En el MWC Barcelona 2026, el Dr. Deng Bi, presidente de la Unidad de Negocios de Petróleo y Gas de Huawei, describió la estrategia de la compañía para las industrias pesadas que utilizan muchos recursos. La afirmación es sencilla: la IA industrial ha madurado hasta el punto de proporcionar rendimientos financieros mensurables.
El enfoque de la empresa se basa en la ‘conectividad AI +’ dirigida a situaciones de producción centrales. La empresa se posiciona como socio tecnológico para ayudar a acortar los ciclos de I+D y resolver problemas operativos específicos, como la mejora de la seguridad. Respaldar operaciones con bajas emisiones de carbono y aumentar la eficiencia de la producción
Deng sostiene que después de años de proyectos piloto impulsados por políticas y pruebas de concepto, 2026 marca un cambio en la forma en que se implementa la IA industrial. donde el cliente está lanzando un sistema que tiene un claro valor comercial y hay muchos proyectos que generan beneficios que superan los costos.
El papel de la IA está cambiando
La IA, que alguna vez fue vista solo como una herramienta de apoyo, ahora se está abriendo camino en complejos procesos de producción centrales en la industria pesada, como el análisis de terremotos.
Por ejemplo, cuando los objetivos geológicos se vuelven más complejos. Las imágenes e interpretación sísmicas tradicionales están alcanzando límites de rendimiento y precisión. La plataforma de inteligencia artificial de Huawei está diseñada para abordar estos cuellos de botella mejorando el procesamiento de datos y automatizando tareas clave de interpretación. En la práctica, esto ha reducido los ciclos de análisis sísmico de meses a semanas. La identificación de errores ha mejorado enormemente. y reduce significativamente el tiempo necesario para interpretar los datos del pozo. Ayuda a los equipos topográficos a moverse más rápido y a tomar decisiones de perforación con más confianza
Para Deng, el proyecto muestra que la IA ha ido más allá del trabajo de apoyo externo. Y ahora está marcando la pauta para la principal economía de producción. Ésta es la base del modelo de construcción impulsado por el valor de Huawei: en lugar de gastar de manera amplia y por adelantado en infraestructura con la esperanza de que surjan aplicaciones útiles, las TIC se utilizan para respaldar proyectos de IA que han demostrado un impacto comercial. En la práctica, esto significa partir de un escenario específico que ya ha sido verificado en fábrica o en el campo. y dejar que esos requisitos dicten cómo y dónde se realizan las redes y el procesamiento.
Preguntas y respuestas con el Dr. Deng Bi:
Para las industrias tradicionales con muchos activos, como la del petróleo y gas, ¿se convertirá la IA en una fuerza dominante en la fabricación?
D: En el pasado, la IA era principalmente un complemento. Realiza diversas funciones como la verificación simple. Sin embargo, o la colaboración en la oficina, ahora estamos viendo un cambio de la IA de una función de soporte a un motor central de productividad. En topografía, la IA está creando nuevos flujos de trabajo para procesar datos sísmicos. en el proceso de producción El modelo básico es la optimización de los parámetros del proceso en tiempo real. Lo más destacado de este cambio es que los beneficios de la tecnología superan claramente los costos de inversión. En el futuro, esta tendencia seguirá empujando a la industria hacia una ‘inteligencia sistemática’ más profunda.
Durante la transformación digital, muchas empresas energéticas caen en la trampa de que “construir por construir” conduce a una baja utilización de la infraestructura. ¿Cuál es el consejo de Huawei para evitar esto?
D: Nuestra filosofía central es Siempre ha estado “impulsada por la construcción a través del uso”. La transformación digital no se trata sólo de apilar servidores o dispositivos de red. Debe guiarse por el verdadero valor creado por la IA para impulsar la construcción de infraestructura.
La lógica básica es simple: primero, identificar un escenario empresarial de alto valor (como el procesamiento de datos sísmicos o simulaciones complejas de yacimientos) resolviendo estos problemas específicos. Luego pudimos identificar la potencia de procesamiento, la red y la arquitectura de gobierno de datos requeridas. La base digital e inteligente construida de esta manera es profundamente relevante para el negocio y realmente puede respaldar el desarrollo a largo plazo de la empresa.
¿Qué ganancias de eficiencia mensurables puede proporcionar el ‘reemplazo de núcleo impulsado por IA’ de Huawei en exploración y producción?
D: En el campo de la exploración el crecimiento de los datos es exponencial. Y los paradigmas informáticos tradicionales están experimentando verdaderos obstáculos. Hemos introducido un diseño arquitectónico completamente nuevo en nuestra solución E&P Computing Power Center.
Tomemos como ejemplo la inversión de forma de onda completa (FWI) para datos sísmicos. Este es un proceso que requiere mucho procesamiento. En nuestra cooperación con BGP (Oficina de Estudios Geofísicos) de CNPC, hemos integrado profundamente la tecnología de redes neuronales con la tecnología geofísica. Utiliza datos de estudios sísmicos a gran escala para entrenar modelos básicos de IA para interpretar terremotos en busca de petróleo y gas. La eficiencia del procesamiento se ha mejorado entre 2 y 3 veces, lo que reduce el tiempo de procesamiento de meses a horas.
