Habilidades de IA: Las empresas los quieren, las ubicaciones intentan proporcionarlos, pero ¿qué son exactamente?
En la tarjeta de bingo del tamaño de un cartel de las palabras de moda de IA, que incluyen, entre otros, la IA agente, la IA democrática, el aumento, la automatización y la superinteligencia, hay una gran preocupación para las empresas y los gobiernos de todo el mundo: habilidades de IA.
Más que tres cuartos De las empresas enfrentan una escasez de habilidades de IA, según la empresa de servicios de TI de EE. UU. UST. Los requisitos de habilidades para los sectores expuestos a AI están cambiando un 66% más rápido que para otros sectores, según un Estudio de PWC.
Para enchufar esta brecha, los países han comenzado a lanzar programas nacionales de mejora para adaptar mejor sus respectivas fuerzas laborales a las necesidades de un mercado laboral cambiante. Es probable que estos programas obtengan una mayor relevancia en el panorama de inversiones extranjeras directas, ya que las empresas comienzan a tener en cuenta la capacidad de una fuerza laboral local para utilizar con éxito las herramientas de IA para impulsar los resultados comerciales. En los próximos años, la definición de una fuerza laboral calificada probablemente evolucionará, incorporando la capacidad de aprovechar la IA.
Sin embargo, a medida que todos se claman para aprender habilidades de IA, una pregunta crucial a menudo queda fuera del debate: ¿qué son exactamente? ¿Hay un punto de referencia contra el que podamos medir las habilidades de las personas? ¿Cuándo puede un país, o un trabajador, afirmar que AI alfabetizado?
Responder estas preguntas es crucial para los diseñadores y beneficiarios de los programas de calvería de IA. Si no se describen resultados específicos, los gobiernos corren el riesgo de perder dinero en programas con objetivos indefinidos y perder una oportunidad crucial para educar a su fuerza laboral y atraer inversiones.
¿Qué es AI Upskilling?
El verano pasado, el gobierno del Reino Unido anunció una asociación con las principales compañías de tecnología como Amazon, BT, Google, IBM, Microsoft y Sage, “capacitar a 7,5 millones de trabajadores del Reino Unido en habilidades esenciales de IA”. Esto sigue del gobierno Plan de acción de AI Oportunidadeslanzado en enero, que presentó como una hoja de ruta para que el Reino Unido se convirtiera en un líder mundial en IA.
El Departamento de Negocios y Comerciales afirma que cada una de las compañías participantes “aportará un área de especialización diferente a su trabajo”, con Microsoft que ya se compromete a elevar a un millón de trabajadores a fines de 2025. Otra iniciativa, un programa de £ 187 millones ($ 253 millones) llamado TechFirst, apunta a la capacitación de habilidades AI de AI a las “salas de clases y comunidades y capacitación de personas de todas las edades y entornos para los entornos para los centros tecnológicos para los futuros”.
Glynn Townsend es el Director Senior de Servicios de Educación en SAS, uno de los proveedores que se asocia con el gobierno para entregar esta capacitación a 7,5 millones de trabajadores. Si bien enfatiza que la alfabetización de IA es un término difícil de definir, dado que la mayoría de las personas se encuentran con IA mediante el uso de modelos de gran lenguaje (LLM), la capacidad de una persona para comprender los beneficios y limitaciones potenciales de los chatbots podría ser un aspecto central del término.
“Eso es comprender el sesgo de sus modelos, donde los datos [that the model has been trained on] proviene y de ser capaz de interrogarlo para asegurarse de que haya una línea de precisión a través de ella “, describe.” En el futuro, se tratará de confianza, confianza y brindar a las personas las reglas con las que pueden experimentar para automatizar o aumentar su trabajo diario sin ser esta gran cosa aterradora “.
Sin embargo, este es principalmente el caso a nivel de consumidor. “La alfabetización de IA de un consumidor es muy diferente de la alfabetización de IA de alguien que va a construir modelos en relación con lo que está haciendo a diario”, agrega Townsend.
