Los inversores de crédito están recaudando miles de millones de dólares para la inteligencia artificial, así como los ejecutivos y analistas industriales están planteando preguntas sobre si la nueva tecnología es la inflamación de otras burbujas.
JPMorgan Chase & Co. y Mitsubishi UFJ es el grupo financiero Dirigir Esta semana, las personas conocedoras dijeron esta semana que los centros de datos de VanteAge venden más de $ 22 mil millones de préstamos para apoyar el plan para crear un gran campus de centros de datos. Plataforma meta Inc., los padres de Facebook, Recibo $ 29 mil millones de Pacific Investment Management Co. y Blue Owl Capital Inc. para un gran centro de datos en Grameen Louisiana, informó Bloomberg este mes.
Y más de esto viene. OpenAi solo Suposición Se requerirá billones con el tiempo para gastar en servicios de inteligencia artificial para desarrollar y operar.
Al mismo tiempo, los principales actores de la industria han reconocido que probablemente haya dolor para los inversores de IA. El director ejecutivo de Openai, Sam Altman, dijo esta semana que vio paralelo a la inversión actual de inteligencia artificial y paralelamente a las burbujas Dot-com a fines de la década de 1990. Mientras discutía la evaluación de inicio, dijo: “Alguien se quemará allí”. Y publicado en una iniciativa del Instituto de Tecnología de Massachusetts Informe El 95% del 95% del mundo del 95% del mundo del 95% del mundo de los proyectos no obtuvo ganancias.
En general, es suficiente para los observadores de crédito nerviosos.
“Es normal que los inversores de crédito piensen a principios de la década de 2000, cuando las compañías de telecomunicaciones fueron construidas racionalmente y ordinadas y vimos algunos ritwands notables sobre estos recursos”, dijo Daniel Sorid, Daniel Sorid, jefe de crédito para el Grado de Inversión de los Estados Unidos, dice Daniel Sorid Grupo municipal“Por lo tanto, el auge de la IA ciertamente plantea preguntas en el término medio de durabilidad”.
La construcción inicial de la infraestructura necesaria para entrenar y dar fuerza a los modelos de IA más avanzados fue financiado originalmente por las compañías de IA, incluidos gigantes tecnológicos como Alphabet Inc Google Y Meta Platform Inc. recientemente, sin embargo, el dinero proviene de inversores de bonos y donantes de crédito privado y donantes.
La exposición aquí viene en diferentes formas y formas, con diferentes grados de riesgo. Según el análisis reciente de Bloomberg Intelligence, muchas de las compañías de tecnología más grandes, alzadas de hipersscales de IA, han estado pagando por una nueva infraestructura con deuda corporativa chapada en oro, que probablemente sea segura debido al flujo de caja existente.
Ahora la mayor parte del fondo de deuda proviene del mercado de crédito privado.
“Los fondos de crédito privado de inteligencia artificial se ejecutan por aproximadamente $ 50 mil millones en el extremo inferior durante los últimos tres trimestres. Incluso sin tener en cuenta los mega acuerdos de Meta y Vantage, están suministrando dos o tres veces más que la cantidad de mercados públicos que están suministrando, el crédito de Mathew de UBS crédito de UBS Mathew.
Y muchos centros informáticos nuevos se están financiando a través de valores hipotecados comerciales, no con entidades corporativas, sino el dinero producido por el complejo. La cantidad de CMB respaldados por la infraestructura de IA ya ha aumentado en un 30%, se situó de todo el año a $ 15.6 mil millones en 2024, este mes.
Sorid y un colega de la ciudad el 7 de agosto, un informe que se centró en los riesgos especiales para las agencias de servicios públicos, lo que aumentó el Orrow para crear infraestructura eléctrica necesaria para alimentar a los centros de datos de electricidad. Antes de que los proyectos de IA muestren sus habilidades en la recolección de ingresos a largo plazo, ellos y otros analistas ahora comparten una preocupación común por gastar tanto dinero.
“Los acuerdos de centros de datos para una tecnología de la calificación global de S&P Global Private Market Analysis of the Private Market Analysis of the S&P Global Class dijo:” 20 a 30 años de financiación de tensión para una tecnología que no sabemos cómo parecen su apariencia en cinco años. “” Somos conservadores en nuestra evaluación del flujo de efectivo hacia adelante porque no saben cómo serán, no hay una base histórica “.
Esta presión ha comenzado a aparecer en el surgimiento del crédito privado basado en la enseñanza a préstamos con pagadores nd-en tipo. Grupo UBS Famoso en el segundo trimestre, los ingresos del PIK en BDCS han alcanzado el nivel más alto desde 2021, según UBS con un 6%.
Sin embargo, es menos probable que la manguera del dinero se detenga en cualquier momento pronto.
John Medina, vicepresidente senior del equipo global del Proyecto Global y la Infraestructura de la Infraestructura, dijo: “Los donantes directos de ND están constantemente recaudando capital y tiene que ir a algún lado”. “Miran estas hiperscales con la necesidad de este gran capital como el próximo recurso de infraestructura a largo plazo”.
