lo que debes saber
- Asociación: empresa de dispositivos medicos XCathespecializada en sistemas robóticos endovasculares remotos, se integra Nvidia Isaac Salud A su plataforma de robótica autónoma.
- Problema básico: La trombectomía mecánica es el tratamiento estándar para el accidente cerebrovascular agudo, pero debido a que requiere neurocirujanos altamente especializados, menos del 5% de los pacientes con accidente cerebrovascular en todo el mundo tienen acceso a ella.
- Solución “Gemelo Digital”: XCath Utiliza la plataforma de robótica de inteligencia artificial de NVIDIA para crear gemelos digitales integrales de sus robots, dispositivos de terapia y vasculatura humana. Esto permite al cirujano utilizar imágenes previas al procedimiento para “ensayar” realmente un procedimiento quirúrgico complejo en la anatomía precisa del paciente antes de que comience el procedimiento real.
- Red de seguridad independiente: Los robots remotos (que operan de forma remota a través de una red) presentan un riesgo aterrador de latencia o falla en la red. La infraestructura de gemelos virtuales de NVIDIA entrena un sistema de IA autónomo que puede proporcionar retroalimentación en tiempo real y pausar automáticamente la acción si detecta fluctuaciones en la red o desviaciones anatómicas inesperadas.
- Prueba del concepto central y moderno: XCath ya ha demostrado la viabilidad de este modelo. El año pasado, un cirujano simuló con éxito una trombectomía mecánica de forma remota desde una estación de control en Abu Dhabi en un modelo de paciente ubicado en Corea del Sur.
Formación quirúrgica sobre el “gemelo digital”
Utilizando la plataforma de desarrollo de bots de IA de NVIDIA, XCath La empresa crea modelos virtuales completos no sólo de dispositivos robóticos, sino también de vasos sanguíneos humanos. Al introducir escaneos de imágenes previas en el sistema, la IA puede crear una réplica digital en 3D de las arterias cerebrales de un paciente determinado.
Antes de que el cirujano del Centro realice cualquier movimiento físico, puede practicar virtualmente la reparación de un aneurisma o una trombectomía en la anatomía digital precisa del paciente. Esto permite al equipo de atención anticipar vasos sanguíneos tortuosos o obstrucciones complejas en un entorno libre de riesgos.
“Esta plataforma nos permite simular miles de escenarios quirúrgicos en el tiempo que lleva realizar un solo examen físico, lo que acelera drásticamente nuestros ciclos de entrenamiento de IA y desarrollo de robots”, señaló el Dr. James Tudor, vicepresidente de IA de XCath.