Rob Woodstock, director gerente de la consultora de tecnología Slalom, dice que comprender el papel de un trabajador dentro de la estrategia de adopción de IA más amplia de una empresa es crucial para el tipo de capacitación que deberían recibir. Tres amplias categorías que describe son ejecutivos de C-suite, que necesitan una “comprensión del potencial de la IA para mejorar [their] Negocios “; trabajadores promedio de la compañía que pueden usar IA cuando” impulsar un resultado o entregar un servicio “; y los tecnólogos y fabricantes de IA, que necesitan tener” un nivel realmente alto de comprensión de cómo funcionan los LLM y cómo construir la infraestructura que permite a las personas entregar cambios usando IA “.
Al mismo tiempo, tanto Woodstock como Townsend destacan que dado el ritmo rápido al que AI está evolucionando e integrado en las empresas, aprender habilidades de IA tendrá que ser un proceso continuo. El surgimiento de la IA agente, por ejemplo, podría cambiar lo que significa la alfabetización de IA en los próximos años.
“El gran cambio cultural tiene que estar alrededor del aprendizaje continuo de toda la vida”, subraya Townsend. “Esta no es una actividad única, en la que puede ofrecer capacitación de calma en la IA una vez, porque la velocidad a la que se mueve la tecnología, se tratará de aprendizaje continuo todos los años, todo el tiempo”.
La pregunta de los trabajos
Un obstáculo para implementar la capacitación en habilidades es el nivel de confianza de las personas en los sistemas de IA. Woodstock y Townsend dicen que las reacciones se pueden mezclar. Algunos se oponen al uso de IA por motivos éticos (Townsend dijo que un cliente una vez expresó dudas sobre el uso de IA debido a su impacto ambiental perjudicial). Los trabajadores también pueden ser reacios a adoptar estas herramientas, particularmente dadas las advertencias explícitas de los CEO de tecnología de que amenazarán los trabajos. Según una encuesta del Congreso de la Unión de ComercioEl 51% de los adultos del Reino Unido están preocupados por el impacto que la IA tendrá en sus trabajos.
Estos temores no están sin fundamento, como un estudio reciente sobre los efectos de la IA en la fuerza laboral sugiere que los solicitantes de empleo más jóvenes ya se enfrentan a un mercado laboral más duro debido a la IA. Economistas de Universidad de Stanford descubrió que los trabajos de nivel de entrada en los sectores más expuestos a AI experimentaron una reducción del 16% en los Estados Unidos entre finales de 2022, cuando se lanzó ChatGPT por primera vez y a mediados de 2025. Los trabajadores más experimentados en estas mismas industrias, por otro lado, están experimentando más oportunidades.
Múltiples expertos entrevistados por Monitor de inversión Argumentar que la agitación económica y política resultante de la IA es comparable a las interrupciones causadas por la tecnología a fines del siglo XX. La introducción de las computadoras, los aspectos más destacados de Townsend, hizo que las piscinas de mecanografía de la oficina sean obsoletas, pero finalmente la gente encontró nuevos empleos, y el mercado se ajustaron.
De hecho, el Foro Económico Mundial publicó un informe en enero que estimó que, a medida que AI transforma la fuerza laboral global, se crearán 170 millones de nuevos empleos para 2030. Al mismo tiempo, se destruirán 92 millones de empleos, lo que implica un aumento total del 7% en el empleo mundial de 78 millones de empleos.
“Creo que hay una interrupción a muy corto plazo, ya que no estamos seguros de cuál será el impacto, pero creo que eso se resolverá muy rápidamente”, dice Townsend.
Fabien Braeseman, investigador de IA y trabajo en el Instituto de Internet de Oxford, dice Monitor de inversión También interpreta el estudio como los efectos a corto plazo de una nueva tecnología, y que el mercado laboral eventualmente se ajustará.
“Estoy pensando que esta es una observación a corto plazo, que las personas que todavía están entrenando para entrar en estos [AI-exposed] Los trabajos ahora están viendo una transición de la demanda y los requisitos tecnológicos “, dice.” La IA se convertirá en una herramienta tan estándar como los teléfonos inteligentes en estos días “.
Para Braeseman, otra consideración en cómo la IA está afectando a la fuerza laboral se refiere a los cambios demográficos de larga data. En Inglaterra y Gales, el tasa de fertilidad está en su punto más bajo, lo que significa que a largo plazo, habrá menos personas de la edad laboral, mientras que una mayor parte de la población se retira.
“El cambio demográfico es un proceso lento que ya ha alcanzado un estado crítico en ciertas ocupaciones en ciertos lugares porque simplemente no hay muchas personas para todos estos trabajos”, describe. “Tal vez la IA podría ayudarnos a ser más efectivos para que todo se mantendría más o menos sin cambios”.
