El cofundador y CEO de Nvidia Jensen Huang habló con los periodistas mientras viajaba a Beijing en julio.
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Si el CEO de Jensen Huang es un estudiante hoy, dijo que se centrará en la ciencia física.
Mientras viajaba a Beijing el miércoles, los periodistas le preguntaron a Huang: “Si eres una Jane de 22 años [who] Acabo de graduarme hoy en 2025, pero con la misma ambición, ¿en qué te enfocarás? “
Después de eso, el CEO de NVIDIA dijo: “Para la Jane de 20 años, que se ha graduado ahora, puede elegir … ciencia física en lugar de ciencia de software”, agregó que se graduó dos años de la universidad a la edad de 20 años.
La ciencia física, que es lo contrario de la ciencia para la vida, es una rama amplia que se centra en estudiar sistemas no livianos, incluidos física, química, astronomía y ciencia mundial.
Huang se graduó con ingeniería eléctrica de la Universidad de Oregón en 1984 antes de recibir una maestría en ingeniería eléctrica de la Universidad de Stanford en 1992, según su LinkedIn. Breve historia–
Aproximadamente un año después, en abril de 1993, Huang fue coundado con el amigo de un amigo Chris Malachowsky y Curtis Priem en el restaurante Denny’s en San Hose California. Bajo el liderazgo de Huang como CEO, la creación del chip se ha convertido en la compañía más valiosa del mundo.
Nvidia se convirtió en la primera compañía del mundo con un valor de mercado de 4 billones de dólares la semana pasada.
Incluso si Huang no explica por qué dice que estudiará ciencias físicas, si es un estudiante nuevamente hoy, el fundador de la tecnología es muy optimista en la “IA física” o lo que él llama. “Siguiente ola”
En la última mitad, el mundo se ha movido a través de muchas inteligencia artificial. explicar En abril Foro Hill & Valley En Washington DC
“La IA moderna llegó a ser realmente consciente hace unos 12 a 14 años, cuando Alexnet salió y la visión de la computadora vio un gran progreso”, dijo Huang en el foro.
Alexnet es un formato de computadora que se lanza durante la competencia de 2012 que demuestra la capacidad de la maquinaria para reconocer las imágenes que usan el aprendizaje profundo, lo que ayuda a provocar el boom moderno de IA.
Esta primera ola se llama ‘AI, AI, dijo.
Luego, la segunda ola llamada “Generation AI”, “, que es donde el modelo de IA ha aprendido a comprender el significado de la información, pero [also] Traducirlo “en varios idiomas, imágenes, código, etc.
La siguiente ola quiere que entendamos cosas, como las reglas de la física, la fricción, la causa, la causa y el impacto.
Jensen Huang
Co -founder y CEO NVIDIA
“Ahora estamos en esta época llamada ‘ai’ … que ahora tienes AI que se puede entender, se puede crear. [and] Resuelva problemas y reconoce las condiciones que nunca antes habíamos visto. “Dijo inteligencia artificial en el estado actual, capaz de resolver problemas utilizando razonamiento.
“El razonamiento de IA le permite crear una forma de robots digitales. Los llamamos AI de agente”, dijo estos agentes de IA de IA como “robots digitales” que tienen razonamiento. Añadió. Hoy, los representantes de IA son puntos importantes en muchas compañías de tecnología como Microsoft y SalesForm.
Esperamos la próxima ola, “AI física”, dijo Huang.
“La siguiente ola quiere que entendamos cosas, como las reglas de la física, la fricción, la causa, la causa y el impacto”. Huang en Washington DC dijo en abril.
La capacidad de usar el razonamiento físico, como el concepto de durabilidad del objeto, o el hecho de que el objeto todavía existe, incluso si no son visibles, será grande en la siguiente fase de esta inteligencia artificial.
La aplicación del uso del razonamiento físico, incluidas las predicciones, como la pelota, comprenderá cuánta potencia se necesita para atrapar el objeto sin destruirlo e influir en la presencia de peatones detrás del automóvil.
“Y cuando usas esa IA física, la pones en un objeto físico llamado robots, obtendrás un robot”, agregó. “Esto es realmente importante para nosotros ahora porque estamos creando plantas y fábricas en todo Estados Unidos”.
“Con suerte, en los próximos 10 años, mientras creamos esta nueva planta y fábrica, son robots altos y nos ayudan a lidiar con la grave escasez de trabajo que tenemos en todo el mundo”, dijo Huang.
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