De OpenAi a Nvidia. Los investigadores están de acuerdo: los representantes de IA tienen una distancia.

Solo en el Área de la Bahía que se gasta los sábados sobre agentes de IA (2,000 estudiantes, investigadores y personas en la tecnología están llenas de UC Berkeley, se siente como un plan de fin de semana normal. Mientras recogí mi estigma en la cumbre en Atthing Atmit durante todo el día y viendo la línea de serpiente a través del vestíbulo de la Unión, se sintió menos como una conferencia académica.

Esto se debe a que el verdadero jugador del orador está apilado con los principales investigadores y científicos de la IA, incluido Jakob Pachocki, el científico principal de OpenAi; Ed Chi, presidente de investigación de Google Deepmind; Bill Dally, jefe de científicos de Nvidia; Ion stoica. Y Dawn Song, un pionero, UC Berkeley, se centra en la seguridad de la IA.

La popularidad puede deberse a temas aburridos representantes generales, que se definen como el sistema con AI que se puede completar, que es principalmente gratuito mediante el uso de otras herramientas de software. Pero también reservar vuelos y hoteles

Mientras mis colegas, Jeremy Kahn dijo en los artículos recientes. “Este tipo de sistema automático es un sueño de fiebre de suite C durante la última década. ‘El proceso automático automático de Robot’ o RPA es un software que se puede usar repetidamente. La IA de agente es más flexible y efectiva, ajustándose a las necesidades comerciales.

En enero de 2025 BlogEl CEO de Sam Altman de OpenAi dijo: “Creemos que en 2025, podemos ver al primer representante de IA ‘unirse al empleado’ y cambiar significativamente los productos de la compañía”.

Pero a pesar de que el mensaje general se anuncia en la cumbre de AI Agentic, tenga cuidado y razonable: el agente puede ser la tendencia más bulliciosa en la IA en este momento, pero la tecnología todavía tiene un largo camino hacia la IA. Desafortunadamente, no siempre es confiable. Puede que no recuerden antes.

Por ejemplo, el Chi de Google Deepmind enfatiza la brecha entre lo que los agentes pueden hacer en las demostraciones en comparación con lo que todavía se necesita en el entorno de producción en el mundo real. Pachocki ha enfatizado las preocupaciones sobre la seguridad y la confiabilidad del sistema, especialmente cuando combinan las delicadas aplicaciones o libremente.

“Todavía no creo que el agente haya vivido de acuerdo con su promesa”, dijo el jefe de ingeniería de la API de OpenAI. “Algunos casos generales funcionan. Pero mi trabajo diario no se siente diferente del agente”.

Si bien el representante actual puede no vivir con una gran exageración (considerando el CEO de Marc Benioff de Salesforce Últimas afirmaciones El cambio a la mano de obra digital significa que él será el “último CEO de Salesforce que administra la gestión humana”). El orador de la Cumbre de AI de Agentic todavía tiene muchas miradas optimistas a Databricks Stoica. Sugiriendo que el progreso continuo del hardware ayudará al comportamiento de los agentes más efectivos y más efectivos. Muchas personas señalan que “victoria” en un dominio específico, como el cifrado.

El representante de la IA de hoy aún puede tener más dolor. Pero con la sala de pelota UC Berkeley que está llena, la industria aún vigila el premio: representantes de IA que pueden trabajar de manera confiable en el mundo real. Creen que el regreso valdrá la pena la espera.

Con esto, esta es más noticias de IA.

