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Tencent y BaiduDos compañías tecnológicas chinas más grandes revelaron cómo pueden mantener la inteligencia artificial artificial mundial, incluso cuando Estados Unidos se limita a controlar el semiotter de firma.
Los métodos comerciales, incluidos los chips de almacén, hacen que el modelo de IA sea más efectivo e incluso utilizando Folk Semicon.
Mientras que la administración del presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, canceló las reglas de los chips biológicos. Nvidia y Amd En abril
El gran nombre en este sector resolvió el problema durante su última reunión de ingresos.
Martin Lau, presidente de Tencent, el gerente del mensaje más grande de China, WeChat dijo que su compañía tiene un “almacén que es bastante fuerte” de los chips que han comprado anteriormente. Se refirió al procesador gráfico (GPU), un tipo de tipo semi de tipo que se convirtió en un estándar de oro para un gran entrenamiento de IA.
Estos modelos necesitan potentes cálculos proporcionados por GPU para procesar grandes cantidades.
Pero Lau dijo que en contraste con las creencias de las empresas estadounidenses, el grupo de GPU necesita expandirse para crear una IA más avanzada. Tencent puede lograr buenos resultados de entrenamiento con chips de grupos pequeños.
“En realidad, nos ayuda a analizar el inventario de alto gas y decir que deberíamos tener un gran gas para entrenar nuestro modelo durante algunas generaciones en el futuro”, dijo Lau.
Con respecto a la influencia: el proceso de operación de IA es más que solo capacitación. – Lau dijo que Tencent está utilizando “eficiencia de software” para mejorar la eficiencia para aplicar la misma cantidad de GPU para llevar a cabo una función específica.
Lau ha agregado una empresa que busca un modelo pequeño que no necesite una gran potencia de cálculo como esta. Tencent también dice que puede ser utilizado por el chip diseñado por sí mismo y los borradores de Semicon que se encuentran actualmente en China.
“Creo que hay muchas maneras. [in] Podemos satisfacer la mayor y aumento de la demanda y solo tenemos que explorar estos lugares y pasar más tiempo en el software en lugar de solo comprar GPU “, dijo Lau.
Pautas de Baidu
La compañía de búsqueda más grande de Baidu China ha persuadido la capacidad de “completo”, la combinación de la infraestructura, el procesamiento de la nube, el modelo de IA y la aplicación real de acuerdo con aquellos modelos como Ernie Chatbot.
“Incluso si no puede acceder al chip más moderno, nuestra capacidad apilada de IA única nos permite crear una aplicación sólida y entregar el significado” Dou Shene, el presidente del negocio de la nube de Baidu AI, dijo que los ingresos de la compañía se denominan esta semana.
Baidu también persuade la eficiencia del software y la capacidad de reducir el costo de usar el modelo, como el más propietario de la tecnología en el stock. La gerencia de Baidu también habla sobre el rendimiento que permite más de la GPU existente.
“Con un modelo básico que impulsa una gran demanda de energía de la computadora, la capacidad de crear y administrar grandes grupos de GPU y usar GPU de manera efectiva se convierte efectivamente en una ventaja competitiva importante”, dijo Shen.
Los ejecutivos de Baidu también persuaden el progreso de las compañías de tecnología china en el país en la IA Semicon, AI. El movimiento que dijo ayudará a reducir el impacto del control de chips de EE. UU.
“Chip de suficiencia en auto -desarrollo con [an] El software que se cultiva en una casa más efectiva será una base sólida para la innovación a largo plazo en el ecosistema de IA chino “, dijo Shen.
Focus Chip en China
China ha aumentado el desarrollo de chips diseñados y fabricados en la casa en los últimos años. La mayoría de los expertos están de acuerdo en que Beijing todavía está detrás de los Estados Unidos en el Reino de GPU y Chips AI, pero hay algunos progresos.
Gartner, Gartner, dijo que el almacén es una forma en que la compañía china enfrenta restricciones de exportación. También hay algunos progresos en la tecnología semi -dotter en China, aunque aún en la parte posterior de los Estados Unidos. Gupta agregó.
“China también ha desarrollado un ecosistema semi -dominico en su propio país, desde materiales hasta dispositivos hasta chips y empaques. Diferentes partes hacen que el nivel de progreso varíe. Pero China ha sido sorprendida y ambiciosa en este objetivo y tenemos que admitir que tienen mucho éxito.
“Esta es una forma de suministrar chips de IA, que pueden no ser capaces de competir con ellos por los líderes de los chips. Pero continúan progresando”.
Muchos ejecutivos estadounidenses piden que Washington limite las exportaciones en términos del progreso de China. CEO de Jensen Huang de NVIDIA. Llamado “fracaso” esta semana, diciendo lo que están haciendo con las empresas estadounidenses más que en China.
