Casi todas las empresas de pilotos de Genai implementan que están fallando, entonces, ¿realmente vale la pena exagerar?
- Muchos modelos de IA no son tan efectivos como se comercializan para ser, afirma el informe
- El 95% de las compañías encuestadas han visto muy poco impacto de sus LLMS
- La especialización es la clave para la adopción exitosa de la IA
Nueva investigación por Iniciativa Nanda de MIT ha afirmado que la gran mayoría de las iniciativas de Genai que intentan impulsar el crecimiento rápido de los ingresos están “en plena”.
De los muestreados, el 95% de las empresas que implementan IA generativa se están estancando, “ofreciendo poco o ningún impacto medible” en las ganancias y pérdidas.
Parece ser un juego de todo o nada, ya que el 5% de las compañías que se benefician de la IA generativa son excepcionales: estos son principalmente, dice el autor principal, las nuevas empresas dirigidas por los jóvenes de 19 o 20 años, que han visto un salto de ingresos de cero a $ 20 millones en un año ‘.
Parece que la clave del éxito con los modelos de IA es la especialización. La implementación exitosa se trata de elegir ‘un punto de dolor’ y ejecutar esto bien, y asociarse cuidadosamente con empresas que usan herramientas.
Los proveedores especializados tienen éxito en torno al 67% del tiempo, pero los modelos construidos internamente tienen éxito solo alrededor de un tercio con la frecuencia. Los sectores altamente regulados como la industria financiera ven que muchas organizaciones construyen sus propios sistemas de IA, pero la investigación sugiere que las empresas son mucho más propensas al fracaso cuando lo hacen.
Cuando los gerentes de línea están facultados para impulsar la adopción, ven el éxito porque pueden elegir herramientas que puedan adaptarse con el tiempo.
La asignación también es importante, ya que la mayoría de los presupuestos de Genai están dedicados a las ventas y el marketing, pero el ROI más grande se vio en la automatización de back -office.
Esta no es la primera vez que la investigación sugirió que los modelos de IA no funcionan como deberían. Un número significativo de empresas ha introducido despidos de trabajadores de nivel inferior y traídos a los sistemas de IA, pero Más de la mitad de las empresas del Reino Unido que reemplazaron a los trabajadores con IA lamentan su decisión.
Los beneficios tangibles de estos modelos son cada vez más difíciles de encontrar, y los riesgos de seguridad vinculados con los modelos son las organizaciones, así como. Los modelos de IA hacen que los objetivos de ESG sean mucho más difíciles de alcanzar.
