CEO de Bluesky: No debes “al aire libre completamente” con AI.

AI puede cambiar su trabajo. Pero la conciencia sigue siendo la clave

Eso está de acuerdo con el CEO de Bluesky, Jay Graber. Ella le dijo a Business Insider que el desarrollo de críticas es “muy necesaria”

“La IA es muy importante para trabajar muy bien, y si razonamos completamente usar nuestro propio razonamiento, no es lo suficientemente bueno para trabajar automáticamente”. Decir Graber, que anteriormente se estableció una red social, centrándose en los eventos conocidos como

Si es un estudiante, puede significar escribir su artículo a mano. Grber dijo que la idea es crear. “Músculos para el pensamiento crítico” y haciendo que crezca.

“No puedes poner tu idea o ensayo a AI completamente”, agregó.

Graber dijo que Bluesky usa IA en el área, como la detección y el cuidado. Pero nunca dejes que funcione libremente, dijo que el personal inspeccionó y resolvió los resultados y solía pensar cuidadosamente para decidir qué se usaría realmente.

“Cuando lo dejas funcionar de forma independiente, no hay un contexto o inteligencia real o muchas cosas que queremos como decisión humana”, dijo Graber. “Y produce cosas que suenan o se ven correctamente”.

Cultivando una variedad de habilidades

Graber recomienda aceptar ideas generales con IA que proporcione “experiencia experta”. El verdadero valor es distinguir cosas importantes.

“Debe tener un buen juicio sobre cómo lo usa y luego debe ser flexible para usar ese conocimiento y hacer algo que sea útil”, dijo Graber.

Si bien estas nuevas habilidades son importantes para el aprendizaje, aquellos que aún creen que los solicitantes de empleo deben tener una comprensión completa de su industria.

“Creo que todavía es muy necesario aprender todas estas habilidades, ya sea escribiendo o escribiendo código o lo que sea que use ayuda de IA”, dijo Grber.

El hecho de que la IA pueda escribir ensayos, no significa que las personas no deberían aprender a escribir más. Ella habla y usa habilidades, como la codificación, mientras que AI puede ayudar a insertar los defectos y crear un código. Graber dice que todavía tienes una base estable.

“Si no sabe cuál será el buen código, si no sabe cómo crear un sistema