Buzzy AI Startup Multiverse crea dos de los modelos de alto rendimiento más pequeños de la historia

Una de las startups de IA más prominentes de Europa ha lanzado dos modelos de IA que son tan pequeños que los ha nombrado después del cerebro de un pollo y el cerebro de una mosca.

Multiverse Computing afirma que estos son los modelos más pequeños del mundo que aún tienen un alto rendimiento y pueden manejar el chat, el habla e incluso el razonamiento en un caso.

Estos nuevos modelos pequeños están destinados a integrarse en dispositivos de Internet de las cosas, así como ejecutar localmente en teléfonos inteligentes, tabletas y PC.

“Podemos comprimir el modelo tanto que puedan caber en los dispositivos”, dijo Orús a TechCrunch. “Puede ejecutarlos en las instalaciones, directamente en su iPhone o en su Apple Watch”.

Como informamos anteriormente, Multiverse Computing es una bulliciosa startup europea de IA con sede en Donostia, España, con unos 100 empleados en oficinas en todo el mundo. Fue cofundado por un principal profesor europeo de computadoras cuánticas y física, Román Orús; El experto en computación cuántica Samuel Mugel; y Enrique Lizaso Olmos, ex vicepresidente de Unnim Banc.

Simplemente subió € 189 millones (alrededor de $ 215 millones) En junio, sobre la resistencia de una tecnología de compresión modelo que llama “Compactifai”. (Desde que se fundó en 2019, ha recaudado alrededor de $ 250 millones, dijo Orús).

Compactifai es un algoritmo de compresión inspirado en la cantidad cuántica que reduce el tamaño de los modelos de IA existentes sin sacrificar el rendimiento de esos modelos, dijo Orús.

“Tenemos una tecnología de compresión que no es la tecnología de compresión típica que las personas de la informática o el aprendizaje automático harán, porque venimos de la física cuántica”, describió. “Es un algoritmo de compresión más sutil y más refinado”.

La compañía ya ha lanzado una larga lista de versiones comprimidas de modelos de código abierto, especialmente modelos pequeños populares como Llama 4 Scout o Mistral pequeño 3.1. Y acaba de lanzar versiones comprimidas de Los dos nuevos modelos abiertos de Openai. También ha comprimido algunos modelos muy grandes: ofrece un Deepseek R1 Slim, por ejemplo.

Pero dado que está en el negocio de hacer que los modelos sean más pequeños, ha centrado la atención adicional en hacer posible los modelos más pequeños pero más poderosos.

Sus dos nuevos modelos son tan pequeños que pueden llevar capacidades de IA de chat a casi cualquier dispositivo IoT y trabajar sin conexión a Internet, dice la compañía. Llama a esta familia con humor el zoológico modelo porque está nombrando los productos basados en tamaños de cerebro animal.

Un modelo que llama Superfly es una versión comprimida del modelo de código abierto de Hugging Face SMOLLM2 135. El original tiene parámetros de 135 m y se desarrolló para usos en el dispositivo. Superfly son parámetros de 94 m, que Orús compara con el tamaño del cerebro de una mosca. “Esto es como tener una mosca, pero un poco más inteligente”, dijo.

Superfly está diseñado para ser capacitado en datos muy restringidos, como las operaciones de un dispositivo. Multiverse imagina que se integró en los electrodomésticos, lo que permite a los usuarios operarlos con comandos de voz como “Iniciar lavado rápido” para una lavadora. O los usuarios pueden hacer preguntas de solución de problemas. Con un poco de potencia de procesamiento (como un Arduino), el modelo puede manejar una interfaz de voz, como la compañía mostró en una demostración en vivo de TechCrunch.

El otro modelo se llama Chickbebrain, y es más grande con 3,2 mil millones de parámetros, pero también es mucho más capaz y tiene capacidades de razonamiento. Es una versión comprimida del modelo LLAMA 3.1 8B de Meta, dice Multiverse. Sin embargo, es lo suficientemente pequeño como para ejecutarse en un MacBook, no se requiere conexión a Internet.

Más importante aún, ORUS dijo que el Chargebrain realmente supera ligeramente al original en varios puntos de referencia estándar, incluido el punto de referencia del lenguaje MMLU-Pro, Math Skills Benchmarks Math 500 y GSM8K, y el GPQA Diamond GPQA Diamond GPQA.

Aquí están los resultados de las pruebas internas de Chickbebrain de Multiverse en los puntos de referencia. La compañía no ofreció resultados de referencia para Superfly, pero Multiverse tampoco está dirigido a Superfly a casos de uso que requieren razonamiento.

Es importante tener en cuenta que Multiverse no afirma que su zoológico modelo vencerá a los modelos más grandes de última generación en tales puntos de referencia. Las actuaciones del zoológico pueden ni siquiera aterrizar en las tablas de clasificación. El punto es que su tecnología puede reducir el tamaño del modelo sin un éxito de rendimiento, dice la compañía.

Orús dice que la compañía ya está en conversaciones con todos los fabricantes de dispositivos y electrodomésticos líderes. “Estamos hablando con Apple. Estamos hablando con Samsung, también con Sony y con HP, obviamente. HP vino como inversor en la última ronda”, dijo. La ronda fue dirigida por la conocida firma europea de VC Bullhound Capital, con la participación de muchos otros, incluidas HP Tech Ventures y Toshiba.

La startup también ofrece tecnología de compresión para otras formas de aprendizaje automático, como el reconocimiento de imágenes, y en seis años ha obtenido clientes como BASF, Ally, Moody’s, Bosch y otros.

Además de vender sus modelos directamente a los principales fabricantes de dispositivos, Multiverse ofrece su modelos comprimidos a través de una API alojada en AWS que cualquier desarrollador puede usar, a menudo con tarifas de token más bajas que los competidores.