácil.

Sin embargo, surgirán nuevos empleos, dijo Briggs, enfatizando que el cambio tecnológico es siempre el principal impulsor del crecimiento del empleo a largo plazo a través de la creación de nuevos empleos.

Decenas de millones de personas trabajan ahora en industrias que hace una generación eran ciencia ficción, como la informática, la economía informal, el comercio electrónico, la creación de contenidos y los videojuegos.

Sin embargo, integrar las capacidades de IA en los flujos de trabajo empresariales existentes puede resultar, en última instancia, más difícil que la tecnología misma. Welsch, de Intelligence Briefing, señaló que aproximadamente entre el 80 y el 85 por ciento de los proyectos de IA desde 2018 han fracasado; Esta es una estadística aleccionadora para una industria rebosante de entusiasmo.

“No es deseable que cientos de miles de agentes creen más problemas de los que resuelven”, afirmó.