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En 2024, un estafador usó audio y video de Deepfake para personificar El CEO de Ferrari, Benedetto Vigna, e intentó autorizar una transferencia de cable, según los informes, vinculado a una adquisición. Ferrari nunca confirmó la cantidad, que los rumores colocaron en los millones de euros.
El esquema falló cuando un asistente ejecutivo lo detuvo haciendo una pregunta de seguridad que solo el CEO real podría responder.
Esto no es ciencia ficción. Fallas han saltado de la desinformación política al fraude corporativo. Ferrari fruscó este, pero otras compañías no han tenido tanta suerte.
Los ataques ejecutivos de Deepfake ya no son valores atípicos raros. Son estratégicos, escalables y crecientes. Si su empresa aún no se ha enfrentado a una, es probable que sea solo cuestión de tiempo.
Cómo AI empodera a los impostores
Necesita menos de tres minutos del video público de un CEO, y menos de $ 15 en software, para hacer un defake convincente.
Con solo un breve clip de youtube, Tienes software Puede recrear la cara y la voz de una persona en tiempo real. No hay estudio. Sin presupuesto de Hollywood. Solo una computadora portátil y alguien listo para usarla.
En el primer trimestre de 2025, el fraude de Deepfake costó aproximadamente $ 200 millones a nivel mundial, según el Q1 2025 de IA, se parezca a la IA. Informe de incidentes de Deepfake. Estas no son bromas: son atracos para que golpeen billeteras C -suite.
La mayor responsabilidad no es la infraestructura técnica; Es confianza.
Por qué el C -Suite es un objetivo principal
Los ejecutivos hacen objetivos fáciles porque:
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Comparten llamadas de ganancias, seminarios web y videos de LinkedIn que alimentan datos de capacitación
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Sus palabras llevan peso: los equipos obedecen con poco retroceso
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Aprueban grandes pagos rápidamente, a menudo sin banderas rojas
En Encuesta de Deloitte A partir de mayo de 2024, el 26% de los ejecutivos dijeron que alguien había probado una estafa de Deepfake en sus datos financieros en el último año.
Detrás de escena, estos ataques a menudo comienzan con credenciales robadas cosechadas de infecciones por malware. Un grupo criminal desarrolla el malware, otro se filtra para los objetivos prometedores: nombres de empresas, títulos ejecutivos y patrones de correo electrónico.
Sigue la participación del multivector: texto, correo electrónico, chats de redes sociales: desarrollar familiaridad y confianza antes de un video en vivo o una voz profunda sella el trato. La etapa final? Un pedido falsificado desde la parte superior y una transferencia de alambre a ninguna parte.
Tácticas de ataque comunes
Clonación de voz:
En 2024, Estados Unidos vio más de 845,000 estafas de impostor, según datos de la Comisión federal. Esto muestra que segundos de audio pueden hacer un clon convincente.
Los atacantes se esconden utilizando chats cifrados, WhatsApp o teléfonos personales, para eludirlo.
Un caso notable: en 2021, un gerente del banco de EAU recibió una llamada imitando La voz del director regional. Cabró $ 35 millones a un estafador.
Video en vivo Deepfakes:
AI ahora permite suplantación de video en tiempo real, como casi sucedió en el caso Ferrari. El atacante creó una videollamada sintética del CEO Benedetto Vigna que casi engañó al personal.
Ingeniería social multicanal escenificada:
Los atacantes a menudo construyen pretextos con el tiempo (correos electrónicos de reclutador falsos, chats de LinkedIn, invitaciones del calendario) antes de una llamada.
Estas tácticas hacen eco de otras estafas como anuncios falsificados: Los delincuentes duplican las campañas legítimas de la marca, luego engañan a los usuarios en páginas de destino falsas para robar datos o vender imitaciones. Los usuarios culpan a la marca real, agravando el daño de reputación.
La construcción de confianza de la confianza multivector funciona de la misma manera en la suplantación ejecutiva: la familiaridad abre la puerta y la IA camina a través de ella.
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¿Qué pasa si alguien profundiza el c -suite?
Ferrari estuvo cerca de los fondos de cableado después de un profundo en vivo de su CEO. Solo el rápido desafío de un asistente sobre una pregunta de seguridad personal lo detuvo. Si bien no se perdió dinero en este caso, el incidente planteó preocupaciones sobre cómo el fraude habilitado para la AI podría explotar los flujos de trabajo ejecutivos.
