Los agentes comerciales de IA han creado una pandilla estable cuando se reveló en el mercado educativo de Wharton.
La inteligencia artificial es inteligente y estúpida. Hay un grupo comercial fijo en la condición del mercado financiero si se deja en su dispositivo.
Uno Papel de trabajo Publicado este mes en el sitio web de la Oficina Nacional de Investigación Económica de Wharton en la Universidad de Pensilvania y la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong encontró cuando los representantes comerciales de IA fueron liberados al mercado modelo.
En el estudio, los investigadores dejaron los bots en el mercado para la base. Programa de computadora Diseñado para simular las condiciones reales del mercado y capacitar a la IA para interpretar la información del precio del mercado, con los fabricantes de mercado virtual determinan el precio de acuerdo con diferentes variables en la forma. Estos mercados pueden tener “ruido” en diferentes niveles, lo que significa la cantidad de datos conflictivos y fluctuaciones de precios en el contexto de varios mercados. Mientras que algunos bots han sido entrenados para actuar como pequeños inversores y otros, como el Fondo de Protección de Riesgos en muchos casos, maquinaria que participa en el comportamiento de los precios que está “generalizado” al rechazar seriamente sin tener que decir claramente.
En forma de un algoritmo que analiza la estrategia de llamadas de precios, un agente comercial conservador en la señal hasta que el swing del mercado sea lo suficientemente grande como para hacer que funcionen en serio. Los bots que han sido entrenados a través del aprendizaje, el refuerzo es lo suficientemente complicado como para comprender de manera predeterminada que el comercio proactivo es más ampliamente capaz de crear fluctuaciones del mercado.
En otras maneras, los bots de IA tienen demasiado prejuicio y están entrenados dentro de que si algún comercio de riesgos conduce a resultados negativos, no deben seguir esa estrategia nuevamente. Bots de comercio conservadores en forma de “dogmático”, aunque se ve que el comercio agresivo obtiene más ganancias.
“En ambos mecanismos, se encuentran con este formato de que no realizan seriamente sus deberes y, a la larga, es bueno para ellos”, dijo el autor y profesor financiero de Wharton Itay Goldstein. suerte–
Las agencias reguladoras financieras han trabajado durante mucho tiempo para tratar las pautas de la oposición, como la cooperación y la resolución de precios en el mercado. Pero en los minoristas de IA, la IA ha recibido especialmente cuando los legisladores piden que varias compañías se ocupen del precio del algoritmo, por ejemplo, el senador Ruben Gallego (D-Ariz) se llama la práctica del Delta para usar el precio de la IA. suerte Su tarifa se “someterse al público y depende de los factores relacionados solo con los viajes”.
” para [Securities and Exchange Commission] Y esas agencias regulatorias en sus principales mercados financieros no solo son solo manteniendo esta estabilidad, sino que aún pueden estar seguros de que la competencia del mercado y la eficiencia del mercado “, Winston Wei Dou, el profesor financiero de Wharton y uno de los autores. suerte–
Al considerar eso, Dou y dos colegas viajaron para especificar cómo AI trabajará en el mercado financiero colocando bots, representantes comerciales en varios mercados simulados al considerar el nivel de “sonido” a un alto nivel. Al final, el BOT recibió “ganancias competitivas” por la decisión general y natural de evitar el comportamiento comercial agresivo.
“Simplemente creen que el comportamiento comercial más adecuado”, dijo Dou. “Pero resulta que si todos los dispositivos en el entorno se operan en ‘el más bajo’, todos pueden obtener ganancias porque no quieren usarse entre sí”.
En otras palabras, los bots no hacen preguntas sobre su comportamiento comercial conservador porque todos ganan dinero y, por lo tanto, detienen la participación en el comportamiento de la competencia con otros.
El miedo de la IA en los servicios financieros
Con la capacidad de aumentar los consumidores en el mercado financiero y ahorrar tiempo y dinero de los inversores en las herramientas de herramientas de inteligencia artificial para servicios financieros como agentes comerciales de BOT, es más atractivo para casi un tercio de los inversores, diciendo que se sienten cómodos para aceptar asesoramiento de planificación financiera de herramientas de IA que utilizan energía del origen del año 2023. explorar De la planificación financiera, el comité de CFP que no busca ganancias informe La semana pasada de Exchange Cryptocurrency MEXC descubrió que entre los usuarios de Gen Z 78,000, el 67% de esos proveedores lanzaron los bots de negociación de IA que fueron conducidos por AI al menos una vez en el trimestre anterior.
Pero a pesar de todos sus beneficios, los agentes comerciales de IA no están en riesgo como Michael Clements, el director del mercado financiero y comunitario de la Oficina de Responsabilidad del Gobierno (GAO). Preocupaciones de seguridad cibernética y decisiones de prejuicioEstos bots comerciales realmente pueden afectar el mercado.
“Muchos modelos de IA han sido entrenados sobre los mismos datos”, dijo Clements. suerte– “Si hay una combinación de IA en la IA, solo hay unos pocos proveedores de servicios grandes de estas plataformas, puede recibir un comportamiento de inversión en el que muchas personas y agencias compran al mismo tiempo o venden al mismo tiempo.
Jonathan Hall, funcionarios externos en el comité monetario del banco británico advertir El año pasado, AI Bots promovió este “como una rebaño”, que puede debilitar la flexibilidad del mercado. Él alienta a “Kill Switch” por la tecnología, incluido el aumento de la supervisión humana.
Divulgación de regulaciones
Clements explicó que muchas agencias reguladoras financieras pueden usar las reglas y reglas que son bien aceptadas para la IA, diciendo: “Independientemente de si existe la decisión de pedir prestado o con papel y lápices.
Algunas agencias, como la SEC, eligen luchar con el fuego con la herramienta AI para detectar un comportamiento comercial anormal.
“Por otro lado, puede tener un ambiente anormal de IA”. Dijo Clements. “Por otro lado, tendrá una agencia de posicionamiento ligeramente mejor para poder detectar”.
Según Dou y Goldtein, la agencia de supervisión muestra su interés en su investigación, que el autor dijo que ha revelado las regulaciones actuales con respecto a la IA en los servicios financieros. Cuando la agencia reguladora anterior estaba buscando una instancia de cooperación, buscaban evidencia de comunicación entre las personas con la creencia de que los humanos no podían mantener el precio del precio, excepto que eran consistentes. Pero en los estudios de Dou y Goldtein, los bots no tienen estilos de comunicación claros.
“Con la maquinaria, cuando tienes un algoritmo de aprendizaje, en realidad no se usa porque no se comunican o coordinan claramente”, dijo Goldstein. “Escribimos su código y configuramos sus programas y sabíamos lo que estaba entrando en el código y nada que hablar sobre el consumo de CO. Pero aprendieron con el tiempo que esta es una forma de avanzar”.
La diferencia en la trata de personas y los bots en el fondo es uno de los “problemas básicos” más que las agencias supervisoras pueden aprender a adaptarse rápidamente al desarrollo de la tecnología de IA.
“Si lo usa para pensar en la conspiración, piense que es causado por la comunicación y la coordinación”, dijo. “Esta no es una forma de pensar en esto cuando se trata de algoritmos”.
