AHA MOMENTS, las ‘primeras diez horas’ y otros consejos profesionales de líderes empresariales que construyen fuerzas laborales listas para AI.
A medida que las empresas enfrentan presión para incorporar nuevas herramientas de IA, tienen el doble desafío de incorporar efectivamente la tecnología en sus operaciones y de ayudar a su fuerza laboral a aprovechar al máximo la tecnología.
Los métodos de larga data para evaluar las habilidades y el desempeño de un empleado, así como las prácticas de contratación, se están volviendo y reimaginados, según líderes empresariales que hablaron en la fortuna Brazos de lluvia de ideas Conferencia el martes en Park City, Utah.
Las habilidades técnicas, al contrario de lo que podría pensar, no son primordiales en la era de la IA. De hecho, para muchos empleadores, las habilidades técnicas se están volviendo menos importantes.
“Por primera vez este verano en nuestra plataforma, vimos un cambio”, dijo Hayden Brown, CEO de Upwork, un mercado de empleos en línea para freelancers. En el pasado, cuando Upwork preguntó a los empleadores en su plataforma sobre las habilidades más importantes que estaban contratando, la respuesta invariablemente involucró una profunda experiencia en ciertas áreas técnicas, dijo Brown. “Por primera vez este verano, ahora son habilidades blandas. Son habilidades humanas; son cosas como resolver problemas, juicio, creatividad, gusto”.
Jim Rowan, jefe de IA de la firma de consultoría, Deloitte, que patrocinó la discusión de la lluvia de ideas, dijo que la “fluidez” de un empleado no debería ser un objetivo final en sí mismo. Más importante es la curiosidad intelectual en torno a nuevas herramientas y tecnología.
Y eso es algo que debe comenzar en la cima.
“Hemos trabajado mucho con equipos ejecutivos para asegurarnos de que los niveles superiores de la organización y las juntas estén realmente familiarizados con la IA”, dijo Rowan. “Eso ayuda porque luego pueden comunicarse mejor con sus equipos y ver lo que están haciendo”.
Para Toni Vanwinkle, vicepresidente de experiencia en los empleados digitales en Adobe, es fundamental que los empleados en todos los niveles de una organización tengan un “momento de AHA” con la tecnología de IA. Y la mejor manera de traer eso es que cada empleado obtenga sus “primeras diez horas”.
“Ve a jugar con eso”, dice Vanwinkle. “Ordene su casilla de correo electrónico, tome las notas en su reunión, cree una campaña de marketing, lo que sea que haga”. A través de ese proceso inicial de exploración personal, comienza a comprender el potencial de la tecnología, dice ella.
El siguiente paso, dice Vanwinkle, es la colaboración, las discusiones y la experimentación entre colegas dentro de los mismos departamentos o funcionalidades.
“Todo este espíritu de experimento, aprende rápido. Ese músculo de contracción puede convertirse en algo de valor cuando la gente habla abiertamente”, dice Vanwinkle.
La importancia de adoptar la experimentación, y fomentarla como un valor dentro de la organización, fue hecho eco por el director de información, Anthony Moisant.
“Pienso en los pilotos que corremos, la mayoría de ellos fallan. Y no me da vergüenza decir eso”, dice Moisant. Todo se reduce a lo que una organización en particular está optimizando, y en el caso de hecho, Moisant dice: “Lo que buscamos es un músculo de contracción rápida. ¿Podemos movernos más rápido?”
Al alentar más experimentos de baja apuesta con IA, las empresas pueden obtener información y experiencia valiosas que los empleados pueden aprovechar rápidamente cuando cuenta. “La única forma de moverse más rápido es tomar algunas apuestas desde el principio, sin un ROI estratégico real a largo plazo”, dice Moisant.
Workday Vicepresidenta de AI Kathy Pham enfatiza que con nuevas herramientas como AI, obtener una imagen completa del valor y el rendimiento de un empleado puede llevar un poco más de lo que algunas personas están acostumbradas. “Parte de la medición es comprender mejor cuál es el rendimiento y sobre qué período de tiempo”, dijo.