Otras compañías no tuvieron tanta suerte. En el caso de los EAU arriba, un llamada telefónica profunda y los documentos forjados condujeron a una pérdida de $ 35 millones. Solo se rastrearon solo $ 400,000 para las cuentas estadounidenses: el resto desapareció. La policía nunca identificó a los perpetradores.
Un caso de 2023 involucró a una empresa asegurada por Beazley, donde un director de finanzas recibió Un video de WhatsApp profundizado del CEO. Durante dos semanas, transfirieron $ 6 millones a una cuenta falsa en Hong Kong. Si bien el seguro ayudó a recuperar la pérdida financiera, el incidente aún interrumpió las operaciones y las vulnerabilidades críticas expuestas.
El cambio de información errónea pasiva a manipulación activa cambia el juego por completo. Los ataques de Deepfake ya no son solo amenazas para la reputación o la supervivencia financiera: socavan directamente la confianza y la integridad operativa.
Cómo proteger el C -Suite
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Auditar contenido ejecutivo público.
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Limite la exposición ejecutiva innecesaria en formatos de video/audio.
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Pregunte: ¿El CFO necesita estar en cada seminario web público?
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Hacer cumplir verificación multifactor.
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Siempre verifique las solicitudes de alto riesgo a través de canales secundarios, no solo por correo electrónico o video. Evite confiar plena en cualquier medio.
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Adoptar herramientas de detección con IA.
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Use herramientas que luchen contra el fuego con fuego aprovechando las funciones de IA para la detección de contenido falso generado por IA:
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Análisis de fotos: Detecta imágenes generadas por IA al detectar irregularidades faciales, problemas de iluminación o inconsistencias visuales
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Análisis de video: FLAGS DESCUPTOS examinando movimientos no naturales, fallas de marco y errores de sincronización facial
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Análisis de voz: Identifica el discurso sintético analizando el tono, la cadencia y los desajustes de patrones de voz
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Monitoreo de anuncios: Detecta anuncios de Deepfake con semejanzas ejecutivas generadas por IA, endosos falsos o clips de video/audio manipulados
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Detección de suplantación: Se detecta a los fallas de la voz no coincidente.
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Detección de línea de soporte falsa: Identifica canales de servicio al cliente fraudulentos, incluidos los números de teléfono clonados, los sitios web falsificados o los chatbots de IA diseñados para hacerse pasar por marcas reales
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Pero tenga cuidado: Los delincuentes usan AI también y a menudo se mueve más rápido. Por el momento, los delincuentes están utilizando IA más avanzada en sus ataques de los que estamos utilizando en nuestros sistemas de defensa.
Es probable que las estrategias que sean con tecnología preventiva falle: los atacantes siempre encontrarán formas.
Entrena con simulaciones realistas:
Usar simulado phishing y simulacros de Deepfake para probar a su equipo. Por ejemplo, algunas plataformas de seguridad ahora simulan ataques basados en Deepfake para capacitar a los empleados y a las vulnerabilidades de marca al contenido generado por IA.
Al igual que entrenamos IA utilizando los mejores datos, lo mismo se aplica a los humanos: recopilar muestras realistas, simular ataques reales de defake y medir respuestas.
Desarrollar un libro de jugadas de respuesta a incidentes:
Cree un plan de respuesta a incidentes con roles claros y pasos de escalada. Pruébelo regularmente, no espere hasta que lo necesite. Fugas de datos y los ataques con IA no se pueden prevenir por completo. Pero con las herramientas y el entrenamiento adecuados, puede detener la suplantación antes de que se infiltren.
La confianza es el nuevo vector de ataque
Deepfake fraude no es solo un código inteligente; Golpea donde duele, tu confianza.
Cuando un atacante imita la cara o la voz del CEO, no solo usa una máscara. Aprovechan la autoridad misma que mantiene a su empresa en funcionamiento. En una época en la que la voz y el video se pueden forjar en segundos, la confianza debe ganarse y verificarse cada vez.
No solo actualice sus firewalls y pruebe sus sistemas. Entrena a tu gente. Revise su contenido de orientación pública. Una voz de confianza aún puede ser una amenaza: pausa y confirmar.