Sin embargo, si las empresas realmente automatizan la mayoría de los trabajos de nivel de entrada en los próximos años, como advirtió el CEO Anthrope Dario Amodei, esto también podría crear un vacío para los trabajadores jóvenes. Si las nuevas oportunidades y la capacitación adecuada no aparecen lo suficientemente rápido, entonces una crisis de desempleo más grande podría ser avanzada.
Mark Graham, profesor de geografía en Internet en el Instituto de Internet de Oxford, cuenta Monitor de inversión: “Los trabajadores más jóvenes corren el riesgo de perder las tareas de ‘pasos de piedra’ de nivel de entrada que los ayudan a construir carreras “.
Si bien los entusiastas de la IA admiten que algunos trabajos serán eliminados o automatizados, a menudo argumentarán que creará más trabajos de los que destruye y los trabajadores libres de hacer un trabajo simple. Con más tiempo en sus manos, las personas pueden concentrarse en abordar problemas de nivel superior en sus industrias. Graham destacó que este no es siempre el caso.
“In Amazon warehouses, for example, AI systems are used to track productivity minute by minute and automatically flag time off task, which has raised concerns about work intensification and job quality. Instead of freeing people to think at a higher level, the technology there often narrows discretion and increases surveillance. It shows that whether AI empowers or constrains workers depends less on the tool itself and more on how employers choose to deploy it,” he tells Monitor de inversión.
En un mundo en el que el estudio de Stanford refleja el comienzo de un problema estructural en el desempleo juvenil, y no solo un ajuste del mercado laboral a corto plazo a una nueva tecnología, el papel de los programas de mejora de IA puede ser aún más importante.
Sin embargo, Graham argumenta que, en este escenario, el Reino Unido también necesitaría expandir las políticas redistributivas. “El problema es que la mayoría de los grandes ganadores de las empresas de IA tienen su sede fuera del Reino Unido, lo que limita lo que Gran Bretaña puede recaudar a través de impuestos corporativos. Eso hace que la coordinación global de impuestos sea esencial”, dice. “Sucedir es importante, pero no puede resolver la realidad estructural de menos trabajos”.
¿Cómo es el empleo de un exitoso programa de aceleración de IA?
En agosto, el MIT Agentes en red e IA descentralizada Project descubrió que el 95% de los programas piloto de IA generativos no impulsan los ingresos, entregando poco o ningún cambio en las ganancias y pérdidas. Según el estudio, el principal impulsor de esto fue una “brecha de aprendizaje” para herramientas y organizaciones. Las compañías que fueron las más exitosas en el uso de IA para impulsar los ingresos tendieron a comprar herramientas de IA externas en lugar de construir las internas y enfocadas en automatizar los procesos de fondo.
Entonces, ¿qué hace que una buena iniciativa AI Upskilling?
“El mayor éxito que he visto es donde comenzamos con un resultado comercial y trabajamos al revés”, señala Woodstock. “Ha sido resultados muy mixtos cuando es un genérico ‘Hagamos que todos usen AI More’, y ha sido transformador cuando hay una elevación que queremos ver en un tipo de resultado comercial o un nivel de personalización en el servicio que queremos brindar”.
Townsend también subraya la importancia de centrarse en los resultados, particularmente como una forma de mostrar a los trabajadores las ventajas que la IA puede traerlos.
“Creo que realmente centrarse en los resultados específicos y cómo mejorará la productividad será el mayor cambio que debemos hacer a medida que nos comunicemos con esto a las personas”, describe.
Por lo tanto, las iniciativas nacionales de mejora deben ser respaldadas por una pregunta: ¿qué están tratando de lograr? De lo contrario, corren el riesgo de caer en el riesgo de advertir sobre la adopción “genérica” que Woodstock advierte, donde se les dice a los trabajadores que usen más IA solo porque. A medida que la exageración de la IA se apaga, si las iniciativas no están impulsadas por los resultados, tampoco imprimirán a los inversores extranjeros.
Dado el rápido ritmo de cambio, la mayor lección para gobiernos y empresas es que los programas de capacitación podrían estar aquí para quedarse.
Como dice Townsend: “No podemos confiar en las habilidades que aprendemos a los 21 años y luego terminamos. Así no es como funciona ahora”.
