Cómo la IA está revolucionando la recuperación ante desastres

En toda la organización, los runbooks de recuperación ante desastres solían desempeñar un papel al proporcionar seguridad de conmutación por error que se restauraría en caso de un incidente relacionado con los datos. Algunos equipos de seguridad incluso lo tratan como una póliza de seguro para demostrar que están preparados para lo inesperado.

Estos runbooks generalmente tienen pasos y protocolos detallados. Y la mayoría nunca se prueba excepto durante las auditorías de seguridad anuales. Siempre están desactualizados. Especialmente en el mundo hiperconectado de hoy. La infraestructura de datos en la mayoría de las organizaciones está aumentando en tamaño y complejidad.

Aunque varias organizaciones pueden aplicar procedimientos normales para verificar los runbooks de recuperación ante desastres (DR), la mayoría evita hacerlo debido a la falta de tiempo o recursos.

Sin embargo, cuando la tecnología de IA haya madurado. Ahora tenemos la oportunidad de aprovechar la capacidad de transformar estos libros de cuentas estáticos en SOP sólidos y continuamente validados.

¿Por qué los runbooks obsoletos son una invitación a sufrir pérdidas financieras y de reputación?

Si observa los procedimientos tradicionales de respuesta a desastres, en la mayoría de las organizaciones notará un paradigma de trabajo relajado. rápidamente Se necesita tiempo para que el equipo técnico, asistido por el departamento comercial, cree un runbook completo. Rara vez ve la luz del día, excepto durante las pruebas anuales.

incluso durante la inspección Muchas organizaciones solo realizan verificaciones de escenarios con varilla medidora. Y no implica un equipo extenso que pruebe situaciones de la vida real. Los documentos se actualizarán y conservarán hasta la próxima revisión anual. Esta rutina ineficiente crea vulnerabilidades importantes.

En un ecosistema tecnológico donde dominan la migración a la nube y los microservicios. La infraestructura subyacente puede cambiar rápidamente y las actualizaciones anuales del runbook de recuperación ante desastres pueden causar daños graves. En caso de un desastre, los equipos se desmayarán si descubren que un runbook hace referencia a un servidor obsoleto o a un flujo de datos obsoleto.

Los retrasos en la recuperación resultantes de tales situaciones y la posible pérdida de datos pueden costar mucho dinero a las organizaciones. Los riesgos de cumplimiento y reputación pueden generar costos enormes. Y eso deja a los líderes luchando por encontrar respuestas.

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¿Cómo encaja la IA en el paradigma de recuperación ante desastres?

Con IA a su disposición La planificación de la recuperación ante desastres y la preparación de la documentación relacionada sufrirán un cambio completo. Más bien, es una actividad única. Más bien, se convierte en un proceso continuo y proactivo. Los sistemas de inteligencia artificial, una vez que están arraigados en su organización, pueden usarse para monitorear continuamente su infraestructura tecnológica y sus flujos de trabajo de datos. Pueden observar y actualizar instantáneamente situaciones potenciales en su libro de DR.

Por ejemplo, cuando se migran datos nuevos. o la configuración de la aplicación o las dependencias cambian, la IA puede actualizar instantáneamente los Runbooks, lo que ayuda a cerrar la brecha entre los flujos de trabajo reales y los capturados en los libros de DR que a menudo se ven en las configuraciones tradicionales.

Pruebas continuas garantizadas sin tiempo de inactividad.

Un beneficio fundamental del uso de la IA en la planificación de la recuperación ante desastres es la capacidad de probar escenarios continuamente sin forzar el apagado del sistema. Los modelos de IA pueden simular eficazmente situaciones de falla del mundo real. Al considerar el estado del sistema, las acciones del usuario e incluso el seguimiento de eventos que ocurren en otras organizaciones.

Luego, la intervención se puede simular en un entorno no productivo. y compruebe cómo proceder. Los resultados se pueden compartir con el equipo de tecnología. Las contramedidas se pueden actualizar en los sistemas de producción. Y el protocolo se puede actualizar en el libro de DR.

Mejora de los runbooks de recuperación ante desastres

Un beneficio interesante del uso de la IA es la capacidad de actualizar documentación demasiado técnica y difícil de seguir sobre lo que realmente se debe hacer en un escenario de recuperación. A medida que la infraestructura y los flujos de trabajo cambian en las organizaciones, la IA puede crear áreas que sean fáciles de seguir. Esto es algo que incluso los ejecutivos de operaciones pueden hacer durante un incidente de datos.

La IA también ayuda a mantener la continuidad entre runbooks relacionados. y garantiza que los cambios realizados en uno se repercutirán en los demás. relevante en tiempo real

Un adelanto del futuro

Miramos hacia un futuro en el que la IA analiza activamente la salud de la infraestructura tecnológica de las organizaciones. Comprender los diferentes indicadores de los sistemas upstream y downstream. e incluso tener en cuenta las acciones del usuario. Cuando se combinen, un sistema de este tipo hará realidad la recuperación ante desastres predictiva. Puede predecir cualquier evento de falla. antes de que pueda suceder

Además, la IA puede permitir la recuperación automática sin necesidad de intervención humana. Las organizaciones pueden clasificar situaciones en las que la IA puede devolver las cosas automáticamente a su estado original. Al mismo tiempo, mantener las situaciones más complejas dentro de los límites humanos.

Se suele decir que ninguna fuerza puede detener una idea cuyo momento ha llegado. La idea de integrar IA para mantener actualizados los runbooks de DR cae en la misma categoría. Los beneficios superan la resistencia a la idea por parte del equipo técnico o del departamento financiero.

La IA no sólo evita que sus runbooks de recuperación ante desastres se conviertan en souvenirs. Pero también puede mejorar enormemente los resultados de la recuperación. La validación continua también aumenta la confianza operativa. Y los equipos pueden iniciar cambios sin comprometer la probabilidad de errores de datos.

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En toda la organización, los runbooks de recuperación ante desastres solían desempeñar un papel al proporcionar seguridad de conmutación por error que se restauraría en caso de un incidente relacionado con los datos. Algunos equipos de seguridad incluso lo tratan como una póliza de seguro para demostrar que están preparados para lo inesperado.

Estos runbooks generalmente tienen pasos y protocolos detallados. Y la mayoría nunca se prueba excepto durante las auditorías de seguridad anuales. Siempre están desactualizados. Especialmente en el mundo hiperconectado de hoy. La infraestructura de datos en la mayoría de las organizaciones está aumentando en tamaño y complejidad.