Charon Goldman
Sharon.goldman@ffortune.com
@sharonoldman

Ai en las noticias

La Agencia de los Estados Unidos aprueba OpenAI, Google, Antropología para la lista de vendedores centrales de IA.– Informe de Reuters Hoy, el Departamento de Gestión del Servicio General, que es el gobierno central del gobierno de los Estados Unidos, ha agregado el OpenAI, Géminis de Google y Claude de Antropología en el vendedor de IA que ha sido aprobado para acelerar el uso de la tecnología por las agencias gubernamentales. Las herramientas están disponibles para agencias a través de plataformas con los requisitos del contrato de GSA. Los proveedores de servicios de IA están aprobados. “Determinado ser responsable y cumplir con los estándares del gobierno central”

El aumento del gasto de IA puede tener un impacto real en la economía de los Estados Unidos. seguir Post WashingtonInversión que rompió el registro de la gran tecnología en la inteligencia artificial más de $ 350 mil millones este año de Google, Meta, Amazon y Microsoft-Si-Becoming, un importante poder económico, incluso cuando la economía estadounidense está ampliamente demostrada. Mientras que el crecimiento del trabajo es genial en la diversión del gasto. Esta gran IA está estimulando la construcción del centro de datos y presionando la demanda de servidor de chips y equipos de red; puede aumentar el crecimiento del PIB hasta 0.7% en 2025.

Las herramientas de ventas de IA aumentaron $ 100 millones con un valor de $ 3.1 mil millones. en New York Times Libro Informó que Clay, que permite a los vendedores y especialistas en marketing buscar nuevas oportunidades de ventas y convertirse en clientes para recaudar $ 100 millones con un valor de 3.100 millones de dólares, dirigida por CapitalG, la inversión de las compañías madre de otros Google. Mil millones de dólares

Ver investigación de IA

La nueva generación de Genie 3 ‘World’ de Google Deepmind crea una respuesta de tiempo real. Google Deepmind lanzó Genie 3, un poderoso sistema de IA que puede crear una variedad de realidad virtual virtual a partir de un mensaje simple, lo que permite guiar el entorno dinámico en tiempo real 24 cuadros por segundo. Pero si bien es una tentación de saltar al modelo para la mejor experiencia del juego, pero en realidad es el último salto en el empuje a largo plazo de la compañía a ‘modelos mundiales’ o al sistema de IA que puede aprender a trabajar en el mundo y simular el entorno en el mundo real. Estos son vistos como una clave para la capacitación de representantes avanzados y finalmente logrando inteligencia general. A diferencia del generador de video anterior, Genie 3 permite a los usuarios moverse por el entorno creado con IA generado, lo que es consistente en los ojos durante varios minutos e incluso responde a los comandos como la nieve “o” agregando caracteres “. Por ahora, DeepMind está limitado a Genie 3 a un grupo de investigadores y pequeños grupos de responsabilidades y riesgos.

Fortuna que tenemos

La infiltración de los trabajadores de TI de Corea del Norte explotó un 220% en los últimos 12 meses, con armas de Gen AI en cada paso del proceso de empleo. – Por Amanda Gerut

AI se está entrevistando actualmente, pero el solicitante dice que quiere arriesgar el desempleo en lugar de hablar con otros robots. – Por Emma Burleigh

Estos gráficos muestran que China se está tirando frente a los Estados Unidos.

Tienes un calendario

8-10 de septiembre: Fortune Brainstorm Tech, Park City, Utah solicita unirse aquí.

6-10 oct: palabra AI Semana de Amsterdam

21-22 de octubre: Tedai San Francisco solicita aquí.

2-7 de diciembre: Neurips, San Diego

8-9 de diciembre: Fortune lluvia de ideas AI San Francisco se aplica a unirse aquí.

Comida cerebral

“In -Depth Ideas” ¿Puede ser la clave para razonar la IA?

Un nuevo modelo de IA pequeño es desafiar lo que sabemos sobre cómo aprender. Modelo razonable: los investigadores de la inteligencia sapiente de Singapur acaban de lanzar. Razones jerárquicas (HRM), que está inspirado en el proceso de pensamiento cerebral, y los resultados de la comunidad de IA, aunque es 100 veces más pequeño que ChatGPT y solo tiene 1,000 capacitación (sin información o pasos de Internet). HRM resuelve cerraduras difíciles como Sudoku en lugar de imitar el lenguaje humano, HRM da una razón interna: funciona lo suficiente a través de un problema de bucle oculto como alguien que piensa en rompecabezas en sus cabezas. Su éxito indica cambios severos en la IA: uno en el que la profundidad de las ideas puede ser más importante que el tamaño.