Más de 100 compañías energéticas más grandes del mundo apostan a que la inteligencia artificial (IA) revolucionará el método de fabricación de electricidad, mudanza y gestión. Pero no esperaron a que Silicon Valley la creara para ellos. Pusieron la historia en sus manos en el grupo liderado por Epri.
La iniciativa inicial es el consorcio AI de poder abierto, que EPRI lanzó en marzo de 2025 para impulsar el desarrollo y el uso de modelos de IA abiertos que son adecuados para el sector energético. Según la misión del Consorcio AI AI de AI “, el objetivo es desarrollar el sector eléctrico utilizando la tecnología AI avanzada para crear métodos de producción y uso de electricidad por parte de los clientes mediante la promoción de la cooperación entre los líderes industriales. Tecnología nueva y sostenible y reduciendo los costos al tiempo que mejora la experiencia del cliente”.
“Estamos buscando ecosistemas para acelerar el desarrollo y el uso y darnos cuenta de que, si bien la IA está progresando rápidamente, la industria energética tiene sus propias necesidades únicas, especialmente confiables, seguridad, cumplimiento de las regulaciones y otros a largo plazo, creemos que esto ayudará a mejorar y mejorar la experiencia de la energía de la clase. Energía–
Entre los miembros del grupo se encuentran las compañías energéticas más grandes del mundo, incluidas Constellation, Con Edison, Duke Energy, EDF, Corea Electric Power Corp. (KEPCO), New York Power Authority (NYPA), Pacific Gas and Electric Co. (PG&E), Saudi Electric Company, así como Amazon Wes) Burns y McDonnell, Ge VERNOVA, Google, Gulf Cooperation Company (así como Amazon Wes), como Burns) Burns y McDonnell, Ge VERNOVA, Google, Gulf Cooperation Company (así como Amazon Wes), como Burns), Hyde Connection, GeCo Connection, GECO, GECO (GECO). Energía coreana y nuclear (KHNP), Universidad de Khalifa, Microsoft, MidContint
“Durante muchos años, la industria energética es bastante tranquila y tiene un punto de contacto o una comunicación entre los servicios públicos de todo el mundo, la tecnología, la universidad y otros. Por lo tanto, este grupo tiene como objetivo facilitar la creación de nuevas conexiones entre organizaciones importantes y tener estos impactos para aumentar la cooperación e información que será útil para todos”. Renshaw explica.
EPRI, junto con Articul8 y Nvidia, desarrolló el primer modelo de IA del dominio específico para sistemas eléctricos y sistemas de energía que se centran en el cambio de energía. Aunque la tecnología no se publicita, sino que será pronto como primero el microservicio de NIM NIM para acceder. Este desarrollo es una base para entrar.
“Una de las razones por las que estamos viendo los dominios específicos del modelo es ver conocimiento, contexto, comprensión y mejor dibujo de datos”, nuestra industria involucra el importante sistema de estructuras y reglas estrictas de tiempo real “, dijo”. El modelo Gen AI se puede practicar específicamente sobre el vocabulario de YouTieli y la toma de decisiones de IA, por ejemplo, la toma de decisiones de IA. En general, puede interpretar el vocabulario incorrecto, como ‘Island’ o ‘Black Start’, mientras que los modelos de energía específicos pueden entender que “esto puede ayudar a conducir a resultados más precisos, más seguros y capaces de continuar, en el que puede confiar en un mayor nivel de resultados, lo cual es necesario para tratar el sistema que es importante para la misión”.
Para cómo usar estos modelos, Renshaw dijo que EPRI ha compilado una biblioteca que ha sido utilizada por más de 250 casos y está en el proceso de clasificación y evaluación para que el grupo pueda crear las opciones más valiosas. “Algunos casos que estoy emocionado son cosas como predicciones y condiciones para la producción de energía o los activos para mantener la necesidad de basarse en la base que se requiere en función de la base”.
En el caso de otros usos que mencionó, está relacionado automáticamente con el servicio al cliente. Imagine un agente de IA que es más efectivo que los humanos. En un momento, los clientes pueden preguntar más que una persona, porque los representantes de IA pueden resolver problemas más rápido y menos complicado.
“Puede imaginar otros casos para la IA de copilotos o los proveedores de sistemas que pueden ayudar a identificar posibles soluciones para desafíos más rápidos, lo que le brinda inmediatamente a tomar una mejor decisión”. Renshaw ofrece “También puede ver AI-Sassist. Para la integración de la configuración del interruptor y el relé que son potentes, simuladas, simuladas, cortocircuito, circuito de pronóstico, pronóstico de aire y muchos más”.
¿Qué tan rápido se harán realidad estas ideas? “Lo que es imposible hace tres o seis meses es muy posible hoy, e incluso normal”, dijo Renshaw. “Por lo tanto, la capacidad de predecir a dónde vamos en uno o cinco años, diré que hay muchas posibilidades”. Independientemente de la IA de potencia abierta, es probable que el EPRI acelere la línea de tiempo.
Si desea escuchar la entrevista completa con Renshaw, que tiene más información sobre el grupo, que se espera que le dé a la industria de la energía biológica entre la energía y la IA. Los métodos de IA pueden apoyar la mejora de la red y la descarbonización y otros Energía– Haga clic en el reproductor de SoundCloud a continuación para escuchar su navegador ahora mismo o use los siguientes enlaces para ir al programa en su plataforma favorita:
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–Aaron Larson Es el editor ejecutivo de Power (@aaronl_power, @powermagazine)
