El director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, dijo a CNBC que los modelos de inteligencia artificial de China pueden estar sólo “unos meses” por detrás de las capacidades de Estados Unidos y Occidente.
La evaluación del jefe de uno de los principales laboratorios de inteligencia artificial del mundo y una figura clave detrás del asistente Gemini de Google contradice las opiniones que sugieren que China está muy rezagada.
Hablando en el nuevo podcast de CNBC, The Tech Download, publicado el viernes, Hassabis dijo que los modelos chinos de IA están “más cerca de las capacidades estadounidenses y occidentales de lo que pensábamos hace uno o dos años”.
“Tal vez en este momento sólo tengan un retraso de unos meses”, dijo Hassabis a The Tech Download.
Hace aproximadamente un año, el laboratorio chino de inteligencia artificial DeepSeek presentó un modelo de envío. Ondas de choque en los mercados gracias a el fuerte desempeño creado con chips menos avanzados y a menor coste que las alternativas americanas.
Desde entonces, DeepSeek ha lanzado nuevos modelos y El factor de shock ha desaparecidoA los gigantes tecnológicos de China les gusta Alibaba y como startups AI Moonshot y Zhipu también hay lanzó modelos muy capaces.
Aún así, Hassabis dijo que China puede ponerse al día, pero las empresas del país aún no han demostrado su capacidad para crear avances en el campo de la inteligencia artificial.
El director ejecutivo de DeepMind, Demis Hassabis, escucha durante una discusión en la cumbre de inteligencia artificial en el Imperial College London en el centro de Londres el 9 de julio de 2025.
Ludovic Marín | AFP | Imágenes falsas
“La pregunta es: ¿pueden inventar algo nuevo que vaya más allá del límite? Así que creo que han demostrado que pueden ponerse al día y estar muy cerca del límite… ¿Pero pueden realmente desarrollar algo nuevo que vaya más allá del límite, como un nuevo transformador? No creo que eso se haya demostrado todavía”, dijo Hassabis.
Transformer fue un avance científico de los investigadores de Google en 2017 que sustenta los grandes modelos de lenguaje desarrollados por los laboratorios de IA en los últimos años, incluidos productos que admiten productos como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google.
Otras figuras destacadas de la tecnología también dieron crédito al progreso de China. El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dijo el año pasado que Estados Unidos no estaba “muy por delante” en la carrera de la IA.
“China está muy por delante de nosotros en energía. Estamos muy por delante en chips. Están ahí en infraestructura. También están ahí en modelos de inteligencia artificial”. Huang dijo.
Desafíos de los chips de China
Las empresas de tecnología de China enfrentan una serie de desafíos, el mayor de los cuales es el acceso a tecnología crítica. Estados Unidos tiene vigente una prohibición de exportación de semiconductores de última generación. NVIDIA Es necesario entrenar modelos de inteligencia artificial más avanzados.
La Casa Blanca había afirmado que esto sucedería. Aprueba la venta del chip H200 de Nvidia a Chinaun semiconductor más avanzado que cualquiera al que el país haya tenido acceso recientemente. Pero no es el producto de primer nivel de Nvidia.
Como empresas de chips locales Huawei intentó llenar el vacíopero su rendimiento aún está por detrás de la oferta de Nvidia.
Algunos analistas han sugerido que, a largo plazo, la falta de acceso a los chips de Nvidia en China podría significar que se ampliará la brecha entre los modelos de IA estadounidenses y chinos.
“Pero a medida que la infraestructura superior de IA de Estados Unidos comience a iterar en estos modelos y a medida que comiencen a hacerlos más capaces en los próximos años, sospecho que comenzaremos a ver una diferencia”, dijo el gerente de cartera de Janus Henderson, Richard Clode, a “China Connection” de CNBC la semana pasada.
“Debido a esto, espero que las capacidades de IA de China probablemente estén en su punto máximo en comparación con los Estados Unidos”.
Incluso las empresas chinas han reconocido sus dificultades.
Lin Junyang, líder técnico del equipo Qwen de Alibaba, dijo en una conferencia sobre IA en Beijing la semana pasada que la posibilidad de que una empresa china supere a los gigantes tecnológicos estadounidenses en los próximos tres a cinco años es inferior al 20% cuando se trata de IA. El South China Morning Post informó. Según se informa, Lin dijo que la infraestructura informática estadounidense es “una o dos veces mayor” que la de China.
Pero Hassabis atribuye la falta de avances fronterizos a la “mentalidad” más que a las limitaciones tecnológicas.
‘Laboratorios Bell modernos’
El director ejecutivo de DeepMind comparó a la empresa con los “Bell Labs modernos” que fomentan la “innovación exploratoria” en lugar de “ampliar lo que se conoce hoy”. Fundados a principios del siglo XX, los Laboratorios Bell fueron responsables de varios descubrimientos ganadores del Premio Nobel.
“Y, por supuesto, eso ya es muy difícil, porque ya se necesita ingeniería de clase mundial para poder hacer eso. Y China ciertamente la tiene”, dijo Hassabis. dijo.
“La parte de la innovación científica es mucho más difícil”, añadió Hassabis. “Inventar algo es 100 veces más difícil que copiarlo… Esta es en realidad la próxima frontera, y no he visto evidencia de ello todavía, pero es muy difícil”.
Hassabis es considerado uno de los nombres líderes en el mundo de la inteligencia artificial. DeepMind, una empresa que fundó hace más de 10 años y que fue adquirida por Google en 2014, fue una importante fuerza impulsora detrás de este desarrollo. AlfabetoSe le atribuyó el reciente éxito de Google con sus productos de inteligencia artificial, incluido Gemini.
en Google en noviembre introducido Mientras el gigante tecnológico intenta disipar los temores de quedarse atrás de rivales como OpenAI, su último modelo, Gemini 3, ha sido recibido positivamente por los usuarios y el mercado.