Además, en situaciones de algoritmos especiales como PSTM (Pre-Stack Time Migration), el rendimiento mejora considerablemente en comparación con las soluciones tradicionales. Esto no significa sólo velocidades más rápidas. Pero también incluye una mayor tasa de verificación de yacimientos. Hacer que las capas geológicas ‘oscuras’ sean ‘obvias’
Además, Huawei, CNPC y otros socios están desarrollando conjuntamente un ‘sistema de perforación inteligente’ que utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para determinar la mineralogía de la roca en tiempo real. Esto aumentó la tasa de perforación del yacimiento al 85 % y aumentó la producción de un solo pozo en un 30 %, al tiempo que redujo los ciclos de perforación en un 15 % y redujo significativamente los costos de perforación.
Huawei y Changqing Oilfield de CNPC lanzan una arquitectura integrada de inferencia y capacitación. Utilizaron el modelo base Pangu y Kunlun para crear el primer modelo CV de la industria para trabajos en caliente. Esto ayuda a mejorar la gestión de seguridad inteligente y eficiente para operaciones especiales, como trabajos en caliente en campos petroleros inteligentes. Aborde los puntos débiles, como las fugas de aceite, durante las operaciones. En comparación con el modelo pequeño, el trabajo en caliente CV del modelo grande mejora la eficiencia de la inspección en un 25% y reduce la tasa de falsas alarmas en un 8%, acorta el ciclo de desarrollo del modelo básico y los costos de operación y mantenimiento en más de un 18%, y reduce el ciclo de simulación en un 40%.
La comunicación en los yacimientos de petróleo y gas marinos es un gran desafío. ¿Qué avances ha logrado Huawei en situaciones offshore?
D: en regiones como América Latina y el Sudeste Asiático. Hemos apoyado a clientes en la actualización de su red de plataformas petroleras marinas. Al actualizar la red troncal de fibra óptica, esto nos brinda una velocidad de conexión de 200 Gbps; Esto no sólo resuelve el problema de retorno de datos de sensores de gran tamaño. Pero también crea una autopista de información para las plataformas marinas.
Mientras tanto, en regiones como Medio Oriente, estamos apoyando a las empresas de petróleo y gas en la construcción de redes privadas industriales 5G de 450 MHz. Las redes industriales 5G están diseñadas expresamente para admitir comunicaciones de misión crítica para operaciones de fabricación y aplicaciones industriales avanzadas de Internet. Esto es diferente de las redes de comunicación móvil de los operadores de red. Especialmente la producción industrial requiere altas velocidades de enlace ascendente para sensores grandes. Compatibilidad con cientos de protocolos industriales. Esto da como resultado cero pérdida de paquetes en situaciones móviles. y garantiza el más alto nivel de seguridad y disponibilidad.
A medida que el ecosistema se desarrolle y madure, la red industrial de 450 MHz cubrirá una gama más amplia de situaciones industriales, como la monitorización inteligente de dispositivos móviles. Vigilancia ambiental y gestión inteligente de instalaciones públicas.
Muchos distribuidores promocionan modelos básicos. Pero los operadores de petróleo y gas siguen preocupados por la seguridad de los datos y el efecto fantasma de la IA. ¿Cómo se puede garantizar que la IA sea confiable en entornos industriales?
D: En primer lugar, nos centramos en todas las situaciones específicas de la industria. Nuestros modelos se basan en enormes cantidades de datos de la industria. e integrarlo con modelos mecánicos industriales para limitar estrictamente las alucinaciones de la IA, por ejemplo en el diagnóstico de fallas de los compresores de gas natural. La precisión de nuestro modelo de predicción ha superado el 90%.
En segundo lugar, con respecto a la arquitectura de implementación. Admitimos una variedad de modelos de implementación híbrida. Donde los datos maestros pueden estar en bucles cerrados localmente. Para garantizar la seguridad total de los datos, estamos desarrollando IA según los estándares de la industria. No se trata sólo de llevar chatbots a las fábricas.
En comparación con las empresas de servicios de campos petroleros (OFS), ¿qué ventaja competitiva tiene Huawei en la industria de petróleo y gas?
D: Nuestra ventaja radica en nuestro enfoque en construir una base de ‘AI + Conectividad’. Las empresas OFS se destacan en geología y procesos operativos. Si bien somos excelentes para entregar información rápidamente. Calcule con precisión y almacene datos de manera confiable. Esta es una relación de gran apoyo. Por ejemplo, nos hemos asociado con importantes empresas de OFS para completar la implementación de más de 20 aplicaciones de software de procesamiento de datos de terremotos convencionales. Procesamos más como creadores. Su “base digital” permite que las aplicaciones profesionales de O&G se ejecuten de forma más rápida y estable sobre esta base a través de un ecosistema abierto.
